آموزش کاربردی و پایه‌ای سامانه گوگل ارث انجین

در این دوره با Google Earth Engine(GEE) آشنا شده و سفری کامل از مفاهیم اولیه تا برنامه‌های کاربردی پیشرفته را خواهید دید. این دوره با مروری بر داده‌های مکانی و ماهواره‌ای شروع می‌شود تا مفاهیم اولیه برای همه شرکت‌کنندگان روشن باش. در محیط GEE و برنامه‌نویسی به زبان جاوا اسکریپت، شما قادر خواهید بود تا از مجموعه‌داده‌های فضایی جهانی استفاده کرده و با پردازش‌های گوناگون روی آنها، به محصولات متنوع مانند کاربری زمین، پایش گیاهان، مدیریت و پایش منابع آبی و سایر محصولات سنجش از دوری دست یابید.

موضوعات پیشرفته مانند داده‌های SAR، تجزیه و تحلیل جغرافیایی، و پایش پوشش زمین به کمک یادگیری ماشین نیز پوشش داده شده است. همچنین سعی در پرداختن به کاربردهای عملی در تجزیه و تحلیل داده های آب و هوا، پایش سیل و مطالعات گرمایش جهانی به پایان می رسد و آن را برای مبتدیانی که به دنبال تسلط بر GEE و کاربردهای دنیای واقعی آن هستند تبدیل به آموزشی بسیار مفید و جامع می سازد

این دوره، راهنمای جامع برای تسلط بر Google Earth Engine (GEE) است و به‌گونه‌ای طراحی شده که شرکت‌کنندگان را از سطح مبتدی به پیشرفته برساند. با یک برنامه‌ریزی دقیق، دوره با معرفی مفاهیم پایه‌ای داده‌های فضایی، سنجش‌ازدور، و محیط GEE آغاز می‌شود. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت چگونه از ابزارهای قدرتمند GEE برای بصری‌سازی و  پردازش داده‌های مکانی و ماهواره‌ای استفاده کنند و با تمرینات عملی در جاوا اسکریپت، یادگیری خود را تقویت می کنند.

با پیشرفت دوره، دانشجویان به موضوعات پیچیده‌تری مانند Image Collections، شیپ‌فایل‌ها، شاخص‌های گیاهی و پردازش تصویر، از جمله استفاده از تصاویر تک‌باند و چندباند خواهند پرداخت. آنها در فیلتر کردن، تجسم و انجام عملیات هندسی بر روی داده‌های مکانی مهارت پیدا خواهند کرد. دوره همچنین تکنیک‌های پیشرفته تحلیل مکانی مانند تغییر شاخص طیفی، Feature Reducers و نقشه‌برداری سیل یا آتش با استفاده از داده‌های Sentinel-1 را بررسی می‌کند.

در مراحل بعدی، دوره به تحلیل سری‌های زمانی، نقشه‌برداری کاربری و پوشش زمین، و کاربردهای یادگیری ماشین در GEE می‌پردازد. شرکت‌کنندگان همچنین نحوه خروجی گرفتن از این سامانه و بارگذاری داده در آن را یاد خواهند گرفت و یک‌چند پروژه جامع از افزودن داده تا تحلیل و تجسم مکانی آن را بررسی خواهند کرد.

ویژگی متمایز این دوره تمرکز بر کاربردهای عملی این سامانه به همراه تأکید بر مفاهیم پایه‌ای کلیدی به همراه تمرینات و پروژه‌های گوناگون است، از جمله تحلیل داده‌های اقلیمی، پایش محصولات و خشکسالی. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای مقابله با چالش‌های واقعی با استفاده از GEE را کسب خواهند کرد و این دوره را به کامل‌ترین و فشرده‌ترین دوره برای تحلیلگران مکانی مبتدی تبدیل می‌کند.

این دوره برای دانشجویان نقشه برداری، عمران، محیط زیست، جغرافیا و سایر علوم مرتبط با زمین و داده های مکانی توصیه می‌شود.