×
ribbon

آموزش جامع چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) و هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

مدرس:Udemy

آکادمی گرولیAcademind by Maximilian SchwarzmullerManuel LorenzMaximilian Schwarzmuller

بهره وری خود را با ChatGPT و هوش مصنوعی مولد (Generative AI) تا چندین برابر افزایش دهید. پرامپت... بیشتر
جدید
زیرنویس
بدون امتیاز
0دانشجو
21ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی تا پیشرفته سطح دوره
بروزرسانیتیر ۱۴۰۵

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

تسلط بر ChatGPT، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

افزایش چندبرابری بهره‌وری با ترفندها و تکنیک‌های کاربردی ChatGPT

یادگیری RAG، CAG و Fine-Tuning برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته

تولید محتوا، متن، ایده و کد با کمک هوش مصنوعی

این دوره شامل:

21 ساعت ویدئو

10 جلسه متنی

6 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

23 فصل0 جلسه21 ساعت ویدیو
مقدمه
  به این دوره خوش آمدید!
01:31
  هوش مصنوعی مولد (و ChatGPT) دقیقاً چیست؟
03:00
  درباره این دوره
03:17
  هوش مصنوعی مولد و سرعت نوآوری
02:38
  این فقط ChatGPT نیست!
02:19
  موضوع فقط ربات‌های چت هوش مصنوعی نیست!
03:35
  نتایج ممکن است متفاوت باشد و دسترسی به مدل‌های رایگان ممکن است محدود باشد
02:19
  اسلایدهای دوره و جامعه Discord
00:03
"آشنایی با ChatGPT و LLMها - نگاهی به پشت صحنه"
  معرفی ماژول
01:08
  ChatGPT یک پوسته (اپلیکیشن) برای LLMها است.
06:17
  مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) و شبکه‌های عصبی
03:57
  مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) ماشین‌های پیش‌بینی توکن هستند!
05:44
  از مدل‌های پایه تا مدل‌های دستیار
04:20
  پیش به سوی مدل‌های استدلال
06:04
  درک پنجره زمینه و محدودیت‌ها
04:02
  مراقب توهمات باشید!
02:25
  مشکل با تاریخ قطع دانش
02:46
  نحوه استفاده LLMها از ابزارها
05:24
  خلاصه ماژول
01:26
اصول ChatGPT
  معرفی ماژول
01:42
  چت‌جی‌پی‌تی - رایگان در برابر پولی
01:40
  یک گشت‌زنی در رابط کاربری چت‌جی‌پی‌تی
07:52
  درک مدل‌ها و انتخاب‌گر مدل
07:56
  نوشتن پرامپت‌ها - اصول اولیه
04:55
  ویرایش پرامپت‌ها و بازتولید پاسخ‌ها
06:20
  استفاده از گفتار به عنوان ورودی
03:57
  استفاده از جستجوی وب در چت‌جی‌پی‌تی
03:14
  استفاده از ابزار تحقیق عمیق
02:39
  تولید تصویر با چت‌جی‌پی‌تی
01:26
  استفاده از حالت بوم
03:02
  اجرای کد توسط چت‌جی‌پی‌تی و نمونه تولید کیوآر کد
03:46
  در دسترس بودن ابزارها
00:45
  درک و پیکربندی دستورالعمل‌های سفارشی
04:12
  تنظیمات کلیدی حافظه و حریم خصوصی
04:06
  کار با پروژه‌های چت‌جی‌پی‌تی
03:06
  زمان‌بندی وظایف
02:38
  کاوش در جی‌پی‌تی‌ها
04:38
  ساخت جی‌پی‌تی اختصاصی خودمان
05:50
  یک جی‌پی‌تی اختصاصی واقع‌بینانه‌تر
02:48
  خلاصه ماژول
00:50
چت‌بات‌های جایگزین مایکروسافت کوپایلت گوگل جمینی و انتروپیک کلاد
  معرفی ماژول
01:46
  کاوش در گوگل جمینی
05:25
  جمینی جستجوی وب و بررسی مجدد
02:54
  استفاده غیرمستقیم از جمینی از طریق جستجو
01:42
  کاوش در انتروپیک کلاد
02:17
  کاوش در گروک
02:18
  کاوش در مایکروسافت کوپایلت
03:41
اجرا مدل‌های زبانی بزرگ به صورت محلی از طریق ال‌ام استودیو
  معرفی ماژول
02:59
  چرا از مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز استفاده می‌کنید
05:28
  پیدا کردن و درک مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز
05:36
  نیازمندی‌های سخت‌افزاری و کوانتیزاسیون
09:08
  گزینه‌های نرم‌افزاری برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ به صورت محلی و نصب ال‌ام استودیو
07:54
  نمونه موارد استفاده خلاصه‌سازی متن و تحلیل داده‌ها
03:02
  میزبانی مدل‌های متن‌باز
03:35
مهندسی پرامپت
  معرفی ماژول
01:27
  مهندسی پرامپت چیست و چرا
02:21
  مهندسی پرامپت و دستورالعمل‌های سفارشی چت‌جی‌پی‌تی
02:43
  اهداف مهندسی پرامپت
02:56
  عناصر اصلی یک پرامپت خوب
04:11
  این یک چت است از آن استفاده کنید
03:34
  زمان تمرین وظایف شماست
01:45
  زمان تمرین پاسخ سوال (13)
04:50
  زمان تمرین پاسخ سوال (23)
04:23
  زمان تمرین پاسخ سوال (33)
02:11
  به سمت تکنیک‌های خاص مهندسی پرامپت
01:14
  پرامپت‌نویسی صفر، یک و چند نمونه‌ای
10:34
  تنظیم دقیق در برابر پرامپت‌نویسی چند نمونه‌ای
02:56
  پرامپت‌نویسی چند نمونه‌ای برای کنترل خروجی
03:19
  استفاده از جداکننده‌ها برای ساختاردهی پرامپت‌ها
02:35
  پرامپت‌نویسی زمینه‌محور و شامل داده‌ها و اطلاعات مرتبط
07:16
  پرامپت‌نویسی زنجیره‌ای تفکر
06:08
  مدل‌های استدلالی و پرامپت‌نویسی زنجیره‌ای تفکر
02:56
  مسائل پیچیده را به بخش‌های کوچک‌تر و ساده‌تر تقسیم کنید.
00:23
  پیش از پاسخ دادن، سؤالات شفاف‌ساز بپرسید.
02:56
  تعیین نقش یا شخصیت برای مدل (پرسونا).
01:40
  خود-اندیشی در پرامپت‌نویسی.
03:18
  پرامپت‌نویسی منفی
01:57
  کنترل فرمت خروجی
04:45
  هوش مصنوعی در نوشتن پرامپت به شما کمک کند
02:05
  استفاده از راهنماهای پرامپت مخصوص ارائه‌دهنده
01:26
  خلاصه ماژول
01:00
  درس‌های قدیمی در ادامه
00:23
  زمان تمرین دوم: وظایف شما
03:29
  زمان تمرین دوم: راه‌حل (13)
02:02
  زمان تمرین دوم: راه‌حل (23)
01:59
  زمان تمرین دوم: راه‌حل (33)
02:13
  پرامپت‌نویسی زمینه‌محور
03:21
  پرامپت‌نویسی احساسی
01:41
  پرامپت‌نویسی نردبانی
04:13
  استفاده از ChatGPT برای پرامپت‌نویسی
03:03
  کشف اینکه چه اطلاعاتی کم است
02:01
  پرامپت‌نویسی خودارزیابی
01:34
  تفکیک مسئله با قدرت ChatGPT
02:08
  اجازه دهید ChatGPT فرآیند فکر خود را به اشتراک بگذارد (پرامپت‌نویسی زنجیره‌ای افکار)
04:19
  برعکس کردن نقش‌ها
03:07
  پرامپت‌های بیشتر و پیدا کردن ایده برای پرامپت
02:31
  سوپر پرامپت‌هایی مثل CAN و DAN
02:39
  خلاصه ماژول
03:41
تولید و تحلیل تصویر با ChatGPT
  معرفی ماژول
01:09
  تولید تصویر با هوش مصنوعی - یک مرور کلی
05:09
  تولید تصویر با هوش مصنوعی (ChatGPT)
04:48
  فقط ChatGPT نیست - بررسی گزینه‌های جایگزین
00:52
  نخستین نگاه به میدجورنی
02:19
  تولید هوش مصنوعی یکپارچه (مثال فتوشاپ)
02:06
  متن (بافت) اهمیت دارد!
04:52
  مهندسی پرامپت اهمیت دارد!
01:42
  همچنین محدودیت‌ها و مشکلاتی هم دارد
01:09
  ایجاد تصویرسازی‌ها
01:08
  اصلاح تصاویر از طریق پیام‌های چت
02:04
  کنترل نسبت تصویر
00:53
  افزودن متن به تصاویر
01:48
  شامل کردن تصاویر در پرامپت‌ها
01:30
  تولید تصویر بر اساس تصاویر دیگر
03:00
  نمونه ساخت یک وب‌سایت بر اساس یک تصویر آپلود شده
02:04
  تولید ویدیو با هوش مصنوعی و سورا
06:25
  تولید ویدیوی جایگزین با هوش مصنوعی از طریق Veo 2 و محدودیت‌ها
02:11
استفاده از چت‌جی‌پی‌تی برای کارهای کاربردی
  معرفی ماژول
01:19
  پژوهش اطلاعات با چت‌جی‌پی‌تی
04:19
  خلاصه‌سازی متن و اطلاعات
03:29
  ترجمه‌ها و تنظیم لحن
04:09
  استفاده از چت‌جی‌پی‌تی برای ویرایش نگارشی
03:32
  نوشتن اسکریپت‌های کاربردی با چت‌جی‌پی‌تی
05:55
پژوهش و تحلیل داده با چت‌جی‌پی‌تی و هوش مصنوعی مولد
  معرفی ماژول
00:50
  انجام جستجوی وب با هوش مصنوعی
03:49
  انجام پژوهش عمیق
08:16
  انجام تحلیل داده با هوش مصنوعی
03:39
  کار با نمودارها
01:53
  تحلیل داده‌های بدون ساختار
04:29
  استخراج داده‌ها و بررسی توهمات
03:07
  بررسی حالت بوم
06:02
  محاضرات قدیمی در زیر قرار دارند. اگر نیاز به راهنمایی یا راهنمایی خاصی در مورد آن‌ها دارید، بگویید!
00:14
  تحلیل داده‌های پیشرفته و یک کلمه درباره محدودیت‌ها
06:14
  روش استفاده از قابلیت تحلیل داده‌های پیشرفته
03:32
  آپلود کردن فایل‌ها و راهکار دور زدن محدودیت‌ها
04:41
  دانلود کردن فایل‌ها
00:57
  مهندسی پرامپت و محدودیت نتیجه
04:28
  مجبور کردن چت‌جی‌پی‌تی به استفاده از تحلیل داده‌های پیشرفته
02:02
  غیرفعال کردن ویرایشگر کد برای بخش‌های خاص از وظیفه
02:33
  استخراج داده‌ها از فایل‌ها
01:48
  تولید داده‌های ساختگی
02:24
  مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها
03:19
  آماده‌سازی داده‌ها با پشتیبانی تحلیل داده‌های پیشرفته
06:01
  تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها
03:58
  تحلیل و تبدیل تصاویر
04:07
  ویرایش و ایجاد تصاویر
03:03
  استفاده از تحلیل داده‌های پیشرفته برای تشخیص نویسه نوری (OCR)
02:02
استفاده از چت‌جی‌پی‌تی برای تولید محتوا
  معرفی ماژول
01:14
  چگونه می‌توان مقالات شگفت‌انگیزی با چت‌جی‌پی‌تی تولید کرد
04:14
  ایجاد مقالات - گام‌به‌گام
03:01
  استفاده از یک پرامپت واحد برای ایجاد مقالات
03:58
  یافتن عناوین خلاقانه و خلاصه‌سازی متن در چند ثانیه
02:09
  طوفان فکری مقالات محتوا، پست‌های وبلاگ، بررسی‌های عمیق و موارد دیگر
02:30
  نوشتن فیلمنامه‌های حرفه‌ای (یوتیوب) با چت‌جی‌پی‌تی
04:15
  کپی‌رایتینگ چیست؟
02:12
  استفاده از چت‌جی‌پی‌تی به عنوان کپی‌رایتر
04:55
  افزایش حساب‌های کاربری شبکه‌های اجتماعی‌تان با چت‌جی‌پی‌تی
03:56
  آماده‌سازی برای مصاحبه‌ها.
03:25
  انقلاب در نوشته‌های شغلی
02:56
  نوشتن رزومه‌ها و نامه‌های پوششی برجسته برای درخواست بعدی‌تان
03:11
  ایجاد پیشنهادهای شغلی و قراردادها
04:10
  سپردن یافتن کلمات مناسب در ایمیل‌ها به چت‌جی‌پی‌تی
02:19
  ایجاد داده‌های نمونه با چت‌جی‌پی‌تی (مانند JSON و CSV)
05:18

پیش‌نیاز‌ها

- برای شرکت در این دوره به هیچ دانش یا تجربه قبلی در زمینه ChatGPT، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی یا توسعه نرم‌افزار نیاز ندارید.

- تمامی مفاهیم از پایه آموزش داده می‌شوند و دوره به گونه‌ای طراحی شده است که افراد مبتدی تا کاربران حرفه‌ای بتوانند از آن استفاده کنند. فقط کافی است به یادگیری فناوری‌های جدید و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی علاقه‌مند باشید.
 
 
 

توضیحات دوره

بهره‌وری خود را با ChatGPT و هوش مصنوعی مولد (Generative AI) تا چندین برابر افزایش دهید. پرامپت نویسی حرفه‌ای، استفاده از APIهای OpenAI، تولید تصویر با Midjourney و ده‌ها ابزار و تکنیک کاربردی دیگر را یاد بگیرید.

آخرین به‌روزرسانی‌ها

به‌روزرسانی بزرگ - اردیبهشت ۱۴۰۴ (May 2025)

- اضافه شدن بخش‌های جدید درباره عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents)
- آموزش کامل RAG و CAG
- اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به صورت محلی روی کامپیوتر شخصی
- پوشش جدیدترین قابلیت‌های ChatGPT، مدل‌های جدید و تکنیک‌های پیشرفته پرامپت نویسی

اسفند ۱۴۰۲ (March 2024)

- بازطراحی کامل بخش آموزش ChatGPT
- آموزش ساخت GPTهای سفارشی (Custom GPTs)
- اضافه شدن آموزش Microsoft Copilot
- اضافه شدن آموزش Google Gemini
- اضافه شدن آموزش Claude 3

آبان ۱۴۰۲ (November 2023)

- اضافه شدن بخش کامل آموزش DALL·E 3 برای تولید تصویر مستقیم در ChatGPT

شهریور ۱۴۰۲ (September 2023)

- بیش از ۲ ساعت محتوای جدید درباره ابزارهای برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot، Copilot Chat و Cursor
- آموزش‌های جدید Midjourney
- بخش اختصاصی DALL·E
- آموزش ElevenLabs برای تولید صدا با هوش مصنوعی

تیر ۱۴۰۲ (July 2023)

- آموزش ChatGPT Code Interpreter برای تولید و اجرای کد مستقیماً در مرورگر

اردیبهشت ۱۴۰۲ (May 2023)

- آموزش عمیق‌تر ابزارهای هوش مصنوعی مانند Midjourney، Google Bard و Microsoft Bing Chat

در این دوره چه چیزهایی یاد می‌گیرید؟

- آشنایی کامل با ChatGPT و هوش مصنوعی: با مفاهیم پایه ChatGPT، مدل‌های GPT و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) آشنا می‌شوید و نحوه عملکرد این فناوری‌ها را به‌صورت عملی یاد می‌گیرید.

- تسلط بر پرامپت نویسی (Prompt Engineering): یاد می‌گیرید چگونه پرامپت‌های حرفه‌ای بنویسید تا بهترین خروجی ممکن را از مدل‌های هوش مصنوعی دریافت کنید.

- اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی سیستم شخصی: با روش اجرای مدل‌های متن‌باز و LLMهای محلی آشنا می‌شوید و بدون وابستگی به سرویس‌های ابری از آن‌ها استفاده می‌کنید.

- ساخت و استفاده از AI Agentها: یاد می‌گیرید عامل‌های هوش مصنوعی چیستند، چه تفاوتی با اتوماسیون‌های معمولی دارند و چگونه Agentهای اختصاصی خود را بسازید.

- یادگیری RAG، CAG و Fine-Tuning: با روش‌های افزایش دانش مدل از طریق اتصال داده‌های اختصاصی آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چه زمانی باید از Fine-Tuning استفاده کنید.

- تولید تصویر با ChatGPT: از قابلیت تولید تصویر در ChatGPT برای خلق تصاویر حرفه‌ای در سبک‌های مختلف استفاده می‌کنید.

- آموزش کامل Midjourney: نحوه تولید تصاویر حرفه‌ای با هوش مصنوعی و استفاده عملی از Midjourney را برای پروژه‌های روزمره یاد می‌گیرید.

- کاربردهای واقعی ChatGPT: از تحقیق و پژوهش گرفته تا تولید محتوا، نگارش مقالات، پست‌های شبکه اجتماعی، ایمیل‌ها، خلاصه‌سازی متون، ترجمه، برنامه‌نویسی و ده‌ها کاربرد دیگر را به‌صورت عملی تجربه می‌کنید.

- ساخت اپلیکیشن با کمک هوش مصنوعی: حتی اگر برنامه‌نویس نباشید، یاد می‌گیرید چگونه با کمک ChatGPT اپلیکیشن‌ها و ابزارهای کاربردی بسازید.

- افزایش چند برابری بهره‌وری برنامه‌نویسان: اگر تجربه برنامه‌نویسی دارید، یاد می‌گیرید چگونه از ChatGPT برای توسعه نرم‌افزار، رفع باگ، بازآرایی کد (Refactoring) و افزایش سرعت توسعه استفاده کنید.

- قالب‌های آماده پرامپت: به مجموعه‌ای از پرامپت‌های آماده دسترسی خواهید داشت که می‌توانید آن‌ها را شخصی‌سازی کرده و فوراً در پروژه‌های خود استفاده کنید.

- آموزش OpenAI API: نحوه استفاده از APIهای OpenAI را یاد می‌گیرید و می‌توانید اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی خود را توسعه دهید.

- ابزارهای برنامه‌نویسی مبتنی بر AI: کار با GitHub Copilot، Copilot Chat و Cursor را یاد می‌گیرید تا سرعت و کیفیت توسعه نرم‌افزار خود را افزایش دهید.

- اتوماسیون با AutoGPT: با ساخت فرایندها و گردش‌کارهای خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا می‌شوید تا بخش زیادی از کارهای تکراری را به AI بسپارید.

- پروژه‌های عملی و تمرین‌های واقعی: در طول دوره روی مثال‌های واقعی کار می‌کنید و ساخت وب‌سایت، بازی، API، محتوای متنی و پروژه‌های کاربردی دیگر را تمرین خواهید کرد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • افرادی که می‌خواهند با ChatGPT و هوش مصنوعی بهره‌وری خود را چند برابر کنند.
  • تولیدکنندگان محتوا و کارشناسان بازاریابی که به دنبال تولید سریع‌تر و بهتر محتوا هستند.
  • مدیران محصول، مدیران پروژه و متخصصان کسب‌وکار که می‌خواهند از AI در کار روزمره خود استفاده کنند.
  • برنامه‌نویسانی که می‌خواهند سرعت توسعه و کیفیت کدنویسی خود را افزایش دهند.
  • افرادی که می‌خواهند بدون یادگیری عمیق برنامه‌نویسی، اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بسازند.
  • علاقه‌مندان به یادگیری ChatGPT، مدل‌های GPT، عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents)، پرامپت نویسی، RAG و APIهای OpenAI.

این دوره یکی از جامع‌ترین آموزش‌های ChatGPT و هوش مصنوعی است که از مفاهیم پایه شروع می‌شود و تا ساخت Agentها، استفاده از APIها، تولید تصویر، توسعه نرم‌افزار و پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی پیش می‌رود. این دوره برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند هوش مصنوعی را به یک مهارت کاربردی و درآمدزا تبدیل کنند.

دیدگاه کاربران

هنوز امتیاز و دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
آکادمی گرولیآموزش مهارت‌های شغلی
102دوره
52,397دانشجو
1,956نظر و امتیاز

• آکادمی گرولی با هدف توانمندسازی و توسعه‌ی حرفه‌ای افراد فعالیت می‌کند.

دوره‌های این آکادمی در حوزه‌های شغلی متنوعی مانند هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، نرم‌افزارهای کاربردی، مدیریت محصول، بازاریابی دیجیتال، مهارت‌های نرم و توسعه کسب‌وکار دسته‌بندی می‌شوند.

این دوره‌ها اکثرا از پرفروش‌ترین آموزش‌های برترین پلتفرم‌های یادگیری دنیا مانند یودمی، لینکدین‌لرنینگ، کورسرا و ریفورج هستند که همگی با زیرنویس فارسی منتشر شده‌اند. همچنین چندی از دوره‌های این آکادمی نیز، به صورت اختصاصی توسط مدرسان معتبر ایرانی تهیه گردیده‌اند.

آکادم‌مایند با تجمیع دوره‌ها و دانش مدرسان موفق، تلاش می‌کند تا آموزش آنلاین با کیفیت بالایی ارائه دهد.
آموزش آنلاین، موفقیت در دنیای واقعی - این چیزی است که آکادم‌مایند نماینده آن است. موضوعاتی مانند توسعه وب، تحلیل داده‌ها و موارد دیگر را به شیوه‌ای سرگرم‌کننده و جذاب بیاموزید.
ما بیش از ۳,۰۰۰,۰۰۰ دانشجو را در طیف وسیعی از موضوعات آموزش داده‌ایم. ما دوست داریم به شما نیز آموزش دهیم! :)
به یادگیری ادامه دهید

1دوره
0دانشجو

با سابقه کار به عنوان تحلیلگر کسب‌وکار در یک شرکت بزرگ مشاوره‌ای و یک بانک سرمایه‌گذاری، همواره خود را با مجموعه‌ای متنوع و پیچیده از مسائل و خواسته‌های چالش‌برانگیز مشتریان روبرو می‌دیدم. توسعه سریع فناوری و الزامات کسب‌وکار، همه را مجبور می‌کند تا مدام خود را با شرایط وفق دهند و به یادگیری ادامه دهند.

به عنوان یک پذیرنده اولیه (Early Adopter) ابزارهای جدید و به‌سرعت در حال تکامل، همواره از یادگیری این ابزارها و انتقال دانشم به همکاران و دانشجویان لذت می‌بردم.

از آنجا که کار به عنوان تحلیلگر کسب‌وکار مستلزم اشتیاق و شایستگی بالایی در برنامه‌نویسی است، من از کار به عنوان توسعه‌دهنده وب نیز لذت می‌برم. همین ترکیب از دانش خودآموخته و کاربرد آن در محیط رقابتی مشاوره برای مشتریان مختلف به من این توانایی را داد تا راه‌حل‌ها را هم از دیدگاه صنعتی و هم از دیدگاه یک یادگیرنده ارزیابی کنم. دومی همچنین به من اجازه می‌دهد تا نقاط دردناکی را که دانشجویان هنگام یادگیری این ابزارها ممکن است با آن مواجه شوند، شناسایی کنم.

از آنجا که همیشه یافتن مواد آموزشی با کیفیت بالا، قابل فهم و جامع را دشوار می‌یافتم، تصمیم گرفتم خودم چنین مواد را تولید کنم. به همراه ماکسیمیلیان شوارتسمولر، آکادم‌مایند را تأسیس کردم تا بهترین تجربه یادگیری ممکن را در زمینه توسعه وب و علم داده به بیش از ۲,۰۰۰,۰۰۰ دانشجوی خود ارائه دهیم

2دوره
121دانشجو
2نظر و امتیاز

تجربه به عنوان توسعه‌دهنده (وب):

از سن ۱۲ سالگی که شروع کردم، هرگز یادگیری مهارت‌ها و زبان‌های برنامه‌نویسی جدید را متوقف نکردم. در اوایل کار شروع به ساخت وب‌سایت برای دوستان و همچنین برای تفریح کردم. علاوه بر توسعه وب، من پایتون و سایر زبان‌های غیر مبتنی بر وب را نیز کاوش کردم. این اشتیاق از آن زمان تاکنون ادامه داشته و من را به تصمیم‌گیری برای کار به عنوان یک توسعه‌دهنده وب فریلنسر و مشاور سوق داد. موفقیت و لذتی که در این شغل دارم بسیار زیاد است و واقعاً آن اشتیاق را با شعله‌ای زنده نگه می‌دارد.

با شروع توسعه وب در سمت بک‌اند (PHP با لاراول، NodeJS، پایتون)، من در بسیاری از پروژه‌ها به تدریج به یک توسعه‌دهنده فرانت‌اند با استفاده از فریم‌ورک‌های مدرن مانند React، Angular یا VueJS تبدیل شدم. امروزه از هر دو دنیا لذت می‌برم!

من همچنین برنامه‌های کاربردی فول‌استک می‌سازم و دانش تخصصی در زمینه DevOps و محاسبات ابری کسب کرده‌ام - که این امر با گواهینامه‌های متعدد AWS که دارم (شامل گواهینامه سطح بالای حرفه‌ای معمار راهکار) اثبات شده است.

به عنوان یک توسعه‌دهنده خودآموخته، فرصتی داشتم تا با تحصیل در رشته مدیریت کسب‌وکار که مدرک کارشناسی ارشد آن را دارم، افق‌های دیدم را گسترش دهم. این امر به من اجازه داد تا در یک شرکت بزرگ مشاوره استراتژیک و همچنین یک بانک مشغول به کار شوم. اگرچه در طول یادگیری متوجه شدم که توسعه را بیشتر از این حوزه‌ها دوست دارم، اما زمان حضور در این بخش به طور قابل توجهی تجربه و مهارت‌های کلی مرا بهبود بخشید.

تجربه به عنوان مدرس:

به عنوان یک حرفه‌ای خودآموخته، من واقعاً بخش‌های سخت و موضوعات دشوار هنگام یادگیری زبان‌های جدید یا بهبود زبان‌های شناخته شده را می‌شناسم. این پیش‌زمینه و تجربه به من امکان می‌دهد تا بر مهم‌ترین مفاهیم کلیدی و موضوعات تمرکز کنم. سابقه درخشان من شامل بسیاری از دوره‌های با امتیاز ۵ ستاره و بیش از ۲,۰۰۰,۰۰۰ دانشجو در یودمی، بهترین مدرک برای این ادعاست.

چه به عنوان مدرس توسعه نرم‌افزار و چه تدریس مدیریت کسب‌وکار، همیشه بازخورد بسیار خوبی دریافت کرده‌ام. پاداش‌بخش‌ترین تجربه این است که ببینم چگونه افراد با کمک محتوای من، شغل‌های جدید و بهتری پیدا می‌کنند، برنامه‌های کاربردی وب فوق‌العاده می‌سازند، پروژه‌های شگفت‌انگیز کسب می‌کنند یا صرفاً از سرگرمی خود لذت می‌برند.

به همراه مانوئل لورنز، آکادم‌مایند را تأسیس کردم تا بهترین تجربه یادگیری ممکن را به بیش از ۲,۰۰۰,۰۰۰ دانشجوی خود ارائه دهیم.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی