الگوریتم‌های تقریبی

poster
پیش‌نمایش دوره

بسیاری از مسائل بهینه‌سازی در ریاضیات، مهندسی و علوم کامپیوتر ان‌پی-سخت (به انگلیسی: NP-Hard) هستند و بنابراین به دست‌ آوردن جواب‌های بهینه برای این دسته از مسائل در زمان چندجمله‌ای با فرض P ≠ NP ... ادامه

مدرس دوره:
5 (1 رای)
 رایگان
  
زمان مورد نیاز برای گذراندن دوره:  20 جلسه
مجموع محتوای آموزشی:  23 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)

سرفصل‌های دوره الگوریتم‌های تقریبی

فیلم های آموزشی
  جلسه اول - پوشش راسی
مشاهده
"54:25  
  جلسه دوم - پوشش راسی وزن دار
مشاهده
"66:31  
  جلسه سوم- پوشش مجموعه ای
مشاهده
"65:04  
  جلسه چهارم - فروشنده دورگرد
مشاهده
"64:36  
  جلسه پنجم - درخت اشتاینر،برش بیشینه
مشاهده
"70:42  
  جلسه ششم - خوشه‌بندی
مشاهده
"73:48  
  جلسه هفتم - قطر نقاط در فضای هندسی
مشاهده
"70:38  
  جلسه هشتم - مربع‌های واحد مستقل
مشاهده
"54:44  
  جلسه نهم - کوله‌پشتی
مشاهده
"75:03  
  جلسه دهم - بسته‌بندی جعبه‌ها
مشاهده
"79:13  
  جلسه یازدهم - فروشنده‌ی دوره‌گرد اقلیدسی
مشاهده
"68:16  
  جلسه دوازدهم - برنامه‌ریزی خطی
مشاهده
"73:07  
  جلسه چهاردهم - گرد کردن قطعی و تصادفی
مشاهده
"63:56  
  جلسه پانزدهم - زمان‌بندی کارها
مشاهده
"74:51  
  جلسه شانزدهم - درخت اشتاینر جمع‌کننده‌ی جایزه
مشاهده
"75:16  
  جلسه هفدهم - صدق‌پذیری بیشینه
مشاهده
"76:45  
  جلسه هجدهم - برازش دوگان
مشاهده
"72:56  
  جلسه نوزدهم - روش اولیه-دوگان
مشاهده
"65:46  
  جلسه بیست و یکم - کوتاه‌ترین مسیر، جنگل اشتاینر
مشاهده
"74:41  
  جلسه بیست و دوم - برنامه‌ریزی نیمه‌معین
مشاهده
"53:47  

درباره دوره

بسیاری از مسائل بهینه‌سازی در ریاضیات، مهندسی و علوم کامپیوتر ان‌پی-سخت (به انگلیسی: NP-Hard) هستند و بنابراین به دست‌ آوردن جواب‌های بهینه برای این دسته از مسائل در زمان چندجمله‌ای با فرض P ≠ NP امکان‌پذیر نیست. الگوریتم‌های تقریبی امکان دست‌یابی به جواب‌هایی نزدیک به جواب‌ بهینه با ضریب تقریب قابل اثبات را برای این دسته از مسائل فراهم می‌آورند. هدف از اين درس، آشنایی با مفاهیم و تکنیک‌های متداول در طراحی الگوریتم‌های تقریبی حول محور مسائل بنیادی در بهینه‌سازی ترکیبیاتی، و نیز آشنایی با روش‌های اثبات سختی تقریب برای برخی از این مسائل است.

درباره استاد

maktabkhooneh-teacher حمید ضرابی زاده

عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف

تحصیلات :

پسا دکتری: علوم کامپیوتر، دانشگاه کارلتون، ۲۰۰۹-۲۰۱۱

دکتری: علوم کامپیوتر، دانشگاه واترلو، ۲۰۰۳-۲۰۰۸

کارشناسی ارشد: مهندسی نرم افزار، دانشگاه صنعتی شریف، ۱۹۹۸-۲۰۰۰

کارشناسی: مهندسی نرم افزار، دانشگاه صنعتی شریف، ۱۹۹۴-۱۹۹۸

 
 
 
مشاهده پروفایل و دوره‌‌های استاد

نظرات کاربران

تا کنون نظری برای این دوره ثبت نشده است. برای ثبت نظر باید ابتدا در دوره ثبت نام کرده و دانشجوی دوره باشید.
1402-10-11
تدریس خیلی عالی داشتند. خیلی با آرامش و تسلط تدریس کردند.

دوره‌های پیشنهادی

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟
ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.

سوالات پرتکرار

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟
در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.

سوالات پرتکرار

آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟
در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.
poster
پیش‌نمایش دوره
  
برگزار کننده:  دانشگاه صنعتی شریف
  
زمان مورد نیاز برای گذراندن دوره:  20 جلسه
مجموع محتوای آموزشی:  23 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)