تحلیل داده

تحلیل داده و به صورت کلی‌تر علوم داده data science علمی است که در عصر جدید و با توجه به نقش مهم اطلاعات ایجاد شد. عده‌ای به اشتباه گمان می کنند که تحلیل داده تنها مختص مهندسی نرم‌افزار است در حالی که هنگامی که شما در دنیای صنعتی مدرن زندگی می‌کنید؛ بر عهده گرفتن هر نقش مدیریتی در صنعت، به تحلیل داده نیاز دارد.  آموزش تحلیل داده در مهندسی صنایع می‌تواند شما را به گزینه‌ای جذاب برای تمام کسب و کارها و صنایع تبدیل کند. چون از طرفی، شما با وجود دید مهندسی و فنی و همچنین دید مدیریتی جاری در ذات رشته مهندسی صنایع، می‌توانید اثرگذاری مناسبی داشته باشید و به این موارد توانایی تحلیل داده با شیوه‌های نوین را هم اضافه کنید که باعث می‌شود شما، بیش از هر کس دیگر برای پیش‌بینی و برنامه ریزی آماده باشید.

آموزش تحلیل داده در مهندسی صنایع

مهندسی صنایع را می‌توان آچار فرانسه رشته‌های مهندسی دانست. رشته‌ای که با نگاهی کلی سعی می‌کند سیستم‌ها و فرآیندهای تولیدی را به سمت بهینگی هدایت کند. عجیب نیست اگر یک مهندسی صنایع که با نیازهای روز آشنا باشد بتواند به سادگی در موقعیت‌های مناسب کاری، چه از نظر سازمانی و چه از نظر مالی قرار بگیرد. 

صنعت همواره در تلاش است تا با استفاده از تکنولوژی‌ها و فناوری‌های نوین، پیشرفت ایجاد کند. تلاش برای ایجاد سیستم‌های اتوماسیون صنعتی نمونه‌ای از این تلاش‌هاست. از طرف دیگر باید عصر حاضر را عصر اطلاعات دانست. حقیقت این است که در دنیای امروز، با ارائه ماشین‌آلات صنعتی و عملگرهای ریاتیک، دیگر نیاز چندانی به نیروی فیزیکی وجود ندارد و عملکردهای مدیریتی و مهندسی در اولویت هستند.  همچنین تلفیق توانایی‌های مهندسی و مدیریتی حوزه‌ای است که می‌تواند دیدگاهی کلی و چند جانبه برای هدایت سیستم‌های تولید و مدل‌های کسب و کار ایجاد کند. 

مهندسی صنایع برای بهینه کردن سیستم‌های امروزی چ ایجاد هماهنگی کارآمد میان اجزا و افراد دخیل تولید، راهی به جز درک و یادگیری مختصات جدید دنیای کسب و کار ندارد. آموزش تحلیل داده در مهندسی صنایع مسیری است که می‌تواند شما را به این هدف برساند. 

تحلیل داده و به صورت کلی‌تر علوم داده data science علمی است که در عصر جدید و با توجه به نقش مهم اطلاعات ایجاد شد. عده‌ای به اشتباه گمان می کنند که تحلیل داده تنها مختص مهندسی نرم‌افزار است در حالی که هنگامی که شما در دنیای صنعتی مدرن زندگی می‌کنید؛ بر عهده گرفتن هر نقش مدیریتی در صنعت، به تحلیل داده نیاز دارد.  آموزش تحلیل داده در مهندسی صنایع می‌تواند شما را به گزینه‌ای جذاب برای تمام کسب و کارها و صنایع تبدیل کند. چون از طرفی، شما با وجود دید مهندسی و فنی و همچنین دید مدیریتی جاری در ذات رشته مهندسی صنایع، می‌توانید اثرگذاری مناسبی داشته باشید و به این موارد توانایی تحلیل داده با شیوه‌های نوین را هم اضافه کنید که باعث می‌شود شما، بیش از هر کس دیگر برای پیش‌بینی و برنامه ریزی آماده باشید؛ می‌بینید که واقعا گزینه‌ای بهتر از شما وجود نخواهد داشت. 

اهمیت تحلیل داده در چیست؟

برای درک ظرفیتی که آموزش تحلیل داده در مهندسی صنایع می‌تواند در شما ایجاد کند؛ باید به اهمیت این موضوع بپردازیم.  عده بسیاری از صاحب نظران حوزه صنعت، از انقلاب صنعتی بعدی حرف می‌زنند. مرور تاریخ به ما نشان می‌دهد که در هر انقلاب صنعتی شکل کسب و کارها تغییرات اساسی پیدا کرده است و توانایی‌های مورد نیاز نیروی کار نیز به تناسب این تغییر شکل تحول یافته است. 

انقلاب صنعتی بعدی، یا انقلاب صنعتی چهارم را باید تحولی دانست که حول سه محور مهم حرکت می‌کند:

·        هوش مصنوعی

·        رباتیک

·        فناوری اطلاعات

به عبارت دیگر سیستم‌های تولیدی و فرآیندهای مدیریتی در جهتی حرکت خواهند کرد که بتوانند از ظرفیت‌های جذاب این سه حوزه در رشد کسب و کار خود استفاده کنند. 

آموزش تحلیل داده در مهندسی صنایع، توانایی شما برای همراه شدن با این روند تغییرات را تقویت کرده و شما را برای آن آماده می‌کند. در حقیقت شما با آموزش تحلیل داده در مهندسی صنایع در مسیر آینده گام برمی‌دارید و شما در این مسیر به مهارت‌هایی مثل ریاضیات و البته برنامه نویسی حرفه‌ای نیاز دارید. دوره‌های آموزش تحلیل داده در مهندسی باید شامل این موارد باشد و این مباحث را به نوعی باید پایه اساس این حوزه در نظر گرفت.

کاربرد تحلیل داده در مهندسی صنایع

مهندسی صنایع تلاش می‌کند تا با انجام فرایندهایی کارایی و بهینگی را در  سیستم‌ها، ساختارها و پروسه‌ها و رویه‌های جاری ایجاد کند. طبیعتا شما برای درک ضعف‌ها ونقاط قوت و البته شناسایی نقاطی که قابلیت بهینه شدن را دارند به تحلیل داده نیاز دارید. اگر بخواهیم کمی جزئی‌تر به این مسئله نگاه بیندازیم باید بگوییم که آموزش تحلیل داده در مهندسی صنایع دارای کاربردهای زیر است: 

طراحی سیستم‌های کنترل کیفیت

سیستم‌های کنترل کیفیت، هدفی جز اطمینان از این که کالا با خدمت ارائه شده، دارای کیفیت مناسب است؛ ندارنذ. این سیستم‌ها به کمک تحلیل داده‌ می‌توانند بازطراحی شوند؛ به نحوی که خطای آن‌ها به حداقل میزان ممکن کاهش یافته و متغیرهای بیشتر و مهم‌تری را در هنگام تعیین کیفیت، بررسی نمایند. آموز تحلیل داده در مهندسی صنایع، می‌تواند شما را به یک کارشناس QC تبدیل کند. 

مدیریت زنجیره تامین

هدف مدیریت زنجیره تامین این است که تمام فرآیندها از به دست آوردن مواد اولیه تا ارسال کالا را زیر نظر بگیرد و با بهینه کردن آن‌ها، مزیتی رقابتی برای سازمان خود ایجاد کند. طبیعتا تحلیل داده‌ها در این بخش، اولین چیزی است که شما به آن نیاز دارید. در واقع اگر شما نتوانید موضع یا فرایندی را در سیستم شناسایی کنید که قابلیت بهبود و کاراتر شدن را دارد؛ هرگز نخواهید توانست برای پیشرفت دادن آن کاری انجام دهید. 

طراحی برنامه‌های زمانی

آموزش تحلیل داده در مهندسی صنایع، شما را از چند موضوع مهم در صنعت آگاه می‌کند. مواردی مثل این که چه زمانی باید چه محصولی در بازار عرضه شود؛ چه میزان از محصول در چه زمانی باید در انبار موجود باشد. در حقیقت شما با تحلیل دیتاهای گذشته می‌توانید الگوریتمی نسبی از شرایط حرکت بازار به دست بیاورید و این یعنی می‌توانید با برنامه زمانی مناسبی برای سازمان خود طراحی نمایید.

طراحی ساختار و سیستم مهندسی

آموزش تحلیل داده در مهندسی صنایع شما را قادر می‌سازد تا با درک قابلیت‌های موجود و نیازهای بازار ساختار سازمانی خود را بهبود داده و با تکیه بر دانش مهندسی خود و با توجه به نیازهای موجود، سیستم‌های تازه‌ و متناسب با مختصات امروزی بازار را طراحی کنید. 

درک بازار و روند عرضه و تقاضا

تحلیل داده می‌تواند شما را از روند حرکت بازار و همچین سیر عرضه و تقاضا آگاه کند. حقیقت این است که اگر ما نتوانیم حضوری موثر‌ موفق در بازار داشته باشیم، محکوم به شکست هستیم و آموزش تحلیل داده، اطلاعات لازم برای آگاهی از بازار و شیوه درک آن را به ما می‌آموزد. 

ایمنی

ایمنی را باید یکی از کاربردی‌ترین مواردی دانست که آموزش تحلیل داده در مهندسی صنایع می‌تواند مهارت و دانش لازم برای شناخت نیازهای آن را در ما ایجاد کند.  در حقیقت تحلیل داده می‌تواند ما را متوجه نقاطی سازد که بیشترین آسیب‌ها را ایجاد کرده و ما از طریق این آگاهی می‌توانیم تصمیمات لازم برای رفع آن را بگیریم.

پیش‌بینی و آینده پژوهی

حتی کسی که اطلاع دارد در یک ساعت آینده چه اتفاقاتی خواهد افتاد، قادر خواهد بود مزیتی رقابتی برای خود ایجاد کند. آموزش تحلیل داده در مهندسی صنایع می‌تواند ما را در شناخت الگوریتم‌ها یاری دهد و با این وجود می‌توانیم پیش‌بینی کتیم که شرایط بازار، ساختار سلزمان، روند نیازها و ..‌. در چه مسیری حرکت می‌کنند. 

لجستیک

دو عامل مهم در لجستیک را باید انبارداری و ارسال محصول دانست و آموزش تحلیل داده در مهندسی صنایع ما را قادر می‌سازد تا فضای مورد نیاز برای انبار، شیوه‌های انبار داری، شیوه‌های ارسال کالا، سرعت ارسال محصول و ... را بررسی کرده و برای بهبود آن و رفع نقاط ضعف، اقدام نماییم . 

کاهش هزینه

متاسفانه و علی رغم تمام پیشرفت‌های موجود، هنوز هم می‌بینیم که منابع و زمان در بسیاری از واحد‌های صنعتی هدر داده می‌شوند. تحلیل داده به ما نشان می‌دهد که در چه نقاطی از ساختار سازمانی و سیستم تولیدی ما، منابع تلف می‌شوند و ما با شناخت این نقاط و رفع مشکل آنها می‌توانیم هزینه‌ها را به شکل چشمگیری کاهش دهیم. 

آموزش تحلیل داده با مکتب خونه

مکتب خونه تلاش می‌کند که با ارائه آموزش‌های مفید و بروز، توانایی و مهارت افراد را در حوزه‌هایی که تقاضای زیادی برای متخصصان آن وجود دارد افزایش دهد. آموزش تحلیل داده در مهندسی صنایع در همین راستا تهیه شده در تهیه این دوره‌ها تلاش بر این بوده تا مفیدترین و بروزترین موارد ممکن وجود داشته باشد و از دانش متخصصین این حوزه استفاده شود. 

شما با آموزش تحلیل داده در مهندسی صنایع می‌توانید گامی مهم در جهت پیشرفت کاری و به دست آوردن موقعیت‌های مهم سازمانی بردارید و مکتب خونه در طول این مسیر کنار شما خواهد بود.