دیدگاه کاربران
بر اساس امتیاز 46 دانشجو
محمد اسماعیلی
3 روز پیش
عالی
حمید نوری
4 روز پیش
خوب
ولید پوردهانی
21 روز پیش
خوبه
دانشجوی دوره
21 روز پیش
جامع
دانشجوی دوره
26 روز پیش
مفید و شهودی
علیرضا ایزدی
1 ماه پیش
صریح و کاربردی👌
اشتراک مکتبپلاس
خرید اشتراکبا خرید اشتراک مکتبپلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.
تسلط کامل بر یادگیری ماشین با استفاده از زبانهای برنامهنویسی Python و R
داشتن درک شهودی عمیق از بسیاری از مدلهای یادگیری ماشین
توانایی انجام پیشبینیهای دقیق
انجام تحلیلهای قدرتمند و مؤثر
42 ساعت ویدئو
40 جلسه متنی
1 فایل ضمیمه قابل دانلود
گواهینامه مکتبخونه
دسترسی مادامالعمر به محتوای دوره
زیرنویس اختصاصی مکتبخونه
به یادگیری یادگیری ماشین علاقهمند هستید؟ پس این دوره دقیقاً برای شماست!
این دوره توسط یک دانشمند داده (Data Scientist) و یک متخصص یادگیری ماشین طراحی شده است تا دانش و تجربه خود را به سادهترین شکل ممکن با شما به اشتراک بگذاریم و مفاهیم پیچیده نظری، الگوریتمها و کتابخانههای برنامهنویسی را بهسادگی به شما آموزش دهیم.
بیش از یک میلیون دانشجو در سراسر جهان به این دوره اعتماد کردهاند.
ما شما را گامبهگام به دنیای یادگیری ماشین هدایت میکنیم. با هر آموزش، مهارتهای جدیدی کسب میکنید و درک عمیقتری از این حوزه چالشبرانگیز اما پردرآمد از علم داده خواهید یافت.
شما میتوانید این دوره را با آموزشهای پایتون یا R یا هر دو به پایان برسانید. زبان برنامهنویسیای را انتخاب کنید که برای مسیر شغلیتان مناسبتر است.
این دوره در عین جذاب و سرگرمکننده بودن، عمیقاً به مفاهیم یادگیری ماشین میپردازد و به صورت زیر ساختاربندی شده است:
ساختار دوره:
بخش ۱ - پیشپردازش دادهها
بخش ۲ - رگرسیون:
رگرسیون خطی ساده، رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون چندجملهای، SVR، رگرسیون درخت تصمیم، رگرسیون جنگل تصادفی
بخش ۳ - طبقهبندی:
رگرسیون لجستیک، K-NN، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، SVM هستهای، بیز ساده (Naive Bayes)، درخت تصمیم، جنگل تصادفی
بخش ۴ - خوشهبندی:
K-Means، خوشهبندی سلسلهمراتبی
بخش ۵ - یادگیری قوانین وابستگی:
الگوریتم Apriori، الگوریتم Eclat
بخش ۶ - یادگیری تقویتی:
مرز اطمینان بالا (UCB)، نمونهبرداری تامپسون
بخش ۷ - پردازش زبان طبیعی (NLP):
مدل Bag-of-Words و الگوریتمهای NLP
بخش ۸ - یادگیری عمیق:
شبکههای عصبی مصنوعی (ANN)، شبکههای عصبی پیچشی (CNN)
بخش ۹ - کاهش ابعاد:
تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)، تحلیل تفکیک خطی (LDA)، Kernel PCA
بخش ۱۰ - انتخاب مدل و Boosting:
اعتبارسنجی متقاطع (k-fold)، تنظیم پارامترها، جستوجوی شبکهای (Grid Search)، XGBoost
هر بخش از دوره بهصورت مستقل ارائه شده است؛ بنابراین میتوانید دوره را بهطور کامل از ابتدا تا انتها طی کنید، یا تنها به بخشی که هماکنون برای شغل یا پروژهتان نیاز دارید مراجعه کنید.
علاوه بر این، دوره با تمرینهای عملی بر اساس مطالعات موردی واقعی پر شده است. بنابراین نه تنها تئوری را یاد میگیرید، بلکه در ساخت مدلهای واقعی نیز مهارت کسب میکنید.
و در نهایت، این دوره شامل قالبهای کدنویسی در پایتون و R نیز هست که میتوانید آنها را دانلود کرده و در پروژههای شخصی خود استفاده کنید.
این دوره مناسب چه کسانی است؟
هر کسی که به یادگیری ماشین علاقهمند است
دانشآموزانی که حداقل دانش ریاضی در سطح دبیرستان دارند و میخواهند یادگیری ماشین را شروع کنند
افرادی در سطح متوسط که با مفاهیم پایه مانند رگرسیون خطی یا لجستیک آشنا هستند و میخواهند عمیقتر یاد بگیرند
کسانی که در کدنویسی خیلی راحت نیستند اما میخواهند یادگیری ماشین را بهسادگی بر روی دادهها پیادهسازی کنند
دانشجویان دانشگاهی که میخواهند وارد حرفه علم داده شوند
تحلیلگران دادهای که میخواهند در یادگیری ماشین پیشرفت کنند
افرادی که از شغل فعلی خود رضایت ندارند و میخواهند تبدیل به دانشمند داده شوند
هر کسی که میخواهد با استفاده از ابزارهای قدرتمند یادگیری ماشین، ارزش افزودهای به کسبوکار خود بیافزاید
بر اساس امتیاز 46 دانشجو
محمد اسماعیلی
3 روز پیش
عالی
حمید نوری
4 روز پیش
خوب
ولید پوردهانی
21 روز پیش
خوبه
دانشجوی دوره
21 روز پیش
جامع
دانشجوی دوره
26 روز پیش
مفید و شهودی
علیرضا ایزدی
1 ماه پیش
صریح و کاربردی👌

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتبخونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
• آکادمی گرولی با هدف توانمندسازی و توسعهی حرفهای افراد فعالیت میکند.
• دورههای این آکادمی در حوزههای شغلی متنوعی مانند هوش مصنوعی، برنامهنویسی، نرمافزارهای کاربردی، مدیریت محصول، بازاریابی دیجیتال، مهارتهای نرم و توسعه کسبوکار دستهبندی میشوند.
• این دورهها اکثرا از پرفروشترین آموزشهای برترین پلتفرمهای یادگیری دنیا مانند یودمی، لینکدینلرنینگ، کورسرا و ریفورج هستند که همگی با زیرنویس فارسی منتشر شدهاند. همچنین چندی از دورههای این آکادمی نیز، به صورت اختصاصی توسط مدرسان معتبر ایرانی تهیه گردیدهاند.
از نظر حرفهای، من از حوزه مشاوره علم داده وارد شدم و در صنایع مختلفی مثل امور مالی، خردهفروشی، حملونقل و سایر حوزهها تجربه دارم. در Deloitte استرالیا توسط بهترین مربیان تحلیل داده آموزش دیدم و از زمانی که فعالیتم را در Udemy آغاز کردم، دانشم را به هزاران دانشجوی مشتاق علم داده منتقل کردهام.
در دورههای من بلافاصله متوجه خواهید شد که چطور تجربه واقعیام را با پیشزمینه آکادمیکم در فیزیک و ریاضیات ترکیب میکنم تا آموزشهایی گامبهگام و حرفهای در زمینه علم داده ارائه دهم. یکی از نقاط قوت سبک آموزشی من تمرکز بر توضیحات شهودی و قابل درک است؛ بنابراین مطمئن باشید حتی پیچیدهترین مفاهیم را هم واقعاً درک خواهید کرد.
در نهایت، باید بگویم که به شکل کامل و عمیقی به علم داده علاقهمندم و مشتاقم این علاقه و دانش را با شما به اشتراک بگذارم!
هادلین یک کارآفرین آنلاین است که بیش از ۳۰ دوره آموزشی برتر در حوزههای فناوری نوین مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بلاکچین و رمزارزها به جهان ارائه کرده است. او با اشتیاق به دنبال انتقال این دانش به مردم جهان و کمک به هرچه بیشتر افراد است. تاکنون بیش از ۲ میلیون نفر در دورههای آموزشی او ثبتنام کردهاند.
تیم SuperDataScience متشکل از متخصصان و مربیان برجسته در حوزه علم داده و هوش مصنوعی است که با ارائه دورههای آموزشی آنلاین، پادکستها، مقالات و منابع کمکی، به کاربران کمک میکنند تا مهارتهای خود را در تکنولوژیهای پیشرفته بهبود دهند. این تیم با تکیه بر تجربههای واقعی در صنعت و رویکردی گام به گام، مفاهیم پیچیده علم داده را به شیوهای ساده و کاربردی به دانشجویان منتقل میکند، تا همه بتوانند در دنیای سریعالتحول علم داده و فناوری پیشرفت کنند.
سلام،
ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligency هستیم. هر زمان که دوره جدیدی منتشر شود، پادکستها، مقالات وبلاگ، تقلبنامهها (cheatsheets) و محتوای آموزشی جدیدی منتشر کنیم، از ما خواهید شنید!
هدف ما این است که به شما کمک کنیم همیشه در لبهی علم داده و فناوری باقی بمانید.
تو کلاس میبینیمتون!
با احترام،
تیم واقعی Ligency