آموزش داده و علم تحلیل در منابع انسانی

امروزه داده‌ها به عنوان ارزشمندترین دارایی سازمان‌ها شناخته می‌شوند. تحلیل داده‌ها به عنوان ابزاری قدرتمند، می‌تواند به شناسایی فرصت‌ها، حل مشکلات و ارتقای عملکرد در تمامی بخش‌های سازمان، از جمله منابع انسانی کمک کند. دوره ...

4 (1 امتیاز)
111 دانشجو
مقدماتی تا پیشرفته
AIHR
AIHR

Erik van Vulpen

به‌روزرسانی: ۱۴۰۳/۰۴/۲۳

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

استفاده از داده‌های منابع انسانی برای پشتیبانی از ذینفعان کلیدی کسب و کار

تسلط بر جنبه‌های استراتژیک تحلیل داده‌های منابع انسانی

استفاده از بینش‌های حاصل از داده‌ها برای راهنمایی رهبران کسب و کار در فرآیند تصمیم‌گیری

آشنایی با مفاهیم و روش‌های مختلف تحلیل داده‌های منابع انسانی

محتوای دوره

3 فصل 11 جلسه 3 ساعت ویدیو
شناسایی چالش
ایجاد کیس تجاری تجزیه و تحلیل
گزارش اینسایت

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

درباره دوره

امروزه داده‌ها به عنوان ارزشمندترین دارایی سازمان‌ها شناخته می‌شوند. تحلیل داده‌ها به عنوان ابزاری قدرتمند، می‌تواند به شناسایی فرصت‌ها، حل مشکلات و ارتقای عملکرد در تمامی بخش‌های سازمان، از جمله منابع انسانی کمک کند.

دوره تحلیل داده برای منابع انسانی به شما دانش، مهارت‌ها و ابزارهای لازم را برای تبدیل شدن به یک متخصص تحلیل داده‌های منابع انسانی ارائه می‌دهد.

در این دوره، شما با مفاهیم و روش‌های مختلف تحلیل داده‌های منابع انسانی آشنا خواهید شد، از جمله:

  • استفاده از روش زنجیره ارزش منابع انسانی برای شناسایی مشکلات کسب و کار.
  • یادگیری از 11 مورد مطالعه تحلیل داده‌های منابع انسانی برای ایجاد ارزش از طریق تحلیل داده‌ها.
  • به کارگیری اصول چابکی برای ارتقای ارزش تجاری منابع انسانی.

با شرکت در این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • گزارش‌های تحلیلی دقیق و آموزنده‌ای از داده‌های منابع انسانی تهیه کنید.
  • به رهبران کسب و کار در درک بهتر چالش‌ها و فرصت‌های مرتبط با منابع انسانی کمک کنید.
  • از تحلیل داده‌ها برای ارائه راه‌حل‌های مبتنی بر شواهد برای مشکلات منابع انسانی استفاده کنید.
  • نقش مهمی در ارتقای عملکرد کلی منابع انسانی و سازمان ایفا کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای همه متخصصان منابع انسانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های تحلیل داده‌های خود و افزایش اثربخشی خود در حل مسائل پیچیده منابع انسانی هستند، مناسب است. این دوره به طور خاص برای مدیران منابع انسانی، تحلیلگران داده‌های منابع انسانی، و سایر متخصصان منابع انسانی که در زمینه‌های مختلف مانند استخدام، توسعه و آموزش، جبران خسارت و مزایا، و روابط کار فعالیت می‌کنند، مفید خواهد بود.

 

HR Data & Analytics

Leverage data to support business stakeholders
Master the strategic side of HR analytics. In this course, you will learn how to use insights from data to guide business leaders in the decision-making process.

اطلاعات بیشتر

دوره‌های پیشنهادی

این دوره در کدام مسیرهای یادگیری است؟

درباره استاد

Erik van Vulpen
5 دوره
279 دانشجو
Erik van Vulpen، نامی آشنا در دنیای منابع انسانی، به عنوان بنیانگذار آکادمی نوآوری منابع انسانی (AIHR) شناخته می‌شود. این آکادمی، با بیش از 500 هزار بازدید کننده ماهانه از 140 کشور، به عنوان بزرگترین انجمن آنلاین منابع انسانی در جهان مطرح شده است. نقش اریک در این آکادمی فراتر از یک بنیانگذار ساده است. او به عنوان یک متخصص برجسته در حوزه منابع انسانی، دانش و تجارب خود را با بیش از 325 مورد از 500 شرکت لیست فورچون به اشتراک می‌گذارد و به ارتقای سطح دانش و مهارت متخصصان این حوزه کمک می‌کند. علاوه بر این، او به عنوان یک رهبر فکری شناخته شده در سطح جهانی در زمینه مهارت‌های تجزیه و تحلیل دیجیتال و مردم شناخته می‌شود. او به طور مداوم در کنفرانس‌ها و رویدادهای مختلف به سخنرانی می‌پردازد و در مورد یادگیری و ارتقای مهارت در HR ایده‌ها و راهکارهای نوآورانه ارائه می‌دهد.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.