×
ribbon

آموزش قدرت آمار

مدرس:Coursera

Google Career Certificates

**زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی انجام گرفته است.**این دوره، چهارمین دوره از هفت دوره در گواهینامه تحلیل... بیشتر
زیرنویس
بدون امتیاز
205دانشجو
5ساعت
سرفصل‌ها
پیشرفته سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

یادگیری کشف و خلاصه‌سازی یک مجموعه داده

یادگیری استفاده از توزیع‌های احتمالی برای مدل‌سازی داده

نحوه انجام آزمون فرضیه برای شناسایی بینش‌های مربوط به داده

چگونگی انجام تحلیل‌های آماری با استفاده از پایتون

این دوره شامل:

5 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

6 فصل54 جلسه5 ساعت ویدیو
مقدمه‌ای بر آمار
  مقدمه‌ای بر دوره 4
05:42
  ایوان: مشارکت و ارتباط
02:37
  خوش‌آمدگویی به ماژول 1
10:12
  نقش آمار در علم داده
01:17
  آمار در عمل: آزمایش A/B
02:29
  آمار توصیفی در مقابل آمار استنباطی
01:33
  معیارهای مرکزی
03:50
  معیارهای پراکندگی
06:11
  معیارهای موقعیت
04:49
احتمالات
  خوش‌آمدگویی به ماژول 2
02:30
  احتمال عینی در مقابل احتمال ذهنی
06:25
  اصول احتمال
09:01
  قوانین پایه احتمال و رویدادها
05:19
  احتمال شرطی
10:26
  کشف قضیه بیز
02:37
  نسخه گسترش‌یافته قضیه بیز
05:30
  مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمالی
04:45
  توزیع دوجمله‌ای
06:09
  توزیع پواسون
05:48
  توزیع نرمال
05:30
  استانداردسازی داده‌ها با استفاده از نمرات z
06:37
  کار با توزیع‌های احتمالی در پایتون
06:37
  جمع‌بندی
06:14
نمونه‌گیری
  خوش‌آمدگویی به ماژول 3
02:43
  کلیف: ارزش‌گذاری به مشارکت‌های همه
10:42
  مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری
02:36
  فرآیند نمونه‌گیری
02:40
  مقایسه روش‌های نمونه‌گیری
04:46
  تأثیر تعصب در نمونه‌گیری
05:50
  چگونه نمونه‌گیری بر داده‌های شما تأثیر می‌گذارد
06:33
  قضیه حد مرکزی
05:52
  توزیع نمونه‌گیری نسبت
09:22
  توزیع‌های نمونه‌گیری با پایتون
04:47
  جمع‌بندی
06:26
بازه‌های اطمینان
  خوش‌آمدگویی به ماژول 4
03:41
  مقدمه‌ای بر بازه‌های اطمینان
06:19
  تفسیر بازه‌های اطمینان
08:00
  ساخت بازه‌های اطمینان برای یک نسبت
07:13
  ساخت بازه‌های اطمینان برای یک میانگین
07:11
  بازه‌های اطمینان با استفاده از پایتون
07:42
  جمع‌بندی
02:41
مقدمه‌ای بر آزمون فرضیه
  خوش‌آمدگویی به ماژول 5
02:42
  الئا: ادامه یادگیری در فضای داده‌های پیوسته در حال تغییر
03:03
  مقدمه‌ای بر آزمون فرضیه
11:15
  آزمون یک نمونه برای میانگین‌ها
09:35
  آزمون دو نمونه: میانگین
10:01
  آزمون دو نمونه: نسبت‌ها
07:21
  استفاده از پایتون برای انجام آزمون فرضیه
07:21
  جمع‌بندی
07:21
پروژه پایانی دوره 4
  خوش‌آمدگویی به ماژول 6
02:22
  شان: نمایش استعدادهای خود به کارفرمایان پتانسیلی
02:13
  مقدمه‌ای بر پروژه نهایی دوره 4 شما
02:07
  جمع‌بندی پروژه پایانی دوره و نکات برای موفقیت در حرفه به طول عمر
02:49
  جمع‌بندی دوره
02:32

پیش‌نیاز‌ها

برای درک و استفاده بهتر از این دوره، داشتن دانش و مهارت‌های پایه‌ی تحلیل داده و ابزارهای مرتبط الزامیست.

توضیحات دوره

**زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی انجام گرفته است.**

این دوره، چهارمین دوره از هفت دوره در گواهینامه تحلیل داده‌های پیشرفته گوگل است. در این دوره، شما کشف خواهید کرد که چگونه متخصصان داده از آمار برای تحلیل داده‌ها و کسب بینش‌های مهم استفاده می‌کنند.

شما مفاهیم کلیدی مانند آمار توصیفی و استنباطی، احتمال، نمونه‌گیری، فواصل اطمینان و آزمون فرضیه را بررسی خواهید کرد. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از پایتون برای تحلیل‌های آماری استفاده کرده و یافته‌های خود را مانند یک حرفه‌ای در زمینه داده‌ها ارائه دهید.

کارمندان گوگل که در حال حاضر در این زمینه مشغول به کار هستند، شما را از طریق فعالیت‌های عملی که شبیه‌سازی وظایف مرتبط است، مثال‌هایی از کارهای روزمره‌شان و کمک به ارتقای مهارت‌های تحلیل داده‌هایتان برای آماده‌سازی شما برای شغلتان، راهنمایی خواهند کرد.

یادگیرندگانی که هفت دوره این برنامه را به پایان برسانند، مهارت‌های لازم برای درخواست شغل در زمینه علم داده و تحلیل داده‌های پیشرفته را خواهند داشت. این گواهینامه فرض می‌کند که دانش‌پایه‌ای از اصول، مهارت‌ها و ابزارهای تحلیلی که در گواهینامه تحلیل داده‌های گوگل پوشش داده شده‌اند، دارید.

تا پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • استفاده از آمار در علم داده را توصیف کنید
  • از آمار توصیفی برای خلاصه‌سازی و بررسی داده‌ها استفاده کنید
  • احتمال را با استفاده از قوانین پایه محاسبه کنید
  • داده‌ها را با توزیع‌های احتمالی مدل‌سازی کنید
  • کاربردهای روش‌های مختلف نمونه‌گیری را توصیف کنید
  • توزیع‌های نمونه‌گیری را محاسبه کنید
  • فواصل اطمینان را ساخته و تفسیر کنید
  • آزمون‌های فرضیه را انجام دهید

دیدگاه کاربران

هنوز امتیاز و دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
51دوره
16,494دانشجو
376نظر و امتیاز

گواهی‌های شغلی Google بخشی از برنامه Grow with Google است که از طریق آموزش‌هایی مانند این درس در تلاش است تا به همه  کسانی که نیروی کار امروز را تشکیل می‌دهند و دانش‌آموزانی که نیروی کار فردا را هدایت می‌کنند آموزش دهد و با ایجاد بستری مناسب زمینه دسترسی به بهترین آموزش‌ها و ابزارهای Google برای رشد مهارت‌ها، مشاغل و کسب‌وکارها را ایجاد کند.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های Google Career Certificates

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.