دوره جامع مهندسی هوش مصنوعی: LLM و RAG و QLoRA و ایجنت‌ها

 در ۸ هفته به یک مهندس مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) تبدیل شوید: ساخت و استقرار ۸ اپلیکیشن هوش مصنوعی، تسلط بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، RAG، LoRA و ایجنت‌های هوش مصنوعی.

تسلط بر هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): سفری ۸ هفته‌ای و عملی

با انجام پروژه‌های عملی و واقعی تحت هدایت «اد دانر» (Ed Donner)، متخصص کهنه‌کار این صنعت، مسیر شغلی خود را در حوزه هوش مصنوعی شتاب ببخشید. محصولات پیشرفته هوش مصنوعی مولد بسازید، با بیش از ۲۰ مدل پیشگامانه آزمایش کنید و بر تکنیک‌های به‌روز دنیا مانند RAG، QLoRA و ایجنت‌های هوش مصنوعی (Agents) مسلط شوید.

آنچه در این دوره می‌آموزید:

• ساخت محصولات پیشرفته هوش مصنوعی مولد با استفاده از مدل‌ها و چارچوب‌های (Frameworks) مدرن.
• تجربه کار با بیش از ۲۰ مدل هوش مصنوعی تحول‌آفرین، شامل مدل‌های Frontier (تراز اول) و متن‌باز (Open-Source).
• کسب مهارت در پلتفرم‌های کلیدی مثل HuggingFace، LangChain و Gradio.
• پیاده‌سازی تکنیک‌های پیشرفته نظیر RAG (تولید با بازیابیِ تقویت‌شده)، QLoRA (تنظیم دقیق مدل) و ایجنت‌های هوش مصنوعی.

ساخت کاربردهای واقعی هوش مصنوعی از جمله:

• دستیار پشتیبانی مشتری چندرسانه‌ای (Multi-modal) با قابلیت تعامل با متن، صوت و تصویر.
• کارمند دانش‌آموز (AI Knowledge Worker) با قابلیت پاسخ‌گویی به هر سوالی درباره شرکت بر اساس داده‌های مشترک.
• برنامه‌نویس هوش مصنوعی با قابلیت بهینه‌سازی نرم‌افزار و افزایش عملکرد تا ۶۰ هزار برابر!
• اپلیکیشن تجارت الکترونیک با قابلیت پیش‌بینی دقیق قیمت محصولات جدید.
• گذر از مرحله استنتاج (Inference) به مرحله آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های تراز اول و متن‌باز.
• استقرار محصولات هوش مصنوعی در محیط واقعی (Production) با رابط کاربری حرفه‌ای و قابلیت‌های پیشرفته. 

درباره مدرس

من «اد دانر» هستم؛ کارآفرین و رهبر حوزه هوش مصنوعی و فناوری با بیش از ۲۰ سال تجربه. من هم‌بنیان‌گذار و فروشنده استارتاپ هوش مصنوعی خودم بوده‌ام، استارتاپ دومم را راه‌اندازی کرده‌ام و تیم‌های متعددی را در موسسات مالی سطح بالا و استارتاپ‌های جهانی رهبری کرده‌ام. اشتیاق من، وارد کردن دیگران به این حوزه هیجان‌انگیز و کمک به آن‌ها برای تبدیل شدن به متخصصانی پیشرو در صنعت است.

پروژه‌ها:

- تولیدکننده بروشور هوشمند: که وب‌سایت‌های شرکت‌ها را اسکرپ (Scrape) و تحلیل می‌کند.
- ایجنت پشتیبانی مشتری چندرسانه‌ای: برای یک شرکت هواپیمایی با رابط کاربری و قابلیت فراخوانی توابع (Function-calling).
- ابزار صورت‌جلسه: تبدیل صوت به صورت‌جلسه و تعیین وظایف با استفاده از مدل‌های متن‌باز و بسته.
- مترجم کد: تبدیل کد پایتون به C++ بهینه‌شده با افزایش عملکرد ۶۰ هزار برابری!
- کارمند دانش‌آموز با RAG: تبدیل شدن به متخصص تمام امور شرکت.
- پروژه نهایی (بخش A): پیش‌بینی قیمت محصولات از روی توضیحات کوتاه با استفاده از مدل‌های تراز اول (Frontier).
- پروژه نهایی (بخش B): تنظیم دقیق یک مدل متن‌باز برای رقابت با مدل‌های تراز اول در پیش‌بینی قیمت.
- پروژه نهایی (بخش C): سیستم ایجنت خودکار برای شناسایی تخفیف‌ها و اطلاع‌رسانی خریدهای ویژه.
 
چرا این دوره؟

یادگیری عملی: بهترین راه یادگیری، “انجام دادن” است. شما با ساخت برنامه‌های کاربردی، نتایج خیره‌کننده‌ای رقم می‌زنید.
تکنیک‌های پیشرفته: با یادگیری آخرین ابزارها از رقبا پیشی بگیرید.
محتوای در دسترس: طراحی‌شده برای همه سطوح با دستورالعمل‌های گام‌به‌گام و منابع فراوان.
بدون نیاز به ریاضیات پیشرفته: تمرکز دوره بر کاربرد است؛ برای مهندسی LLM نیازی به جبر خطی یا دیفرانسیل ندارید.
 
ساختار دوره (خلاصه هفته‌ها):

- هفته ۱: مبانی ترنسفورمرها و اولین پروژه (تولید بروشور هوشمند).
- هفته ۲: کار با APIهای تراز اول و ساخت چت‌بات‌های چندرسانه‌ای خدمات مشتری.
- هفته ۳: ورود به دنیای مدل‌های متن‌باز با HuggingFace.
- هفته ۴: انتخاب مدل مناسب و تولید کد (تبدیل پایتون به C++).
- هفته ۵: تسلط بر RAG و پایگاه‌های داده برداری (Vector Datastores).
- هفته ۶: گذار از استنتاج به آموزش (Fine-tuning یک مدل تجاری).
- هفته ۷: تکنیک‌های پیشرفته آموزشی مانند QLoRA.
- هفته ۸: استقرار نهایی، ارتقای قابلیت‌ها با ایجنت‌ها و ورود به بازار کار.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

- مهندسان هوش مصنوعی و متخصصان داده که مشتاق ورود به دنیای هوش مصنوعی مولد هستند.
- متخصصانی که قصد به‌روزرسانی مهارت‌ها و حفظ رقابت‌پذیری در فضای سریع تغییرات هوش مصنوعی را دارند.
- توسعه‌دهندگانی که علاقه‌مند به ساخت اپلیکیشن‌های پیشرفته با تجربه عملی هستند.
- افرادی که به دنبال تغییر مسیر شغلی یا افزایش بهره‌وری از طریق چارچوب‌های مبتنی بر LLM هستند.