×
ribbon
مکتب خونه مدیریت و کسب و کارمدیریت محصولمهارت‌های مدیر محصول

آموزش تحلیل داده در مدیریت محصول ریفورج

مدرس:Reforge

آکادمی گرولیCrystal WidjajaShaun Clowes

مدیریت محصول داده محور (Data for Product Managers) توسعه تفکر داده محور، تحلیل و تفسیر داده ها، ابزارهای... بیشتر
زیرنویس
4.2 (5)
2 دیدگاه
976دانشجو
11ساعت
سرفصل‌ها
متوسط سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

توسعه تفکر داده‌محور: پرورش دیدگاه استراتژیک مبتنی بر داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های کلیدی

تحلیل و تفسیر داده‌ها: یادگیری روش‌های استخراج و تحلیل داده‌ها به‌منظور شناسایی الگوها و روندهای مهم

ابزارهای تحلیلی: آشنایی با ابزارهای کلیدی تحلیل داده و کاربرد آن‌ها در مدیریت محصول

ارتباط مؤثر با داده‌ها: توانایی ارائه داده‌ها و نتایج تحلیل به‌صورت متقاعدکننده به ذینفعان مختلف

این دوره شامل:

11 ساعت ویدئو

38 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

5 فصل41 جلسه11 ساعت ویدیو
آشنایی با داده‌ها برای مدیران محصول
  آشنایی با داده ها برای مدیران محصول : چرا داده‌ها اهمیت دارند؟
10:36
نقشه‌های ارتفاع
  آشنایی با نقشه‌های ارتفاع : آشنایی با نقشه‌های ارتفاع
11:46
  ساختن نقشه ارتفاع خود : شناسایی ارتفاعات و معیارهای نتیجه
11:37
  ساختن نقشه ارتفاع خود : ارتفاع خود را به صورت کیفی توصیف کنید
11:18
  ساختن نقشه ارتفاع خود : ساختن کارت امتیازی ارتفاع خود
21:33
  استفاده از نقشه ارتفاع : مقدمه‌ای بر استفاده از نقشه ارتفاع
06:25
  استفاده از نقشه ارتفاع : تعریف فضای راه‌حل
17:58
  استفاده از نقشه ارتفاع : کارت امتیازی راه حل
20:18
  استفاده از نقشه ارتفاع : شناخت قله‌های محلی و جهانی
08:10
  استفاده از نقشه ارتفاع : تعیین گام بعدی
20:00
  استفاده از نقشه ارتفاع : جایزه: استفاده از نقشه ارتفاع برای اطلاع رسانی هدف
07:54
  هدیه: خلاصه بخش : خلاصه بخش: نقشه‌های ارتفاع
03:54
راه‌اندازی ابزارهای سنجش و تولید بینش از داده‌ها
  کنترل با ابزارهای دقیق : تجزیه و تحلیل مؤثر نیاز به ابزار دقیق دارد
16:20
  کنترل با ابزارهای دقیق : ساخت یک دیکشنری رویداد ساختارمند
21:13
  کنترل با ابزارهای دقیق : طراحی سنجش دقیق راه حل کنونی
24:59
  کنترل با ابزارهای دقیق : سنجش دقیق برای فیچرهای جدید
17:34
  کنترل با ابزارهای دقیق : ابزار سنجش بهترین روش‌ها
08:46
  ایجاد بینش داده‌محور : ایجاد بینش مداوم یک چرخه است
13:44
  ایجاد بینش داده‌محور : تعریف صحیح حدس
18:59
  ایجاد بینش داده‌محور : برنامه ریزی تجزیه و تحلیل مؤثر
23:06
  ایجاد بینش داده‌محور : آزمون فشار روی یافته‌ها
25:02
  ایجاد بینش داده‌محور : شناسایی بینش‌های عالی
12:39
  هدیه: خلاصه بخش : خلاصه بخش: ابزار دقیق سنجش و تولید بینش از داده‌ها
05:24
ابزارهای تحلیلی کلیدی
  تجزیه و تحلیل برای بینش : دو ابزار تحلیلی کلیدی
13:31
  تحلیل عمیق تقسیم‌بندی : اهمیت تجزیه و تحلیل تقسیم‌بندی
17:02
  تحلیل عمیق تقسیم‌بندی : تقسیم‌بندی ابتدایی
20:49
  تحلیل عمیق تقسیم‌بندی : تقسیم‌بندی پیشرفته
18:11
  تحلیل عمیق تقسیم‌بندی : تجزیه و تحلیل کوهورت
23:04
  تحلیل عمیق رابطه‌ی میان متغیرها : تجزیه و تحلیل رابطه بین متغیرها
22:45
  تحلیل عمیق رابطه‌ی میان متغیرها : تجزیه و تحلیل نسبت شانس
35:10
  تحلیل عمیق رابطه‌ی میان متغیرها : تجزیه و تحلیل همبستگی
09:40
  هدیه: خلاصه بخش : خلاصه بخش: ابزارهای تحلیلی کلیدی
07:35
ارتباط موثر و استفاده از داده‌ها
  برقراری ارتباط اقناعی با داده‌ها : برقراری ارتباط با اعتقاد
07:14
  برقراری ارتباط اقناعی با داده‌ها : ساختن یک روایت مؤثر
25:52
  برقراری ارتباط اقناعی با داده‌ها : کالیبراسیون ارتباطات ما
14:38
  برقراری ارتباط اقناعی با داده‌ها : برقراری ارتباط بصری
13:28
  استفاده از داده‌ها : روابط به جای معامله‌گری
21:56
  استفاده از داده‌ها : تسلط بر داده‌ها: ارزیابی مجموعه داده‌ها
22:53
  استفاده از داده‌ها : تسلط بر داده‌ها: ارزیابی ارتباط و ساخت مخزن
15:17
  استفاده از داده‌ها : کار با داده های ناقص
13:03
  هدیه: خلاصه بخش : خلاصه بخش: ارتباط موثر و استفاده از داده‌ها
05:16

پیش‌نیاز‌ها

دوره «تحلیل داده برای آنالیز محصول» می‌تواند به صورت مستقل خریداری و استفاده شود. در صورتی که می‌خواهید درک کامل‌تری از مطالب این دوره داشته باشید، پیشنهاد می‌کنیم "آموزش مدیریت محصول ریفورج (مقدماتی)" را هم بگذرانید.

توضیحات دوره

مدیریت محصول داده‌محور (Data for Product Managers) توسعه تفکر داده‌محور، تحلیل و تفسیر داده‌ها، ابزارهای کلیدی، طراحی نقشه‌های اوج، استخراج اطلاعات، تحلیل‌های کلیدی و ارتباط متقاعدکننده با کمک داده‌ها!

در دنیای رقابتی امروز، داده‌ها به‌عنوان یکی از ارزشمندترین دارایی‌های سازمان‌ها شناخته می‌شوند. مدیران محصول موفق با بهره‌گیری از تحلیل داده‌ها، تصمیمات استراتژیک اتخاذ کرده و مسیر توسعه محصولات را بهینه می‌کنند. دوره Product Analytics برای تجهیز مدیران محصول به مهارت‌های لازم در این حوزه طراحی شده است.

مطالب دوره:

 1. مقدمه‌ای بر داده‌محوری در مدیریت محصول:

  • اهمیت داده‌ها در تصمیم‌گیری‌های محصول.
  • چگونگی ایجاد فرهنگ داده‌محور در تیم‌های محصول.

 2. طراحی نقشه‌های اوج (Journey Maps):

  • ایجاد نقشه‌های اوج برای درک بهتر تجربه کاربر.
  • استفاده مؤثر از داده‌ها در طراحی و بهبود نقشه‌های اوج.

 3. ابزارسازی و استخراج اطلاعات از داده‌ها:

  • ساخت راهنمای ردیابی رویداد برای استخراج داده‌های مرتبط.
  • فرایندهای استاندارد برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها.

 4. ابزارهای تحلیل کلیدی:

  • آشنایی با دسته‌بندی داده‌ها و تحلیل هم‌بستگی.
  • کاربرد تحلیل‌های کلیدی در تصمیم‌گیری‌های محصول.

 5. ارتباط متقاعدکننده و ارتقای داده‌ها:

  • نحوه ارائه داده‌ها به‌صورت مؤثر به ذینفعان.
  • استفاده از داده‌ها برای پشتیبانی از ایده‌ها و پیشنهادات محصول.

ویژگی‌های دوره:

  • آموزش کاربردی: تمرکز بر مهارت‌های عملی و قابل‌اجرا در محیط کاری.
  • تمرین‌محور: مرور تمارین مبتنی بر تجربیات واقعی برای تقویت مهارت‌های تحلیلی.
  • اساتید مجرب: بهره‌گیری از تجربه متخصصان حوزه مدیریت محصول و تحلیل داده.

مخاطبان دوره:

  • مدیران محصول و دستیاران آن‌ها.
  • کارآفرینان و بنیان‌گذاران استارتاپ‌ها.
  • علاقه‌مندان به حوزه مدیریت محصول و تحلیل داده.

دیدگاه کاربران

4.2

بر اساس امتیاز 5 دانشجو

1
2
3
4
5

محمدحسین تیموری

1 سال پیش

5

خیلی جامع و خوب بود

دانشجوی دوره

1 سال پیش

4

ترجمه خیلی سطحی انجام شده و شاید اگه سطح زبان زیر متوسط داشته باشید مقداری شمارو با مشکل روبرو کنه اما محتوای دوره شدیدا خوبو با کیفیت هست .

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
آکادمی گرولیآموزش مهارت‌های شغلی
100دوره
51,196دانشجو
1,596نظر و امتیاز

• آکادمی گرولی با هدف توانمندسازی و توسعه‌ی حرفه‌ای افراد فعالیت می‌کند.

• دوره‌های این آکادمی در حوزه‌های شغلی متنوعی مانند هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، نرم‌افزارهای کاربردی، مدیریت محصول، بازاریابی دیجیتال، مهارت‌های نرم و توسعه کسب‌وکار دسته‌بندی می‌شوند.

• این دوره‌ها اکثرا از پرفروش‌ترین آموزش‌های برترین پلتفرم‌های یادگیری دنیا مانند یودمی، لینکدین‌لرنینگ، کورسرا و ریفورج هستند که همگی با زیرنویس فارسی منتشر شده‌اند. همچنین چندی از دوره‌های این آکادمی نیز، به صورت اختصاصی توسط مدرسان معتبر ایرانی تهیه گردیده‌اند.

Crystal Widjaja
1دوره
976دانشجو
5نظر و امتیاز

کریستال ویجاجا مدیر محصول ارشد در Kumu و قبل از این به عنوان مدیر محصول در Gojek فعالیت می‌کرد. او در Anheuser-Busch، ADPList و Graas.ai سمت مشاور را دارد و در Sequoia US و Monk's Hill Southeast Asia به عنوان مشاور اول فعالیت می‌کند. ویجاجا به شرکت‌هایی مثل Maze، Eppo، Carousell Cred مشاوره داده است و به رشد، تحلیل داده و تعیین استراتژی محصول آن‌ها کمک کرده است.

Shaun Clowes
2دوره
1,225دانشجو
12نظر و امتیاز

شان کلووز مدیر محصول ارشد در Cofluent است و قبلا به عنوان مدیر محصول سابق Mulesoft و Metromile & Atlassian فعالیت می‌کرده است. او در شرکت Atlassian یکی از اولین تیم‌های رشد B2B را راه‌اندازی کرد و یک تیم را از صفر به یک تیم ۵۰ نفره قدرتمند تبدیل کرد. همچنین، کلووز به استارتاپ‌های متعددی مشاوره داده است. Pipefy و Sprout Social از جمله این استارتاپ‌ها هستند.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

اصول مدیریت محصول
مهارت‌های مدیر محصول
تحلیل داده
تحلیل داده

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.