آیا می‌خواهید وارد دنیای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا علوم داده شوید؟ پس باید بپذیرید که قلب تپنده تمام این تکنولوژی‌ها، محاسبات ماتریسی سریع است و هیچ ابزاری در پایتون قوی‌تر از NumPy نیست.

بسیاری از دوره‌ها فقط به شما می‌گویند توابع NumPy چه هستند؛ اما این دوره به شما یاد می‌دهد که چگونه ماتریس ها و ابعاد مختلف آن ها را درک کنید و از NumPy برای حل چالش‌های واقعی استفاده کنید. در این دوره از آخرین نسخه پایتون (Python 3.14) و Numpy 2.4 استفاده می‌کنیم تا از بالاترین سرعت و بهینه‌سازی‌ها بهره‌مند شوید.

چه چیزهایی در این دوره یاد می‌گیرید؟

تسلط کامل بر آرایه‌های چندبعدی (NDArrays) و مدیریت حافظه در پایتون.
کار با توابع ریاضی، آماری و جبر خطی (Linear Algebra) کاربردی.
انجام عملیات ریاضی روی ماتریس ها در ابعاد مختلف.
مفهوم Expanding Dimensions
مفهوم Slicing , Indexing
درک مفهوم Broadcasting برای نوشتن کدهای ۱۰۰ برابر سریع‌تر.
جوین آرایه ها با یکدیگر.
پردازش تصاویر دیجیتال (تصاویر همان ماتریس‌های نامپای هستند!).
ذخیره آرایه ها در فایل ها و خواندن آن ها

این دوره برای چه کسانی است؟

توسعه‌دهندگان پایتون که می‌خواهند وارد حوزه Data Science و AI شوند.
متخصصان هوش مصنوعی که می‌خواهند پشت صحنه کتابخانه‌هایی مثل Pandas و PyTorch را درک کنند.
محققان و دانشگاهیانی که نیاز به محاسبات عددی با سرعت بالا (High-Performance Computing) دارند.

پیش‌نیازها (Requirements):

آشنایی پایه با زبان برنامه‌نویسی پایتون (متغیرها، حلقه‌ها و توابع).
هیچ دانش ریاضی پیشرفته‌ای نیاز نیست؛ مفاهیم در طول دوره به زبان ساده تدریس می‌شوند.

آموزش Numpy به زبان ساده و کاربردی