در ۸ هفته به یک مهندس مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) تبدیل شوید: ساخت و استقرار ۸ اپلیکیشن هوش مصنوعی، تسلط بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، RAG، LoRA و ایجنت‌های هوش مصنوعی.

تسلط بر هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): سفری ۸ هفته‌ای و عملی

با انجام پروژه‌های عملی و واقعی تحت هدایت «اد دانر» (Ed Donner)، متخصص کهنه‌کار این صنعت، مسیر شغلی خود را در حوزه هوش مصنوعی شتاب ببخشید. محصولات پیشرفته هوش مصنوعی مولد بسازید، با بیش از ۲۰ مدل پیشگامانه آزمایش کنید و بر تکنیک‌های به‌روز دنیا مانند RAG، QLoRA و ایجنت‌های هوش مصنوعی (Agents) مسلط شوید.

آنچه در این دوره می‌آموزید:

ساخت محصولات پیشرفته هوش مصنوعی مولد با استفاده از مدل‌ها و چارچوب‌های (Frameworks) مدرن.
تجربه کار با بیش از ۲۰ مدل هوش مصنوعی تحول‌آفرین، شامل مدل‌های Frontier (تراز اول) و متن‌باز (Open-Source).
کسب مهارت در پلتفرم‌های کلیدی مثل HuggingFace، LangChain و Gradio.
پیاده‌سازی تکنیک‌های پیشرفته نظیر RAG (تولید با بازیابیِ تقویت‌شده)، QLoRA (تنظیم دقیق مدل) و ایجنت‌های هوش مصنوعی.

ساخت کاربردهای واقعی هوش مصنوعی از جمله:

دستیار پشتیبانی مشتری چندرسانه‌ای (Multi-modal) با قابلیت تعامل با متن، صوت و تصویر.
کارمند دانش‌آموز (AI Knowledge Worker) با قابلیت پاسخ‌گویی به هر سوالی درباره شرکت بر اساس داده‌های مشترک.
برنامه‌نویس هوش مصنوعی با قابلیت بهینه‌سازی نرم‌افزار و افزایش عملکرد تا ۶۰ هزار برابر!
اپلیکیشن تجارت الکترونیک با قابلیت پیش‌بینی دقیق قیمت محصولات جدید.
گذر از مرحله استنتاج (Inference) به مرحله آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های تراز اول و متن‌باز.
استقرار محصولات هوش مصنوعی در محیط واقعی (Production) با رابط کاربری حرفه‌ای و قابلیت‌های پیشرفته.

درباره مدرس

من «اد دانر» هستم؛ کارآفرین و رهبر حوزه هوش مصنوعی و فناوری با بیش از ۲۰ سال تجربه. من هم‌بنیان‌گذار و فروشنده استارتاپ هوش مصنوعی خودم بوده‌ام، استارتاپ دومم را راه‌اندازی کرده‌ام و تیم‌های متعددی را در موسسات مالی سطح بالا و استارتاپ‌های جهانی رهبری کرده‌ام. اشتیاق من، وارد کردن دیگران به این حوزه هیجان‌انگیز و کمک به آن‌ها برای تبدیل شدن به متخصصانی پیشرو در صنعت است.

پروژه‌ها:

- تولیدکننده بروشور هوشمند: که وب‌سایت‌های شرکت‌ها را اسکرپ (Scrape) و تحلیل می‌کند.
- ایجنت پشتیبانی مشتری چندرسانه‌ای: برای یک شرکت هواپیمایی با رابط کاربری و قابلیت فراخوانی توابع (Function-calling).
- ابزار صورت‌جلسه: تبدیل صوت به صورت‌جلسه و تعیین وظایف با استفاده از مدل‌های متن‌باز و بسته.
- مترجم کد: تبدیل کد پایتون به C++ بهینه‌شده با افزایش عملکرد ۶۰ هزار برابری!
- کارمند دانش‌آموز با RAG: تبدیل شدن به متخصص تمام امور شرکت.
- پروژه نهایی (بخش A): پیش‌بینی قیمت محصولات از روی توضیحات کوتاه با استفاده از مدل‌های تراز اول (Frontier).
- پروژه نهایی (بخش B): تنظیم دقیق یک مدل متن‌باز برای رقابت با مدل‌های تراز اول در پیش‌بینی قیمت.
- پروژه نهایی (بخش C): سیستم ایجنت خودکار برای شناسایی تخفیف‌ها و اطلاع‌رسانی خریدهای ویژه.

چرا این دوره؟

یادگیری عملی: بهترین راه یادگیری، “انجام دادن” است. شما با ساخت برنامه‌های کاربردی، نتایج خیره‌کننده‌ای رقم می‌زنید.
تکنیک‌های پیشرفته: با یادگیری آخرین ابزارها از رقبا پیشی بگیرید.
محتوای در دسترس: طراحی‌شده برای همه سطوح با دستورالعمل‌های گام‌به‌گام و منابع فراوان.
بدون نیاز به ریاضیات پیشرفته: تمرکز دوره بر کاربرد است؛ برای مهندسی LLM نیازی به جبر خطی یا دیفرانسیل ندارید.

ساختار دوره (خلاصه هفته‌ها):

- هفته ۱: مبانی ترنسفورمرها و اولین پروژه (تولید بروشور هوشمند).
- هفته ۲: کار با APIهای تراز اول و ساخت چت‌بات‌های چندرسانه‌ای خدمات مشتری.
- هفته ۳: ورود به دنیای مدل‌های متن‌باز با HuggingFace.
- هفته ۴: انتخاب مدل مناسب و تولید کد (تبدیل پایتون به C++).
- هفته ۵: تسلط بر RAG و پایگاه‌های داده برداری (Vector Datastores).
- هفته ۶: گذار از استنتاج به آموزش (Fine-tuning یک مدل تجاری).
- هفته ۷: تکنیک‌های پیشرفته آموزشی مانند QLoRA.
- هفته ۸: استقرار نهایی، ارتقای قابلیت‌ها با ایجنت‌ها و ورود به بازار کار.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

- مهندسان هوش مصنوعی و متخصصان داده که مشتاق ورود به دنیای هوش مصنوعی مولد هستند.
- متخصصانی که قصد به‌روزرسانی مهارت‌ها و حفظ رقابت‌پذیری در فضای سریع تغییرات هوش مصنوعی را دارند.
- توسعه‌دهندگانی که علاقه‌مند به ساخت اپلیکیشن‌های پیشرفته با تجربه عملی هستند.
- افرادی که به دنبال تغییر مسیر شغلی یا افزایش بهره‌وری از طریق چارچوب‌های مبتنی بر LLM هستند.

دوره جامع مهندسی هوش مصنوعی: LLM و RAG و QLoRA و ایجنت‌ها

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی

بوت‌کمپ پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین

آموزش برنامه‌نویسی جاوا (Java) از صفر

آموزش جامع علم داده (Data Science)؛ بوت‌کمپ 2026

آموزش جامع هوش مصنوعی 2026: Agentic AI، پرامپت نویسی، هوش مولد و RL

بوت‌کمپ جامع جاوا اسکریپت 2025: از صفر تا متخصص JavaScript

دوره مبانی مهارت‌های ارتباطی؛ اصول و تکنیک‌های برقراری ارتباط مؤثر

برنامه‌نویس AI: دوره جامع Claude Code و عامل‌های کدنویسی | کدنویسی با هوش مصنوعی

آموزش جامع دیجیتال مارکتینگ (Digital Marketing): 12 دوره بازاریابی در یک دوره

آموزش کامل React (ری‌اکت) + Next.js و Redux | دوره جامع پروژه‌محور

دوره جامع ChatGPT، هوش مصنوعی مولد و دیگر ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی

آموزش جامع یادگیری عمیق 2026: هوش مصنوعی، پایتون و AWS

بوت‌کمپ جامع MySQL و SQL از مقدماتی تا پیشرفته

آموزش جامع AWS Solutions Architect Associate | آمادگی آزمون AWS (2026)

دوره مهندسی هوش مصنوعی: استقرار LLM و AI Agent در محیط واقعی (Production)

100 روز کدنویسی: بوت‌کمپ پیشرفته پایتون جامع (Python)

دوره جامع SAP S/4HANA: از مقدماتی تا پیشرفته (2025)

بوت‌کمپ جامع برنامه‌نویسی وب و طراحی سایت (Full Stack)

آموزش جامع چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) و هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

مایکروسافت اکسل (Excel): فرمول‌ها و توابع پیشرفته

آشنایی با APIهای ChatGPT و OpenAI در برنامه‌نویسی

دوره جامع AI و ChatGPT: یادگیری عمیق هوش مصنوعی

Power Bi دسکتاپ برای هوش تجاری

آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی و صوتی با n8n

آموزش مدیریت پروژه: از مبتدی تا مدیر پروژه حرفه‌ای

Vibe Coding: توسعه و آزمون نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی

آموزش Agentic AI با Andrew Ng

آشنایی با Service Workerها

ماشین لرنینگ، علم داده و مهندسی هوش مصنوعی با پایتون

آموزش آسان n8n و هوش مصنوعی برای همه (بدون کدنویسی)

پیاده‌سازی RAG برای چت‌بات‌های هوش مصنوعی

وردپرس برای مبتدیان – تسلط سریع بر WordPress

یادگیری ماشین از صفر، بدون نیاز به پیش‌زمینه - سطح 1

مهندسی هوش مصنوعی 2025: بوت‌کمپ کامل مهندس هوش مصنوعی

بوت‌کمپ جامع MLOps با بیش از ۱۰ پروژه عملی یادگیری ماشین

آموزش کامل کار با ChatGPT برای بهبود عملکرد شغلی و مدیریت کارها

آموزش جامع مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی (2025)

آموزش جامع هک اخلاقی از پایه

آموزش مدیریت انبارداری در لجستیک و زنجیره تامین

تولید ویدیو با هوش مصنوعی: SORA, Heygen, RunwayML, Pika, Stable Diffusion, Veo

آموزش صفر تا صد ویرایش ویدیو با CapCut با موبایل و دسکتاپ

یادگیری ماشین از صفر تا صد: هوش مصنوعی، پایتون و R

آموزش ویرایش عکس با هوش مصنوعی Nano Banana و Gemini 2.5 Flash

آموزش اکسل برای تحلیل‌گران کسب و کار

یادگیری خودکارسازی هوش مصنوعی در ساخت اپلیکیشن‌های LLM و AI-Agents با n8n و APIها

آموزش تخصصی GenAI برای مالک محصول (Product Owner)

آموزش تخصصی GenAI برای مدیر محصول (Product Manager)

چگونه یک موضوع جدید را سریع یاد بگیریم؟

یادگیری تقویتی هوش مصنوعی با پایتون

اتوماسیون فرآیندهای کاری با استفاده از GPT های سفارشی

تقویت مهارت‌های ارتباطی با هوش مصنوعی مولد

مصورسازی داده با Canva و Flourish

هوش مصنوعی مولد: ساخت ذهنیت برنده با AI

یادگیری ChatGPT برای تحلیل کسب‌وکار

آموزش جامع ساخت ایجنت های هوش مصنوعی 2025

آموزش تحلیل داده‌‌ها با Chat GPT برای همه

اکسل 2025: تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با توابع آرایه‌ای

تقویت تاب‌آوری فردی

آموزش پیاده‌سازی ETL و Data Pipelines با استفاده از Shell، Airflow و Kafka

آموزش استراتژی‌های یادگیری پیشرفته با کمک ChatGPT

آموزش پیاده‌سازی OKR در سازمان

آموزش استراتژی‌های رشد هوشمند برای کسب‌وکارها

مبانی مدیریت پروژه + PMBOK

آموزش افزایش بهره‌وری با ابزارهای هوش مصنوعی

آموزش کاربردهای عملی هوش مصنوعی برای مشاغل اداری و دفتری

ده عادت برای تقویت تاب‌آوری ذهنی

آموزش عملی ساخت میکروسرویس با لاراول (Laravel Microservices)

آموزش عملی و جامع تست نرم افزار با JMETER

آموزش تست امنیت نرم‌افزار با هوش مصنوعی

آموزش یادگیری ماشین در SQL Server با پایتون

آموزش کار با SQL در پایتون

آموزش خودکارسازی کارها با پایتون

آموزش دورکاری: مدیریت زمان و افزایش بهره‌وری در خانه

دوره جامع n8n و هوش مصنوعی بدون کدنویسی

آموزش تحلیل داده با SQL

تحلیل کسب‌وکار: پیش‌بینی، نسخه‌سازی و آزمایش

GenAI برای مبتدیان

آموزش جامع مهارت‌های مذاکره

آموزش پیش‌بینی با داده‌ها در پایتون