×
ribbon

آموزش Numpy به زبان ساده و کاربردی

مدرس:

مجتبی عامری

آیا می خواهید وارد دنیای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا علوم داده شوید؟ پس باید بپذیرید که قلب... بیشتر
بدون امتیاز
0دانشجو
5ساعت
سرفصل‌ها
متوسط سطح دوره
بروزرسانیخرداد ۱۴۰۵

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

تسلط کامل بر آرایه‌های چندبعدی (NDArrays) و مدیریت حافظه در پایتون.

کار با توابع ریاضی، آماری و جبر خطی (Linear Algebra) کاربردی.

انجام عملیات ریاضی روی ماتریس ها در ابعاد مختلف.

مفهوم Expanding Dimensions

این دوره شامل:

5 ساعت ویدئو

14 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

2 فصل0 جلسه5 ساعت ویدیو
معرفی و آشنایی
  آشنایی با Numpy و نصب و راه اندازی محیط برنامه نویسی
18:26
آغاز مسیر
  آرایه های تک بعدی و دو بعدی
27:29
  آرایه های سه بعدی و بالاتر
19:53
  انواع توابع ریاضی و کاربرد های آن
28:08
  استفاده از توابع ریاضی در axis های مختلف
24:51
  انجام عملیات ریاضی بین ماتریس ها و قائده Broadcasting
20:40
  قائده Expanding Dimensions
19:53
  ایجاد آرایه های دلخواه با توابع نامپای
21:57
  نحوه ایندکس گذاری در نامپای و استفاده از آن
22:21
  Slicing روی آرایه ها
20:46
  Join و split روی آرایه ها
12:39
  پروژه تبدیل عکس رنگی به سیاه سفید با Numpy و Pillow
21:48
  ذخیره آرایه ها در فایل و خواندن مجدد آن ها
22:46
  تولید داده مصنوعی بر اساس توزیع های آماری
13:59

توضیحات دوره

آیا می‌خواهید وارد دنیای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا علوم داده شوید؟ پس باید بپذیرید که قلب تپنده تمام این تکنولوژی‌ها، محاسبات ماتریسی سریع است و هیچ ابزاری در پایتون قوی‌تر از NumPy نیست.

بسیاری از دوره‌ها فقط به شما می‌گویند توابع NumPy چه هستند؛ اما این دوره به شما یاد می‌دهد که چگونه ماتریس ها و ابعاد مختلف آن ها را درک کنید و از NumPy برای حل چالش‌های واقعی استفاده کنید.  در این دوره از آخرین نسخه پایتون (Python 3.14) و Numpy 2.4 استفاده می‌کنیم تا از بالاترین سرعت و بهینه‌سازی‌ها بهره‌مند شوید.

چه چیزهایی در این دوره یاد می‌گیرید؟

  • تسلط کامل بر آرایه‌های چندبعدی (NDArrays) و مدیریت حافظه در پایتون.
  • کار با توابع ریاضی، آماری و جبر خطی (Linear Algebra) کاربردی.
  • انجام عملیات ریاضی روی ماتریس ها در ابعاد مختلف.
  • مفهوم Expanding Dimensions
  • مفهوم Slicing , Indexing
  • درک مفهوم Broadcasting  برای نوشتن کدهای ۱۰۰ برابر سریع‌تر.
  • جوین آرایه ها با یکدیگر.
  • پردازش تصاویر دیجیتال (تصاویر همان ماتریس‌های نامپای هستند!).
  • ذخیره آرایه ها در فایل ها و خواندن آن ها

این دوره برای چه کسانی است؟

  • توسعه‌دهندگان پایتون که می‌خواهند وارد حوزه Data Science و AI شوند.
  • متخصصان هوش مصنوعی که می‌خواهند پشت صحنه کتابخانه‌هایی مثل Pandas و PyTorch را درک کنند.
  • محققان و دانشگاهیانی که نیاز به محاسبات عددی با سرعت بالا (High-Performance Computing) دارند.

پیش‌نیازها (Requirements):

  • آشنایی پایه با زبان برنامه‌نویسی پایتون (متغیرها، حلقه‌ها و توابع).
  • هیچ دانش ریاضی پیشرفته‌ای نیاز نیست؛  مفاهیم در طول دوره به زبان ساده تدریس می‌شوند.

دیدگاه کاربران

هنوز امتیاز و دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
مجتبی عامرییک عاشق تحقیق و مطالعه
1دوره
0دانشجو

من مجتبی عامری هستم . فوق لیسانس مدیریت مالی  و کسی که همیشه علاقه مند به پژوهش و  تحقیق بوده .  
نزدیک به 6 سال هست که  در حوزه تحلیل داده , طراحی داشبورد های تحلیلی  و پیاده سازی الگوریتم های مالی  تدریس و پژوهش انجام میدهم.

در طی این این سال هایی که فعالیت کردم تونستم با ارائه خدمات متعدد تحلیلی بر اساس شاخص های کلیدی کسب و کار برای شرکت های نو پا و رو به رشد زمینه  مناسبی را برای آن ها فراهم کنم تا با تصمیمات درست بتوانند در طی سال های آتی به مسیر رو به رشدشان ادامه بدهند. 

از مهمترین پروژه هایی که در اون ها همکاری داشتم میتونم 
 1-طراحی  داشبورد های تحلیل فروش برای چند شرکت دارویی.
2-  همکاری با شرکت های بیمه جهت توسعه الگوریتم های قیمت گذاری بیمه بدنه بر اساس نوع خودرو
3-همکاری با  استارت آپ های حوزه مسکن  جهت ارائه قیمت پیشنهادی هوشمند به مشتریان بر اساس  الگوریتم پیش بینی قیمت مسکن.
4-تحقیق و توسعه الگوریتم حضور و غیاب بر اساس چهره فرد 
5- توسعه الگوریتم های تشخیص نوع بیماری چشمی از تصاویر  قرنیه چشم.
6 - توسعه الگوریتم های تشخیص خودکار شکستگی  استخوان در تصاویر رادیولوژی
و ده ها پروژه تحقیقاتی و پایان نامه های دانشگاهی در حوزه مرتبط.

مهارت‌هایی که می‌آموزید