×
ribbon
مکتب خونه هوش مصنوعیابزارهای هوش مصنوعیChatGPT

آموزش جامع مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی (2025)

مدرس:Udemy

آکادمی گرولیJames PhoenixMike Taylor

آیا مشتاق هستید وارد دنیای هوش مصنوعی شوید و هنر مهندسی پرامپت را به طور کامل یاد بگیرید؟... بیشتر
زیرنویس
4.4 (11)
3 دیدگاه
2,122دانشجو
25ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی تا پیشرفته سطح دوره
بروزرسانیآبان ۱۴۰۴

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

شناخت نقاط قوت و ضعف ChatGPT، GPT-5، Midjourney، GitHub Copilot، Veo3 و سایر مدل‌های هوش مصنوعی برتر

آشنایی با پنج اصل کلیدی پرامپتینگ همراه با نکات و ترفندهای حرفه‌ای برای تولید خروجی‌های باکیفیت

اجرای بیش از 20 پروژه واقعی در حوزه‌های تولید متن و تصویر با هوش مصنوعی

تسلط بر الگوهای کدنویسی پایتون و ابزارهای ضروری برای پیاده‌سازی و مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی

این دوره شامل:

25 ساعت ویدئو

2 جلسه متنی

29 فایل ضمیمه قابل دانلود

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

25 فصل235 جلسه25 ساعت ویدیو
مقدمه
  مهندسی پرامپت چیست؟
04:49
  «دسترسی به منابع و راهنمایی‌ها
00:12
  ویدیوهای اختیاری – فقط برای افرادی که برنامه‌نویسی می‌دانند
00:34
  مجموعه دستورات هوش مصنوعی ChatGPT – 705 دستور مؤثر
01:06
  مخزن گیت‌هاب دوره – برنامه‌نویسی
00:40
  مرکز منابع هوش مصنوعی
00:07
  مرور کلی برنامه درسی
05:17
پنج اصل طراحی دستورات
  هدایت کردن
05:22
  تعیین قالب
04:49
  ارائه نمونه‌ها
05:25
  ارزیابی کیفیت
06:31
  تقسیم وظایف
04:58
  کاربرد پنج اصل + تمرین‌ها و صفحات تک‌برگی
10:20
هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند؟
  توکن‌ها چیستند؟
05:07
  اشتباهات هوش مصنوعی
03:13
  مدل‌های چت در مقابل مدل‌های استدلال
05:39
بررسی عمیق ChatGPT
  ChatGPT چیست؟
05:45
  نوشتن دستورات برای ChatGPT
02:30
  ChatGPT – توانایی‌ها و محدودیت‌ها
01:03
  ChatGPT – جستجو
03:21
  ChatGPT – تحقیق عمیق»
04:03
  ChatGPT – تحلیل داده‌ها
03:27
  ChatGPT – جداول تعاملی
04:26
  ChatGPT – تولید تصویر
03:01
  ChatGPT – حالت عامل
08:00
  ChatGPT – دستورالعمل‌های سفارشی
01:18
  ChatGPT – میانبرها
00:35
  ChatGPT – بوم
04:58
  ChatGPT – حافظه
01:29
  ChatGPT – وظایف زمان‌بندی‌شده
01:39
  ChatGPT – بینایی
02:11
  راهنمای نوشتن دستورات برای بینایی
14:00
  ChatGPT – برنامه دسکتاپ
05:25
  ChatGPT – مطالعه و یادگیری
01:31
  فروشگاه GPT – ساخت GPT‌های سفارشی – برنامه‌نویسی
09:07
شیوه‌های استاندارد مدل‌های متنی
  هدایت مدل با نقش‌ها
01:51
  فرمت‌های مختلف خروجی
05:04
  کمترین تا بیشترین
01:43
  مثل این‌که پنج ساله‌ام توضیح بده
01:55
  متا پرامپتینگ
02:41
  غلبه بر محدودیت طول خروجی توکن‌ها
02:14
  تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
02:12
  نوشتن دستورالعمل‌های واضح - دستورالعمل‌های دقیق
01:22
  نوشتن دستورالعمل‌های واضح - مشخص کردن گام‌ها
01:18
  نوشتن دستورالعمل‌های واضح - استفاده از جداکننده‌ها (Delimiters)
03:18
  نوشتن دستورالعمل‌های واضح - مشخص کردن طول (Length)
00:51
  بیایید گام به گام فکر کنیم
02:18
  درخواست زمینه یا زمینه‌سازی
03:44
  چت‌های پیش‌گرم‌کردن (Pre-Warming Chats)
04:07
  فائق آمدن بر محدودیت توکن در ChatGPT
02:06
  تزریق پرامپت (Prompt Injection) در کدنویسی
04:48
  مهندس پرامپت خودکار (Automatic Prompt Engineer) - کدنویسی
09:29
ویژگی‌ها و قابلیت‌های OpenAI در کدنویسی
  ویژگی‌های OpenAI در کدنویسی
03:54
  راه‌اندازی حساب OpenAI و دریافت API Key - کدنویسی
01:08
  استفاده از OpenAI Playground - کدنویسی
05:13
  کاوش در پلتفرم OpenAI - کدنویسی
02:51
  API پاسخ‌ها و پیام‌ها - کدنویسی
05:57
  دفترچه کدنویسی با استفاده از خدمات مختلف OpenAI - کدنویسی
08:59
  نحوه شمارش توکن‌ها با استفاده از tiktoken - کدنویسی
04:19
  مدیریت تاریخچه پیام‌ها - کدنویسی
05:21
  استریمینگ چیست؟ - کدنویسی
03:35
  محدودیت‌های نرخ (Rate Limits)، تلاش مجدد (Retrying) و چگونگی حل این مشکلات
05:16
  API های Chat Completions و Responses - کدنویسی
03:07
  Tool (Function) Calling - کدنویسی
13:05
  ساخت یک عامل ساده با ابزارها
07:42
  هم‌زمان‌سازی درخواست‌ها با استفاده از Async OpenAI
10:24
تجزیه و تحلیل Embedding‌ها و پایگاه داده‌های برداری - کدنویسی
  درک Embedding‌های برداری (Vector Embeddings)
08:17
  جستجو اطلاعات با استفاده از پایگاه‌های داده برداری - کدنویسی
12:59
  پایگاه‌های داده برداری با Pinecone - کدنویسی
11:28
  ستفاده از RAG با Supabase PGVector - کدنویسی
17:16
تکنیک‌های پیشرفته مدل‌های متنی - کدنویسی
  پرامپت‌دهی نقش‌محور (Role Prompting) – کدنویسی
05:20
  پرامپت‌دهی احساسی (Emotion Prompting) - کدنویسی
04:28
  زنجیره تفکر (Chain of Thought) – کدنویسی
06:44
  یادگیری در بستر متن (In-Context Learning) - کدنویسی
07:28
  نمونه‌گیری با خودسازگاری (Self-Consistency Sampling) - کدنویسی
04:39
  استدلال و عمل (ReAct) - کدنویسی
07:03
  شخصیت‌های تفکر (Personas of Thought) - کدنویسی
11:15
  بهینه‌سازی پرامپت (Prompt Optimization) - کدنویسی
08:46
  خروجی‌های ساختار یافته برای OpenAI - کدنویسی
11:53
  پرامپت کشینگ (Prompt Caching) چیست؟ – کدنویسی
02:22
  کش کردن پرامپت (Prompt Caching) - کدنویسی
08:48
  کش کردن پرامپت در عمل (Prompt Caching in Practice) - کدنویسی
03:46
مرور عمیق بر LangChain – کدنویسی
  LangChain چیست؟ – کدنویسی
02:47
  نصب و راه‌اندازی – کدنویسی
03:26
  مدل‌های چت (Chat Models) – کدنویسی
06:19
  قالب‌های پرامپت چت (Chat Prompt Templates) – کدنویسی
03:41
  استریمینگ (Streaming) – کدنویسی
02:19
  تجزیه‌کننده‌های خروجی (Output Parsers) – کدنویسی
07:44
  خلاصه‌سازی مقادیر زیاد متن – کدنویسی
05:28
  بارگذاری اسناد، تقسیم متن و ایجاد اسناد LangChain – کدنویسی
03:45
  برچسب‌گذاری اسناد – کدنویسی
02:59
  ردگیری با LangSmith – کدنویسی
08:56
  مرکز LangChain – LangSmith – کدنویسی
03:41
  LCEL – پروتکل قابل اجرا (The Runnable Protocol) – کدنویسی
10:16
  LCEL – مدل‌های چت، itemgetter و RAG – کدنویسی
07:44
  LCEL – تاریخچه پیام‌های چت و حافظه – کدنویسی
06:59
  LCEL – ایجاد چند زنجیره – کدنویسی
02:29
  LCEL – منطق شرطی، شاخه‌بندی و ادغام – کدنویسی
06:43
  پایگاه‌های داده برداری LangChain و API ایندکس‌گذاری – کدنویسی
09:05
  LCEL – فیلدهای قابل پیکربندی – کدنویسی
04:56
  عامل‌ها و ابزارهای LangChain – کدنویسی
14:39
مرور عمیق بر LangGraph – کدنویسی
  مقدمه‌ای بر LangGraph – کدنویسی
04:37
  جریان‌های ساده LangGraph – کدنویسی
06:44
  استفاده از ابزارها و پایداری داده‌ها – کدنویسی
16:11
  انسان در حلقه (Human In The Loop) – کدنویسی
06:16
  به‌روزرسانی دستی وضعیت – کدنویسی
05:51
  سفارشی‌سازی وضعیت در LangGraph – کدنویسی
09:10
  سفر در زمان (Time Travel) – کدنویسی
06:54
  RAG در LangGraph (RAG خوداصلاح‌گر) – کدنویسی
11:20
  محتوای اضافی برای کاوش در زمان خودتان (شاخه‌بندی پیشرفته / زیرگراف‌ها) – کدنویسی
01:46

پیش‌نیاز‌ها

تسلط پایه بر زبان پایتون برای انجام تمرین‌های عملی الزامی است.
درصورتی‌که برنامه‌نویسی نمی‌دانید، باز هم می‌توانید از مباحث تئوری و مثال‌های کاربردی دوره بهره‌مند شوید، اما برای انجام پروژه‌های کدنویسی نیاز به مهارت فنی خواهید داشت.

توضیحات دوره

آیا مشتاق هستید وارد دنیای هوش مصنوعی شوید و هنر مهندسی پرامپت را به‌طور کامل یاد بگیرید؟

دوره‌ی «آموزش کامل مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی (2025)» بهترین مسیر شما برای تبدیل شدن به یک مهندس پرامپت حرفه‌ای است؛ فردی که با جدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی مانند GPT-5، Veo3، Midjourney و GitHub Copilot کار می‌کند!

با گسترش سریع ابزارها و مدل‌های هوش مصنوعی، مهارت «مهندسی پرامپت» (Prompt Engineering) به یکی از تخصص‌های کلیدی دنیای فناوری تبدیل شده است. این دوره با هدف آموزش اصول، روش‌ها و کاربردهای عملی مهندسی پرامپت طراحی شده تا بتوانید از توان واقعی مدل‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های حرفه‌ای خود استفاده کنید.

مدرسان دوره، مایک و جیمز، نویسندگان کتاب «Prompt Engineering for Generative AI» از انتشارات O’Reilly هستند؛ اثری که تاکنون بیش از ۵۰۰۰ نسخه از آن فروخته شده است. با خرید این دوره، فایل PDF فصل اول این کتاب را به‌صورت رایگان دریافت خواهید کرد.


تسلط پایه بر زبان پایتون برای انجام تمرین‌های عملی الزامی است.
درصورتی‌که برنامه‌نویسی نمی‌دانید، باز هم می‌توانید از مباحث تئوری و مثال‌های کاربردی دوره بهره‌مند شوید، اما برای انجام پروژه‌های کدنویسی نیاز به مهارت فنی خواهید داشت.

همچنین بیش از ۴۰٬۰۰۰ نظر پنج‌ستاره از دانشجویان سراسر دنیا، تأییدی بر کیفیت این دوره است.

👨‍💻 این دوره مناسب چه کسانی است؟

علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

توسعه‌دهندگان و برنامه‌نویسانی که می‌خواهند از AI در مقیاس واقعی استفاده کنند

مهندسان هوش مصنوعی و پژوهشگرانی که به دنبال جدیدترین تکنیک‌ها و ابزارهای مهندسی پرامپت هستند

🚀 چرا این دوره؟

با شرکت در بوت‌کمپ جامع مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی (2025)،
به یکی از افراد پیشرو در دنیای هوش مصنوعی تبدیل شوید و مسیر شغلی خود را با مهارتی به‌روز و پرتقاضا ارتقا دهید.

دیدگاه کاربران

4.4

بر اساس امتیاز 11 دانشجو

1
2
3
4
5

فرهاد قشلاقی رحیمی

8 روز پیش

5

خوب

دانشجوی دوره

18 روز پیش

4

تا به اینجا خوب بوده و راضی بودم

پیمان نامور

20 روز پیش

4

دوره خوبی است و از پایه آموزش میده فقط مشکلی که داره اینه که خود مدرس در دوره از جی بی تی پلاس استفاده میکنه و امکاناتی رو که یاد میده برای ما که از فیری استفاده میکنیم نیست

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
آکادمی گرولیآموزش مهارت‌های شغلی
107دوره
54,754دانشجو
2,433نظر و امتیاز

• آکادمی گرولی با هدف توانمندسازی و توسعه‌ی حرفه‌ای افراد فعالیت می‌کند.

• دوره‌های این آکادمی در حوزه‌های شغلی متنوعی مانند هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، نرم‌افزارهای کاربردی، مدیریت محصول، بازاریابی دیجیتال، مهارت‌های نرم و توسعه کسب‌وکار دسته‌بندی می‌شوند.

• این دوره‌ها اکثرا از پرفروش‌ترین آموزش‌های برترین پلتفرم‌های یادگیری دنیا مانند یودمی، لینکدین‌لرنینگ، کورسرا و ریفورج هستند که همگی با زیرنویس فارسی منتشر شده‌اند. همچنین چندی از دوره‌های این آکادمی نیز، به صورت اختصاصی توسط مدرسان معتبر ایرانی تهیه گردیده‌اند.

James Phoenix
1دوره
2,122دانشجو
11نظر و امتیاز

جیمز یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار فول‌استک است با مهارت‌های تخصصی در مهندسی داده و بازاریابی دیجیتال. او به‌صورت اختصاصی با سازمان‌های بازاریابی همکاری می‌کند تا فرآیندهایشان را بهینه کرده و کسب‌وکارشان را رشد دهد.

زمینه کاری او شامل ساخت پایپ‌لاین‌های داده و خودکارسازی گردش‌کارها با استفاده از هوش مصنوعی برای تیم‌های بازاریابی است. همچنین، او در بیش از ۴۰ بوت‌کمپ داده‌کاوی در General Assembly تدریس کرده است.

او هم‌بنیان‌گذار (و مدیر ارشد فناوری – CTO) استارت‌آپ Vexpower است، شرکتی که بر آموزش متخصصان بازاریابی برای فنی‌تر شدن تمرکز دارد.

Mike Taylor
1دوره
2,122دانشجو
11نظر و امتیاز

او یک بازاریاب فنی و داده‌محور است که یک آژانس بازاریابی با ۵۰ نفر را هم‌بنیان‌گذاری کرده و با مشتریانی مانند Booking، مجله Time Out و بانک Monzo در ایالات متحده و اتحادیه اروپا همکاری کرده است. بیش از ۳۰۰ هزار نفر دوره‌های بازاریابی او را در LinkedIn Learning گذرانده‌اند و اخیراً نیز در حال تدریس «مهندسی پرامپت» برای O'Reilly Media است (و همچنین در حال انتشار یک کتاب با آن‌ها می‌باشد).

او هم‌بنیان‌گذار (و مدیرعامل) شرکت Vexpower است؛ استارت‌آپی که بر کمک به بازاریابان برای فنی‌تر و داده‌محورتر شدن تمرکز دارد.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

آموزش ChatGPT
آموزش مهندسی پرامپت
آموزش Grok
آموزش هوش مصنوعی برای تولید متن
آموزش هوش مصنوعی برای تولید عکس
آموزش ابزارهای هوش مصنوعی
آموزش هوش مصنوعی

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی