آموزش استفاده از هوش مصنوعی، GPT و غیره

poster
پیش‌نمایش دوره

به بهترین دوره آنلاین برای یادگیری نحوه استفاده از قدرت API Python OpenAI برای هوش مصنوعی خوش آمدید! در دوره آموزش استفاده از هوش مصنوعی، GPT و غیره چه می‌آموزیم؟ در این دوره جامع، شما ... ادامه

برگزارکننده:  Udemy  Udemy
مدرس دوره:
2.5 (2 رای)
سطح: متوسط
 پلاس
  
زمان مورد نیاز برای گذراندن دوره:  9 ساعت
مجموع محتوای آموزشی:  9 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)
course-feature   زیرنویس فارسی

آنچه در این دوره می‌آموزیم:

 درک اصول اولیه OpenAI API

 راه‌اندازی حساب OpenAI برای استفاده از API

 نحوه استفاده از OpenAI API با پایتون برای وظایف مختلف

 ایجاد ایده‌های استارت آپی بالقوه به کمک بیش از 10 پروژه‌

 ادغام OpenAI API در اپلیکیشن‌های موجود پایتون برای افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی

 یادگیری نحوه استفاده از متن تعبیه شده با OpenAI

 آشنایی با نحوه استفاده از مدل‌های OpenAI’s GPT

 کشف نحوه استفاده از API DALLE-2 برای تولید تصاویر

 ساخت خودکار محتوا و تصاویر برای کاربران

پیش‌نیاز‌ها

برای درک و استفاده بهتر از این دوره باید تجربه برنامه‌نویسی پایتون و امکان ثبت نام در OpenAI API با کارت اعتباری همچنین باید نحوه نصب کتابخانه‌ها را با دستورات "pip install" بدانید. 

سرفصل‌های دوره آموزش استفاده از هوش مصنوعی، GPT و غیره

خوش‌آمدگویی

فصل اول دوره آموزشی هوش مصنوعی، GPT و غیره، با هدف آشنایی دانش‌آموزان با مفاهیم پایه و مهم در این زمینه طراحی شده است. در این فصل، دانش‌آموزان با OpenAI، GPT، DALLE، امنیت و مسئله کنترل AI و قیمت‌گذاری‌های OpenAI آشنا می‌شوند.

این فصل برای دانش‌آموزانی که به تازگی با هوش مصنوعی آشنا شده‌اند و می‌خواهند یادگیری خود را در این زمینه آغاز کنند، مناسب است.

  بررسی برنامه دوره
مشاهده
"04:12  
  بررسی OpenAI
"13:40  
  نحوه کار GPT
"17:35  
  نحوه کار DALLE
"18:07  
  راه‌اندازی اکانت OpenAI
"17:06  
  امنیت و مسئله کنترل AI
"07:14  
  به‌روزرسانی‌های OpenAI
"06:18  
  قیمت‌گذاری OpenAI
"05:25  
زبان طبیعی به SQL

در این فصل ابتدا به نحوه استفاده از زبان طبیعی برای ایجاد پرسش‌های SQL  می‌پردازیم و سپس با مفاهیمی همچون مانند مجموعه داده‌های جدولی، زبان طبیعی و API تکمیل متن OpenAI بیشتر آشنا می‌شویم.

  NLP به SQL - بررسی پروژه
"03:07  
  راه‌اندازی داده جدولی
"13:12  
  درخواست زبان طبیعی
"11:24  
  Text Completion API - بررسی پارامتر
"23:10  
  فراخوانی و مدیریت درخواست‌های OpenAI API
"12:22  
مولد خودکار آزمون

در این فصل نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تولید آزمون‌های خودکار و مفاهیمی مانند پرسش‌های آزمون، مدل‌های زبانی، استخراج پرسش‌ها و پاسخ‌ها و شبیه‌سازی آزمون‌ها را بررسی می‌کنیم.

  تولید خودکار آزمون - بررسی پروژه
"02:11  
  طراحی Prompt
"11:51  
  تولید آزمون از Prompt
"13:33  
  استخراج پرسش و پاسخ
"07:32  
  شبیه‌سازی آزمون
"09:09  
  بررسی اسکریپت پایتون
"04:36  
دستور پخت خودکار و مولد تصویر غذا

در این فصل با نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تولید دستور پخت‌ها و تصاویر غذا آشنا می‌شوید. همچنین نحوه استفاده از API تکمیل متن OpenAI برای تولید متن دستور پخت، نحوه استفاده از API تصویر OpenAI (DALLE) برای تولید تصویر غذا و نحوه پیاده‌سازی یک مولد خودکار دستور پخت و تصویر غذا با استفاده از زبان پایتون را بررسی خواهیم کرد.

  آشنایی با پروژه دستور پخت
"01:48  
  تولید متن دستور پخت از طریق Completion API
"11:11  
  تولید تصویر غذا از طریق Image API (ِDALLE)
"12:53  
  بررسی اسکریپت کامل پایتون
"03:06  
مولد خودکار پست وبلاگ

در این فصل، با نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تولید پست‌های وبلاگ خودکار آشنا می‌شوید. همچنین نحوه راه‌اندازی یک صفحه GitHub، استفاده از کتابخانه GitPython برای به‌روزرسانی خودکار صفحه GitHub و برقراری ارتباط با API OpenAI را می‌آموزید. در نهایت، نحوه پیاده‌سازی یک مولد خودکار پست وبلاگ با استفاده از زبان پایتون را یاد خواهید گرفت.

  آشنایی با پروژه پست خودکار وبلاگ
"02:41  
  راه‌اندازی صفحه GitHub
"08:21  
  GitPython - توابع خودکار به‌روزرسانی (بخش اول)
"15:13  
  GitPython - توابع خودکار به‌روزرسانی (بخش دوم)
"24:01  
  فراخوانی‌های OpenAI API
"11:51  
  بررسی اسکریپت پایتون
"01:59  
تحلیل احساسات با GPT

در این فصل، با نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات در متن‌های Reddit آشنا می‌شوید. همچنین نحوه راه‌اندازی API Reddit، جمع‌آوری نظرات و عنوان‌های Reddit و استفاده از GPT برای تحلیل احساسات را خواهید آموخت.

  آشنایی با تحلیل احساسات Reddit
"02:58  
  راه‌اندازی Reddit API
"07:56  
  کامنت‌ها و عنوان‌های Reddit
"06:36  
  تحلیل احساسات با OpenAI
"17:45  
توضیح‌دهنده خودکار کد - Docstrings

در این فصل، با نحوه استفاده از Docstrings برای توضیح کدهای خود آشنا می‌شویدو نحوه نوشتن Docstrings، ادغام Docstrings با توابع Python و استفاده از Docstrings برای مستندسازی کد را می‌آموزند.

  آشنایی با توضیح‌دهنده کد
"01:48  
  فراخوانی OpenAI - بررسی Docstring
"11:20  
  ادغام تابع پایتون و Docstring
"14:44  
  بررسی اسکریپت پایتون
"04:27  
پروژه ترجمه

در این فصل، ضمن آشنایی با نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای ترجمه و خلاصه‌نویسی اخبار بین‌المللی؛ نحوه جمع‌آوری اخبار از وب‌سایت‌های روزنامه‌های بین‌المللی، ترجمه اخبار به زبان‌های دیگر و خلاصه‌نویسی اخبار را می‌آموزید.

  آشنایی با پروژه خلاصه ترجمه اخبار
"03:16  
  اسکرپ کردن سایت‌های روزنامه‌های بین‌المللی
"15:49  
  ترجمه و خلاصه با OpenAI
"12:20  
تنظیم دقیق و چت‌بات‌ها

در این فصل با نحوه تنظیم دقیق چت‌بات‌ها برای بهبود عملکرد آنها آشنا می‌شوید. تنظیم دقیق چت‌بات‌ها فرآیندی است که طی آن پارامترهای مدل یادگیری ماشین چت‌بات با استفاده از مجموعه داده‌های آموزشی بهینه می‌شوند. این کار باعث می‌شود که چت‌بات بتواند پاسخ‌های دقیق‌تر و مرتبط‌تری ارائه دهد.

  آشنایی با تنظیم دقیق و چت‌بات‌ها
"07:24  
  راه‌اندازی داده
"09:58  
  فرآیند تنظیم دقیق و برآورد قیمت
"09:35  
  استفاده از مدل Fine-Tuned
"09:09  
Text Embedding برای پرسش و پاسخ

Text Embedding یک ابزار قدرتمند برای پرسش و پاسخ است. با یادگیری نحوه استفاده از Text Embedding، می‌توانید سیستم‌های پرسش و پاسخی ایجاد کنید که می‌توانند به طیف گسترده‌ای از پرسش‌ها پاسخ دهند.  در این فصل پ با نحوه استفاده از Text Embedding برای پرسش و پاسخ آشنا می‌شوید.

  آشنایی با Text Embedding
"08:55  
  توهم مدل
"09:41  
  داده سند
"08:45  
  شمارش توکن و قیمت‌گذاری
"09:46  
  تشابه سند و تزریق کانتکس
"14:06  
ChatGPT - API

API ChatGPT یک رابط برنامه‌نویسی کاربردی است که به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد تا از ChatGPT در برنامه‌های خود استفاده کنند. این API شامل یک مجموعه از توابع و متدها است که می‌توان از آنها برای ایجاد متن، ترجمه زبان‌ها، نوشتن انواع مختلف محتوای خلاقانه و پاسخگویی به سوالات استفاده کرد. پس از گذراندن این فصل قادر خواهید بود از API ChatGPT برای ایجاد متن، ترجمه زبان‌ها، نوشتن انواع مختلف محتوای خلاقانه و پاسخگویی به سوالات استفاده کنید.

  آشنایی با ChatGPT API
"12:47  
  تاریخچه ChatGPT API - بخش اول
"07:10  
  تاریخچه ChatGPT API - بخش دوم
"17:00  
Whisper API

Whisper API یک رابط برنامه‌نویسی کاربردی است که به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد تا از مدل‌های زبانی OpenAI در برنامه‌های خود استفاده کنند. این API شامل یک مجموعه از توابع و متدها است که می‌توان از آنها برای ایجاد متن، ترجمه زبان‌ها، نوشتن انواع مختلف محتوای خلاقانه و پاسخگویی به سوالات استفاده کرد. پس از گذراندن این فصل قادر خواهید بود از Whisper API برای ایجاد متن، ترجمه زبان‌ها، نوشتن انواع مختلف محتوای خلاقانه و پاسخگویی به سوالات استفاده کنید.

  آشنایی با Whisper API
"07:30  
  Whisper API: خلاصه صدا
"06:56  
ضمیمه - خط فرمان

خط فرمان یک رابط کاربری متنی است که به شما امکان می‌دهد با سیستم عامل خود تعامل داشته باشید. این یک ابزار قدرتمند است که می‌تواند برای انجام طیف گسترده‌ای از کارها استفاده شود، از جمله:

  • مدیریت فایل‌ها و پوشه‌ها
  • اجرای برنامه‌ها
  • نصب و حذف نرم‌افزار
  • دسترسی به شبکه و اینترنت

در این فصل، مفاهیم پایه خط فرمان را معرفی خواهیم کرد.

  مبانی خط فرمان
"08:26  

ویژگی‌های دوره

زیرنویس فارسی
زیرنویس فارسی

این دوره دارای زیرنویس اختصاصی است.

درباره دوره

به بهترین دوره آنلاین برای یادگیری نحوه استفاده از قدرت API Python OpenAI برای هوش مصنوعی خوش آمدید!

در دوره آموزش استفاده از هوش مصنوعی، GPT و غیره چه می‌آموزیم؟

در این دوره جامع، شما یاد خواهید گرفت که چگونه قدرت OpenAI را برای ایجاد برنامه‌ها و راه‌حل‌های هوشمند با استفاده از Python به کار ببرید. API OpenAI یکی از پیشرفته‌ترین پلتفرم‌های هوش مصنوعی موجود است که طیف وسیعی از قابلیت‌ها برای پردازش زبان طبیعی، بینایی رایانه‌ای و موارد دیگر را ارائه می‌دهد.

با استفاده از این API، می‌توانید برنامه‌های AI ایجاد کنید که می‌توانند زبان انسان را بفهمند و به آن پاسخ دهند، متن تولید کنند، تجزیه و تحلیل احساسات را انجام دهند و موارد بسیار بیشتر دیگر.

در پایان این دوره، شما درک کاملی از نحوه استفاده از API OpenAI با Python خواهید داشت و قادر خواهید بود هوش مصنوعی را در پروژه‌های خود ادغام کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با API احراز هویت کنید، چگونه تماس‌های API برقرار کنید و چگونه نتایج را پردازش و تحلیل کنید. همچنین خواهید آموخت که چگونه وظایف پردازش زبان طبیعی (NLP) مانند تولید متن و پاسخ به سوالات را انجام دهید و چگونه از API برای ساخت راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنید.

در طول دوره، شما روی مثال‌های دنیای واقعی و تمرین‌های عملی کار خواهید کرد، به شما این امکان را می‌دهد تا تجربه عملی کسب کنید و دانش جدید خود را به کار ببرید. همچنین بهترین روش‌ها برای استفاده موثر از API OpenAI را خواهید آموخت، از جمله مدیریت خطا و بهینه‌سازی عملکرد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • توسعه‌دهندگان Python که می‌خواهند پتانسیل کامل API Python OpenAI جدید را درک کنند.
  • افرادی که علاقه‌مندند در مورد هوش مصنوعی بیشتر بدانند.

درباره استاد

maktabkhooneh-teacher Jose Portilla

Jose Portilla، مدیر بخش علوم داده در Pierian Training، مدرک لیسانس و فوق لیسانس خود را در رشته مهندسی مکانیک از دانشگاه سانتا کلارا دریافت کرده است. او سال‌ها تجربه در زمینه تدریس حرفه‌ای علوم داده، یادگیری ماشین و برنامه نویسی پایتون دارد و در این زمینه‌ها مقالاتی را به چاپ رسانیده است. Jose در حال حاضر علاوه بر مدیریت بخش علوم داده آموزش Pierian دوره‌های برنامه نویسی پایتون و علوم داده را برای کارمندان شاغل در شرکت‌های برتر از جمله جنرال الکتریک، سیگنا، SalesForce ،Starbucks، McKinsey و بسیاری دیگر ارائه می‌دهد. او امیدوار است بتواند تجربیات و دانش خود را به دیگر افراد منتقل کند.

مشاهده پروفایل و دوره‌‌های استاد

نظرات کاربران

تا کنون نظری برای این دوره ثبت نشده است. برای ثبت نظر باید ابتدا در دوره ثبت نام کرده و دانشجوی دوره باشید.
غلامرضا سلیمی 1403-01-25
با سلام فقط قسمت آخرش برای دستورات command port بسیار مبندی و نیاز به تغییر ار این زمینه داشت، بغیر از این مورد خوب بود
اردوان خورسندی 1402-10-13
دوره که بی نظیره ولی خیلی جالبه که مکتب خونه نزدیک ۴۰۰ تومان میخواد برای دوره ای که خودش زحمتی براش نکشیده بگیره حالا اگه برای زیرنویس فارسی که روش گذاشتین پول میگرفتین اوکی بود ولی برای اینکه صرفا بخوای ویدیو اصلی رو بدون زیرنویس هم ببینی مجبور باشی این پول رو بدی خیلی عجیبه...

دوره‌های پیشنهادی

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟
بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.
poster
پیش‌نمایش دوره
  
برگزار کننده:  Udemy
  
زمان مورد نیاز برای گذراندن دوره:  9 ساعت
مجموع محتوای آموزشی:  9 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)
course-feature   زیرنویس فارسی