داده ساختارها و مبانی الگوریتم‌ها

برای مشاهده شرح دوره، به ویدئوی معرفی درس در بالا مراجعه نمایید. برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (برای بهره بردن از فایلهای جزوات نیاز است ابتدا فایل Jupyter Installation را مشاهده کنید.) ***کیفیت ... بیشتر

4.6 (66 امتیاز)
10,253 دانشجو
مقدماتی
دانشگاه صنعتی شریف

علی شریفی زارچی

محتوای دوره
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

محتوای دوره

1 فصل 26 جلسه 29 ساعت ویدیو
فیلم های آموزشی
  جلسه اول - مقدمه درس و آشنایی با پایتون
مشاهده
"74:52
  جلسه دوم - الگوریتم‌های ساده مرتب‌سازی
مشاهده
"72:28
  جلسه سوم - پیاده‌سازی و بررسی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
مشاهده
"63:24
  جلسه چهارم - انواع مرتب‌سازی: شمارشی و سطلی
"72:38
  جلسه پنجم - مقایسهٔ الگوریتم‌های مرتب‌سازی
"76:32
  جلسه ششم - پیچیدگی زمان الگوریتم‌ها
"71:52
  جلسه هفتم - تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
"52:47
  جلسه هشتم - تحلیل الگوریتم‌‌های بازگشتی(ادامه)
"74:38
  جلسه نهم - داده‌ساختارهای ساده: پشته، صف و لیست‌پیوندی
"75:25
  جلسه دهم - درخت دودویی جستجو
"72:33
  جلسه یازدهم - درخت دودویی جستجو(ادامه)
"69:40
  جلسه دوازدهم - تحلیل سرشکن
"64:04
  جلسه سیزدهم - درخت عبارت
"60:57
  جلسه چهاردهم - صف اولویت و مرتب‌سازی هرمی
"72:47
  جلسه پانزدهم - مرتب‌سازی سریع
"62:11
  جلسه شانزدهم - کران پایین مرتب‌سازی مقایسه‌ای
"59:12
  جلسه هفدهم - مرتب‌سازی سریع تصادفی
"60:07
  جلسه هجدهم - جست‌جوی دودویی و کران بالا و پایین
"56:13
  جلسه نوزدهم - درهم‌سازی
"70:27
  جلسه بیستم - مرتبهٔ آماری
"59:44
  جلسه بیست و یکم - درهم‌‌سازی(ادامه)
"69:29
  جلسه بیست و دوم - درهم‌‌سازی(ادامه)
"70:26
  جلسه بیست و سوم - مجموعه‌های مجزا
"62:19
  جلسه بیست و چهارم - درخت قرمز-سیاه
"65:59
  جلسه بیست و پنجم - Locality Sensitive Hashing
"62:59
  جلسه بیست و ششم - درخت فنویک و درخت بازه
"68:13

درباره دوره

برای مشاهده شرح دوره، به ویدئوی معرفی درس در بالا مراجعه نمایید.

برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (برای بهره بردن از فایلهای جزوات نیاز است ابتدا فایل Jupyter Installation را مشاهده کنید.)

***کیفیت صدا جلسه پنجم پایین است***

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

4.6

از مجموع 66 امتیاز

17 نظر

1 ماه پیش

به نظرم یکی از بهترین دوره های موجود به زبان فارسی برای درس ساختمان داده ها و الگوریتم هستش. دکتر شریفی واقعا بیان شیوایی دارن و ادم از فرم تدریسشون لذت میبره.

امیرحسین بابائیان

2 ماه پیش

استاد شریفی‌زارچی‌بی نظیره

رضا پورصادقی

5 ماه پیش

من این دوره رو به همه افراد پیشنهاد می کنم. دوره ای فوق العاده،تخصصی و پر محتوا. این دوره به صورت تخصصی کار می کنه،پس نه چیز عجیبیه نه جای نگرانی داره که بعضی جاها رو متوجه نشید و بعضی جا ها توجه و کار بیشتری بخواهد،اما با این حال بسیار دانش شما رو بالا می بره و مطالب جدید و کاربردی یاد شما می دهد.

دانشجوی دوره

7 ماه پیش

عالی بود

دانشجوی دوره

11 ماه پیش

بهترین تدریس ممکن برای این مبحث

امید نبی زاده

1 سال پیش

فوق العاده با بیان شیرین توضیح دادن خیلی سپاسگزارم 🙏🏻🌹

بهزاد شفیعی

نظرات بیشتر

دوره‌های پیشنهادی

درباره استاد

علی شریفی زارچی
10 دوره
56,873 دانشجو

علی شریفی زارچی دانش‌آموخته کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف و دکتری بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران است.

وی دوره‌های پژوهشی و پسادکتری را در Max Planck Institute آلمان و Colorado State University آمریکا پشت سر گذاشته‌است.

او از سال ۱۳۹۰ تاکنون به عنوان پژوهشگر بیوانفورماتیک در پژوهشگاه رویان‌ و هم‌چنین از سال ۱۳۹۵ به عنوان عضو هیأت علمی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف مشغول به کار است.

زمینه‌های تحقیقاتی مورد علاقه ایشان به کارگیری الگوریتم و هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیست‌پزشکی است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های علی شریفی زارچی

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است که درسی ناقص ضبط شده باشد؟

ما همواره تلاش کرده­‌ایم که دروس را به طور کامل ضبط نماییم و در اختیار شما دوستان قرار دهیم. اما گاهی برخی ناهماهنگی ها سبب می شود که یک یا تعدادی از جلسات یک درس ضبط نشود. توضیح این گونه نواقص در توضیح درس­ ها آمده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت چه باید کرد؟

در صورتی که با هر گونه مشکلی رو به رو شدید می توانید از طریق صفحه ارتباط با ما به ما اطلاع دهید تا ما سریعا مشکل را پیگیری و برطرف نماییم.

آیا امکان دریافت فیلم های یک درس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود دارد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به صورت سی دی یا دی وی دی وجود ندارد.

تمام حقوق این وب‌سایت برای شرکت ندای دانش همراه ایرانیان (مکتب‌خونه‌‌‌‌) است.