به یادگیری یادگیری ماشین علاقه‌مند هستید؟ پس این دوره دقیقاً برای شماست!

این دوره توسط یک دانشمند داده (Data Scientist) و یک متخصص یادگیری ماشین طراحی شده است تا دانش و تجربه خود را به ساده‌ترین شکل ممکن با شما به اشتراک بگذاریم و مفاهیم پیچیده نظری، الگوریتم‌ها و کتابخانه‌های برنامه‌نویسی را به‌سادگی به شما آموزش دهیم.

بیش از یک میلیون دانشجو در سراسر جهان به این دوره اعتماد کرده‌اند.

ما شما را گام‌به‌گام به دنیای یادگیری ماشین هدایت می‌کنیم. با هر آموزش، مهارت‌های جدیدی کسب می‌کنید و درک عمیق‌تری از این حوزه چالش‌برانگیز اما پردرآمد از علم داده خواهید یافت.

شما می‌توانید این دوره را با آموزش‌های پایتون یا R یا هر دو به پایان برسانید. زبان برنامه‌نویسی‌ای را انتخاب کنید که برای مسیر شغلی‌تان مناسب‌تر است.

این دوره در عین جذاب و سرگرم‌کننده بودن، عمیقاً به مفاهیم یادگیری ماشین می‌پردازد و به صورت زیر ساختاربندی شده است:

ساختار دوره:
بخش ۱ - پیش‌پردازش داده‌ها
بخش ۲ - رگرسیون:
رگرسیون خطی ساده، رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون چندجمله‌ای، SVR، رگرسیون درخت تصمیم، رگرسیون جنگل تصادفی
بخش ۳ - طبقه‌بندی:
رگرسیون لجستیک، K-NN، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، SVM هسته‌ای، بیز ساده (Naive Bayes)، درخت تصمیم، جنگل تصادفی
بخش ۴ - خوشه‌بندی:
K-Means، خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
بخش ۵ - یادگیری قوانین وابستگی:
الگوریتم Apriori، الگوریتم Eclat
بخش ۶ - یادگیری تقویتی:
مرز اطمینان بالا (UCB)، نمونه‌برداری تامپسون
بخش ۷ - پردازش زبان طبیعی (NLP):
مدل Bag-of-Words و الگوریتم‌های NLP
بخش ۸ - یادگیری عمیق:
شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)، شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
بخش ۹ - کاهش ابعاد:
تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)، تحلیل تفکیک خطی (LDA)، Kernel PCA
بخش ۱۰ - انتخاب مدل و Boosting:
اعتبارسنجی متقاطع (k-fold)، تنظیم پارامترها، جست‌وجوی شبکه‌ای (Grid Search)، XGBoost

هر بخش از دوره به‌صورت مستقل ارائه شده است؛ بنابراین می‌توانید دوره را به‌طور کامل از ابتدا تا انتها طی کنید، یا تنها به بخشی که هم‌اکنون برای شغل یا پروژه‌تان نیاز دارید مراجعه کنید.

علاوه بر این، دوره با تمرین‌های عملی بر اساس مطالعات موردی واقعی پر شده است. بنابراین نه تنها تئوری را یاد می‌گیرید، بلکه در ساخت مدل‌های واقعی نیز مهارت کسب می‌کنید.

و در نهایت، این دوره شامل قالب‌های کدنویسی در پایتون و R نیز هست که می‌توانید آن‌ها را دانلود کرده و در پروژه‌های شخصی خود استفاده کنید.

این دوره مناسب چه کسانی است؟
هر کسی که به یادگیری ماشین علاقه‌مند است
دانش‌آموزانی که حداقل دانش ریاضی در سطح دبیرستان دارند و می‌خواهند یادگیری ماشین را شروع کنند
افرادی در سطح متوسط که با مفاهیم پایه مانند رگرسیون خطی یا لجستیک آشنا هستند و می‌خواهند عمیق‌تر یاد بگیرند
کسانی که در کدنویسی خیلی راحت نیستند اما می‌خواهند یادگیری ماشین را به‌سادگی بر روی داده‌ها پیاده‌سازی کنند
دانشجویان دانشگاهی که می‌خواهند وارد حرفه علم داده شوند
تحلیلگران داده‌ای که می‌خواهند در یادگیری ماشین پیشرفت کنند
افرادی که از شغل فعلی خود رضایت ندارند و می‌خواهند تبدیل به دانشمند داده شوند
هر کسی که می‌خواهد با استفاده از ابزارهای قدرتمند یادگیری ماشین، ارزش افزوده‌ای به کسب‌وکار خود بیافزاید

یادگیری ماشین از صفر تا صد: هوش مصنوعی، پایتون و R

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی

بوت‌کمپ پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین

آموزش برنامه‌نویسی جاوا (Java) از صفر

آموزش جامع علم داده (Data Science)؛ بوت‌کمپ 2026

آموزش جامع هوش مصنوعی 2026: Agentic AI، پرامپت نویسی، هوش مولد و RL

بوت‌کمپ جامع جاوا اسکریپت 2025: از صفر تا متخصص JavaScript

دوره مبانی مهارت‌های ارتباطی؛ اصول و تکنیک‌های برقراری ارتباط مؤثر

برنامه‌نویس AI: دوره جامع Claude Code و عامل‌های کدنویسی | کدنویسی با هوش مصنوعی

آموزش جامع دیجیتال مارکتینگ (Digital Marketing): 12 دوره بازاریابی در یک دوره

آموزش کامل React (ری‌اکت) + Next.js و Redux | دوره جامع پروژه‌محور

دوره جامع ChatGPT، هوش مصنوعی مولد و دیگر ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی

آموزش جامع یادگیری عمیق 2026: هوش مصنوعی، پایتون و AWS

بوت‌کمپ جامع MySQL و SQL از مقدماتی تا پیشرفته

آموزش جامع AWS Solutions Architect Associate | آمادگی آزمون AWS (2026)

دوره مهندسی هوش مصنوعی: استقرار LLM و AI Agent در محیط واقعی (Production)

100 روز کدنویسی: بوت‌کمپ پیشرفته پایتون جامع (Python)

دوره جامع SAP S/4HANA: از مقدماتی تا پیشرفته (2025)

بوت‌کمپ جامع برنامه‌نویسی وب و طراحی سایت (Full Stack)

آموزش جامع چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) و هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

مایکروسافت اکسل (Excel): فرمول‌ها و توابع پیشرفته

آشنایی با APIهای ChatGPT و OpenAI در برنامه‌نویسی

دوره جامع مهندسی هوش مصنوعی: LLM و RAG و QLoRA و ایجنت‌ها

دوره جامع AI و ChatGPT: یادگیری عمیق هوش مصنوعی

Power Bi دسکتاپ برای هوش تجاری

آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی و صوتی با n8n

آموزش مدیریت پروژه: از مبتدی تا مدیر پروژه حرفه‌ای

Vibe Coding: توسعه و آزمون نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی

آموزش Agentic AI با Andrew Ng

آشنایی با Service Workerها

ماشین لرنینگ، علم داده و مهندسی هوش مصنوعی با پایتون

آموزش آسان n8n و هوش مصنوعی برای همه (بدون کدنویسی)

پیاده‌سازی RAG برای چت‌بات‌های هوش مصنوعی

وردپرس برای مبتدیان – تسلط سریع بر WordPress

یادگیری ماشین از صفر، بدون نیاز به پیش‌زمینه - سطح 1

مهندسی هوش مصنوعی 2025: بوت‌کمپ کامل مهندس هوش مصنوعی

بوت‌کمپ جامع MLOps با بیش از ۱۰ پروژه عملی یادگیری ماشین

آموزش کامل کار با ChatGPT برای بهبود عملکرد شغلی و مدیریت کارها

آموزش جامع مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی (2025)

آموزش جامع هک اخلاقی از پایه

آموزش مدیریت انبارداری در لجستیک و زنجیره تامین

تولید ویدیو با هوش مصنوعی: SORA, Heygen, RunwayML, Pika, Stable Diffusion, Veo

آموزش صفر تا صد ویرایش ویدیو با CapCut با موبایل و دسکتاپ

آموزش ویرایش عکس با هوش مصنوعی Nano Banana و Gemini 2.5 Flash

آموزش اکسل برای تحلیل‌گران کسب و کار

یادگیری خودکارسازی هوش مصنوعی در ساخت اپلیکیشن‌های LLM و AI-Agents با n8n و APIها

آموزش تخصصی GenAI برای مالک محصول (Product Owner)

آموزش تخصصی GenAI برای مدیر محصول (Product Manager)

چگونه یک موضوع جدید را سریع یاد بگیریم؟

یادگیری تقویتی هوش مصنوعی با پایتون

اتوماسیون فرآیندهای کاری با استفاده از GPT های سفارشی

تقویت مهارت‌های ارتباطی با هوش مصنوعی مولد

مصورسازی داده با Canva و Flourish

هوش مصنوعی مولد: ساخت ذهنیت برنده با AI

یادگیری ChatGPT برای تحلیل کسب‌وکار

آموزش جامع ساخت ایجنت های هوش مصنوعی 2025

آموزش تحلیل داده‌‌ها با Chat GPT برای همه

اکسل 2025: تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با توابع آرایه‌ای

تقویت تاب‌آوری فردی

آموزش پیاده‌سازی ETL و Data Pipelines با استفاده از Shell، Airflow و Kafka

آموزش استراتژی‌های یادگیری پیشرفته با کمک ChatGPT

آموزش پیاده‌سازی OKR در سازمان

آموزش استراتژی‌های رشد هوشمند برای کسب‌وکارها

مبانی مدیریت پروژه + PMBOK

آموزش افزایش بهره‌وری با ابزارهای هوش مصنوعی

آموزش کاربردهای عملی هوش مصنوعی برای مشاغل اداری و دفتری

ده عادت برای تقویت تاب‌آوری ذهنی

آموزش عملی ساخت میکروسرویس با لاراول (Laravel Microservices)

آموزش عملی و جامع تست نرم افزار با JMETER

آموزش تست امنیت نرم‌افزار با هوش مصنوعی

آموزش یادگیری ماشین در SQL Server با پایتون

آموزش کار با SQL در پایتون

آموزش خودکارسازی کارها با پایتون

آموزش دورکاری: مدیریت زمان و افزایش بهره‌وری در خانه

دوره جامع n8n و هوش مصنوعی بدون کدنویسی

آموزش تحلیل داده با SQL

تحلیل کسب‌وکار: پیش‌بینی، نسخه‌سازی و آزمایش

GenAI برای مبتدیان

آموزش جامع مهارت‌های مذاکره

آموزش پیش‌بینی با داده‌ها در پایتون