×
ribbon

تا پایان تخفیف

آموزش هوش تجاری مایکروسافت

مدرس:

عبدالکریم محمدی بالانی

در این دوره آموزشی، شرکت کنندگان با فرآیند کامل پیاده سازی یک پروژه هوش تجاری (BI) بر پایه... بیشتر
گواهی‌نامه
دسترسی: کامل
اطلاعات بیشتر
4.5 (20)
7 دیدگاه
700دانشجو
24ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی تا پیشرفته سطح دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

هوش تجاری

طراحی انبار داده

مدل‌سازی داده‌ها

به‌روزرسانی انباز داده

این دوره شامل:

14 ساعت ویدئو

13 تمرین و پروژه

12 سؤال سنجش و یادگیری

3 فایل ضمیمه قابل دانلود

دسترسی به تالار گفتگو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

4 هفته مهلت ارسال تمرین و پروژه

سرفصل‌های دوره

5 فصل81 جلسه14 ساعت ویدیو
مقدمه
  هوش تجاری چیست؟
10:31
  فرآیند هوش تجاری
08:02
  هوش تجاری مایکروسافت
03:09
طراحی انبار داده
  چرا به انبار داده نیاز داریم؟
07:40
  انبار داده چیست؟
05:56
  مدل سازی داده ها
08:25
  کوییز مدل سازی داده‌ها
01:00
  الگوهای مدل سازی داده ها
05:51
  کوییز الگوهای مدل سازی داده ها
01:00
  نصب SQL Server
15:10
  دیتابیس آموزشی دوره
06:30
  ساخت دیتابیس انبار داده
04:28
  شناسایی جداول Dimension و Fact - بخش اول
10:12
  شناسایی جداول Dimension و Fact - بخش دوم
06:59
  شناسایی جداول Dimension و Fact - بخش سوم
04:17
  طراحی جداول Dimension
10:15
  ساخت جداول Dimension - بخش اول
21:33
  ساخت جداول Dimension - بخش دوم
13:24
  کوییز ساخت جداول Dimension
01:00
  جداول Sub-Dimension
07:43
  پیاده سازی Self-Reference
11:33
  طراحی جداول Fact
19:09
  انواع جداول Dimension
08:07
  کوییز انواع جداول Dimension
01:00
  انواع جداول Fact
04:20
  جدول تقویم (DimDate)
09:20
  ایجاد رابطه بین جداول
08:49
انتقال داده ها به انبار داده به وسیله SSIS
  انتقال داده ها به انبار داده
04:02
  فرآیند ETL
16:28
  کوییز فرآیند ETL
01:00
  نصب Visual Studio
07:26
  نصب پروژه SSIS
06:24
  اجزای پروژه SSIS
11:48
  Task ها
10:11
  Data Flow Task
09:07
  استخراج داده‌ها - OLE DB Source
23:20
  استخراج داده‌ها - Excel Source
04:27
  استخراج داده‌ها - Flat File Source
12:04
  تبدیل داده‌ها - Aggregate
09:03
  تبدیل داده‌ها - Conditional Split
08:55
  انواع Data Type ها در SSIS
09:34
  تبدیل داده ها - Data Conversion
05:54
  تبدیل داده ها - Derived Column
04:21
  تبدیل داده ها - Multicast
01:50
  تبدیل داده ها - Lookup
13:15
  تبدیل داده ها - Sort
06:56
  تبدیل داده ها - Merge
12:02
  تبدیل داده ها - Merge Join
07:22
  تبدیل داده ها - Union All
02:45
  تبدیل داده ها - Script Component
03:52
  درج داده‌ها - Flat File Destination
07:53
  درج داده‌ها - Excel Destination
02:44
  درج داده‌ها - OLE DB Destination
20:48
  انواع Connection Manager ها
06:26
  Execute SQL Task
09:09
  پارامترها و متغیرها
16:07
  کوییز پارامترها و متغیرها
01:00
  Container ها
28:23
  کوییز Container ها
01:00
  انتقال داده ها به دیتابیس Staging
34:31
  انتقال تدریجی داده ها به جداول Dimension به وسیله Slowly Changing Dimension
39:17
  کوییز Slowly Changing Dimension
01:00
  معرفی Change Data Capture
05:06
  فعال سازی CDC
18:18
  انتقال داده های CDC به دیتابیس Staging - بخش اول
18:13
  انتقال داده های CDC به دیتابیس Staging - بخش دوم
13:40
  کلید گذاری در جداول Fact
23:05
  کوییز کلید گذاری در جداول Fact
01:00
  انتقال تدریجی داده ها به جداول Fact - بخش اول
18:25
  انتقال تدریجی داده ها به جداول Fact - بخش دوم
07:23
  انتقال تدریجی داده ها به جداول Fact - بخش سوم
24:09
  کوییز انتقال تدریجی داده ها به جداول
01:00
  استقرار پروژه SSIS بر روی سرور
09:58
  دریافت پروژه SSIS از سرور
04:57
ساخت لایه تحلیلی OLAP به وسیله SSAS
  اهمیت OLAP - نصب پروژه SSAS
11:57
  ساخت پروژه SSAS
08:58
  اجزای پروژه SSAS
02:03
  ساخت منابع داده‌ای (Data Source)
03:30
  ساخت جدول از منابع داده‌ای
01:58
  ایجاد رابطه بین جداول
11:55
  ساخت سنجه (Measure)
20:18
  دسترسی در SSAS
09:59
  پارتیشن بندی جداول
11:20
  کوییز پارتیشن بندی جداول
01:00
  Perspective
03:06
  KPI ها
04:02
  کوییز KPI
01:00
  استقرار پروژه SSAS بر روی سرور - بخش اول
07:44
  استقرار پروژه SSAS بر روی سرور - بخش دوم
02:26
  اتصال به OLAP
11:11
اتوماتیک سازی
  ساخت پکیج برای Process کردن OLAP
07:16
  ساخت Job - بخش اول
09:51
  ساخت Job - بخش دوم
08:18
  پروژه نهایی (الزامی)
600:00

پیش‌نیاز‌ها

برای بهره مندی بهتر از این دوره پیشنهاد می‌شود قبل از شروع دوره به مبحث SQL Server تسلط داشته باشید.

توضیحات دوره

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان با فرآیند کامل پیاده‌سازی یک پروژه هوش تجاری (BI) بر پایه‌ی فناوری‌های مایکروسافت آشنا خواهند شد. این دوره به صورت جامع طراحی شده است تا مفاهیم و تکنیک‌های کلیدی هوش تجاری را از مرحله‌ی طراحی تا اجرا و تحلیل داده‌ها پوشش دهد.

آموزش با طراحی انبار داده (Data Warehouse) آغاز می‌شود، جایی که اصول مدل‌سازی داده‌ها، ایجاد ساختارهای بهینه برای ذخیره‌سازی اطلاعات، و نحوه‌ی سامان‌دهی داده‌ها برای تحلیل‌های پیشرفته بررسی خواهد شد. در ادامه، به فرآیند به‌روزرسانی انبار داده (ETL - Extract, Transform, Load) پرداخته می‌شود که شامل استخراج داده‌ها از منابع مختلف، پاک‌سازی، پردازش، و بارگذاری آن‌ها در انبار داده است. این بخش به کمک SQL Server Integration Services (SSIS) انجام می‌شود که یکی از ابزارهای قدرتمند مایکروسافت برای مدیریت جریان داده‌ها است.

در مرحله‌ی نهایی، ساخت OLAP (Online Analytical Processing) و تحلیل داده‌ها با استفاده از SQL Server Analysis Services (SSAS) آموزش داده می‌شود. در این بخش، دیتابیس های تحلیلی ایجاد شده و شرکت‌کنندگان با مفاهیم پردازش تحلیلی، طراحی و اجرای کوئری های پیچیده، و ارائه‌ی داده‌های تحلیلی آشنا می‌شوند.

این دوره برای افرادی طراحی شده است که قصد دارند در حوزه‌ی تحلیل داده و هوش تجاری فعالیت کنند. آشنایی با SQL Server یکی از پیش‌نیازهای این دوره محسوب می‌شود، زیرا کار با پایگاه داده و کوئری‌نویسی بخش مهمی از فرایند هوش تجاری را تشکیل می‌دهد. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم BI کامل را کسب خواهند کرد و قادر خواهند بود با استفاده از ابزارهای مایکروسافت، داده‌های خام را به اطلاعات ارزشمند و قابل تحلیل تبدیل کنند.

دیدگاه کاربران

4.5

بر اساس امتیاز 20 دانشجو

1
2
3
4
5

سعید بیرمی

1 ماه پیش

5

عالی بود

فاطمه اسماعیلی

28 روز پیش

5

تدریس ایشون از هر نظر عالی بود من خیلی از توضیحات و اجراشون یاد گرفتم و با کمال میل ایشون رو توصیه میکنم. در این حوزه یکی از بهترین آموزشهایی بوده که من تا بحال دیدم، خیلی ساده ، روان و واضح تدریس کردند. ممنونم از استاد عزیز و تیم مکتب خونه

کاربر صد و پنجاه و یک

8 ماه پیش

5

استاد بسیار با سواد و خوش بیانی هستند. ممنونم از مکتب خونه و آقای محمدی عزیز برای این آموزش. ممنونم از شما

قاسم جاهد

9 ماه پیش

5

محتوای بسیار کاربردی و تسلط و بیان روان استاد از ویژگی های شاخص این دوره هستند .

محمدسعید وحیدی فر

10 ماه پیش

5

بسیار عالی و مختصر برای افرادی که می‌خوان مشغول کار بشن.

امیرحسین افشاری

2 ماه پیش

2

توی فصل SSIS بسیاردر حین انجام کار به ارور میخورن که ویدیو کات میشه و هیچ توضیحی در مورد ارور داده نمیشه و بسیار اشکلات دیگه، به نظرم استاد عزیز باید یک بار قبل از تدریس مراحلی که میخواد تدریس کنن رو توی خونه واسه خودشون اجرا بکنن تا best practic در کلاس تدریس کنن، اگر کسی همزمان با ایشون کد نویسی کنه مجبوره 100 بار کدشو پاک بکنه، حالا ببینید خودتون متوجه خواهید شد.

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
1دوره
700دانشجو
20نظر و امتیاز

دکتر عبدالکریم محمدی، دانش‌آموخته دکتری مدیریت صنعتی، با پنج سال سابقه تخصصی در حوزه هوش تجاری و تحلیل داده، از برترین نخبگان این حوزه به شمار می‌رود. وی با کسب رتبه نخست در کنکور دکتری مدیریت صنعتی و رتبه سوم در مقطع کارشناسی ارشد، توانمندی علمی خود را به اثبات رسانده است. دکتر محمدی همچنین سابقه تدریس در معتبرترین دانشگاه‌های کشور، از جمله دانشگاه تهران و دانشگاه تربیت مدرس، را در کارنامه خود دارد.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

حداقل و حداکثر زمانی که می‌توانم یک دوره را بگذرانم چقدر است؟

برای گذراندن دوره، حداقل زمان مشخصی وجود ندارد و شما می‌توانید در هر زمان که مایل هستید، ویدیوهای آموزشی دوره را ببینید و تمارین را انجام دهید؛ اما برای هر دوره یک حداکثر زمان تعیین شده که در صفحه معرفی دوره قابل مشاهده است که تنها در این بازه زمانی امکان تصحیح پروژه‌ها توسط پشتیبان و دریافت گواهی‌نامه را خواهید داشت.

آیا پس از به اتمام رساندن و قبولی در دوره، می‌توانم نسخه فیزیکی گواهی‌نامه را دریافت کنم؟

خیر. به‌دلیل ملاحظات محیط‌زیستی و کاهش مصرف کاغذ، گواهی‌نامه فقط به‌صورت الکترونیکی ارائه می‌شود.

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

آیا در صورت خرید دوره، گواهی‌نامه آن به من تعلق می‌گیرد؟

خیر. با خرید دوره، امکان شرکت در دوره و دسترسی به محتوای آن را خواهید داشت؛ اما تنها در صورتی که در بازه زمانی تعیین‌شده دوره را با موفقیت و نمره قبولی به اتمام برسانید، گواهی‌نامه به نام شما صادر می‌شود.