×
ribbon

امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی - SecAI Plus

مدرس:

عباس ولی‌زاده

هوش مصنوعی در حال تغییر اساسی در دنیای امنیت سایبری است؛ از یک سو به متخصصان امنیت کمک... بیشتر
جدید
گواهی‌نامه
5 (2)
1 دیدگاه
155دانشجو
22ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی تا پیشرفته سطح دوره
بروزرسانیمرداد ۱۴۰۵

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

درک مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی و استفاده از آن برای ارتقای امنیت سایبری سازمان‌ها

ایمن‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی با استفاده از کنترل‌ها، سیاست‌ها و راهکارهای امنیتی پیشرفته

شناسایی و مقابله با تهدیدهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی، از حملات خصمانه تا سوءاستفاده از هوش مصنوعی مولد

استفاده از ابزارها و تکنیک‌های هوش مصنوعی برای خودکارسازی عملیات امنیتی، افزایش سرعت پاسخ به رخدادها و بهبود بهره‌وری تیم‌های امنیت

این دوره شامل:

12 ساعت ویدئو

621 سؤال سنجش و یادگیری

136 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

27 فصل138 جلسه12 ساعت ویدیو
مقدمه
  معرفی دوره
14:27
بخش اول: مفاهیم پایه هوش مصنوعی مرتبط با امنیت سایبری
  مروری بر این دامنه
04:02
انواع هوش مصنوعی
  انواع هوش مصنوعی
07:19
  کوییز: انواع هوش مصنوعی
02:00
  یادگیری ماشین
07:27
  کوییز: یادگیری ماشین
02:00
  یادگیری عمیق
09:48
  کوییز: یادگیری عمیق
03:00
  پردازش زبان طبیعی
08:49
  کوییز: پردازش زبان طبیعی
04:00
  مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در مقابل مدل‌های زبانی کوچک (SLMs)
09:29
  کوییز: مدل‌های زبانی بزرگ در مقابل مدل‌های زبانی کوچک
03:00
  هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
14:30
  کوییز: هوش‌مصنوعی مولد
04:00
تکنیک‌های آموزش مدل
  یادگیری نظارت‌شده
05:43
  کوییز: یادگیری نظارت شده
04:00
  یادگیری بدون نظارت
05:29
  کوییز: یادگیری بدون نظارت
03:00
  یادگیری تقویتی
03:56
  کوییز: یادگیری تقویتی
04:00
  یادگیری فدرال (Federated learning)
04:45
  کوییز: یادگیری فدرال
03:00
  اعتبارسنجی مدل
07:36
  کوییز: اعتبارسنجی مدل
02:00
  تنظیم دقیق مدل (Fine-tuning)
05:47
  کوییز: تنظیم دقیق مدل
04:00
مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  مهندسی پرامپت
03:06
  کوییز: مهندسی پرامپت
03:00
  نقش‌های پرامپت
04:06
  کوییز: نقش‌های پرامپت
03:00
  پرامپت‌نویسی تک‌مرحله‌ای (Zero-shot)
02:12
  کوییز: پرامپت‌نویسی تک مرحله‌ای
04:00
  پرامپت‌نویسی با یک مثال (One-shot)
02:08
  کوییز: پرامپت‌نویسی با یک مثال
02:00
  پرامپت‌نویسی با چند مثال (Multi-shot)
03:59
  کوییز: پرامپت‌نویسی با چند مثال
03:00
پردازش داده
  انواع داده‌ها
05:07
  کوییز: انواع داده‌ها
04:00
  پاک‌سازی داده
02:49
  کوییز: پاکسازی داده‌
04:00
  راستی‌آزمایی داده
02:40
  کوییز: راستی‌آزمایی داده‌
03:00
  یکپارچگی داده
02:44
  کوییز: یکپارچگی داده
03:00
  تبار و منشاء داده (Data lineage and provenance)
03:36
  کوییز: تبار و منشاء داده
05:00
  تقویت داده (Data augmentation)
02:22
  کوییز: تقویت داده
03:00
  توازن داده
03:08
  کوییز: توازن داده
04:00
  واترمارکینگ (Watermarking)
02:42
  کوییز: واترمارکینگ
04:00
تولید افزوده با بازیابی (RAG)
  تولید افزوده با بازیابی (RAG)
05:21
  کوییز: تولید افزوده با بازیابی
04:00
  ایمن‌سازی مخزن دانش
02:31
  کوییز: ایمن‌سازی مخزن دانش
04:00
  یکپارچگی داده‌های بازیابی‌شده
02:26
  کوییز: یکپارچگی داده‌های بازیابی‌شده
03:00
  ملاحظات حریم خصوصی در RAG
03:08
  کوییز: ملاحظات حریم خصوصی در RAG
04:00
امنیت در چرخه حیات هوش مصنوعی
  چرخه حیات هوش مصنوعی
04:06
  کوییز: چرخه حیات هوش مصنوعی
04:00
  همسوسازی کسب‌وکار در چرخه حیات هوش مصنوعی
02:50
  کوییز: همسوسازی کسب و کار در چرخه حیات هوش مصنوعی
04:00
  جمع‌آوری داده
02:15
  کوییز: جمع‌آوری داده
04:00
  آماده‌سازی داده
04:19
  کوییز: آماده‌سازی داده
04:00
  توسعه و انتخاب مدل
03:13
  کوییز: توسعه و انتخاب مدل
05:00
  ارزیابی و اعتبارسنجی مدل
03:24
  کوییز: ارزیابی و اعتبارسنجی مدل
04:00
  استقرار و یکپارچه‌سازی مدل
04:42
  کوییز: استقرار و یکپارچه‌سازی مدل
05:00
  پایش و نگهداری
04:20
  کوییز: پایش و نگهداری
04:00
طراحی انسان‌محور هوش مصنوعی
  طراحی انسان‌محور هوش مصنوعی
07:18
  کوییز: طراحی انسان‌محور هوش مصنوعی
03:00
  انسان در حلقه (Human-in-the-loop)
02:59
  کوییز: انسان در حلقه
03:00
  نظارت انسانی
05:22
  کوییز: نظارت انسانی
03:00
  اعتبارسنجی انسانی
02:34
  کوییز: اعتبارسنجی انسانی
03:00
بخش دوم: ایمن‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی
  مروری بر این دامنه
01:40

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

توضیحات دوره

هوش مصنوعی در حال تغییر اساسی در دنیای امنیت سایبری است؛ از یک سو به متخصصان امنیت کمک می‌کند تا تهدیدها را سریع‌تر شناسایی کنند، فرایندها را خودکارسازی کنند و دفاع‌های قدرتمندتری ایجاد کنند؛ و از سوی دیگر، مسیرهای جدیدی برای حملات و تهدیدهای پیچیده‌تر ایجاد کرده است.

دوره SecAI+ بر اساس سرفصل‌ها و حوزه‌های دانشی استاندارد CompTIA SecAI+ طراحی شده است. SecAI+ به‌عنوان نخستین گواهینامه در مجموعه گواهینامه‌های توسعه‌یافته شرکت CompTIA، با هدف آماده‌سازی متخصصان برای مواجهه با چالش‌ها، تهدیدها و فرصت‌های امنیتی عصر هوش مصنوعی ارائه شده است.

در این دوره با مفاهیم، تکنیک‌ها و چالش‌های امنیت هوش مصنوعی آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای تقویت امنیت سازمان استفاده کنید، سیستم‌های هوش مصنوعی را در برابر تهدیدها محافظت کنید و راهکارهای امن برای استفاده از این فناوری در محیط‌های واقعی طراحی کنید.

محتوای دوره چهار حوزه اصلی امنیت هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد: مفاهیم پایه هوش مصنوعی مرتبط با امنیت سایبری، ایمن‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی، استفاده از هوش مصنوعی در عملیات امنیتی و حاکمیت، مدیریت ریسک و انطباق (GRC).

در طول دوره با موضوعاتی مانند مبانی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، مهندسی پرامپت، امنیت داده‌ها، معماری RAG، حملات علیه داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی، حملات مبتنی بر پرامپت، استخراج مدل، کنترل‌های امنیتی، پایش و ممیزی سیستم‌های AI، کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری، تهدیدهای مبتنی بر AI و الزامات حاکمیت و مدیریت ریسک هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

‌این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای متخصصان امنیت سایبری، کارشناسان شبکه و زیرساخت، مهندسان DevSecOps، مدیران فناوری اطلاعات، کارشناسان SOC، تحلیلگران امنیت، توسعه‌دهندگان علاقه‌مند به امنیت هوش مصنوعی و تمامی افرادی که قصد دارند دانش و مهارت خود را در تقاطع هوش مصنوعی و امنیت سایبری ارتقا دهند، طراحی شده است.

همچنین اگر در سازمان خود مسئول ارزیابی، پیاده‌سازی یا مدیریت راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی هستید، این دوره دیدگاه فنی و کاربردی موردنیاز برای استفاده امن از این فناوری را در اختیار شما قرار می‌دهد.

پس از گذراندن دوره چه به دست می‌آورید؟

پس از پایان این دوره، درک جامعی از مفاهیم امنیت هوش مصنوعی و تهدیدهای مرتبط با آن خواهید داشت و می‌توانید:

  • کاربردهای هوش مصنوعی را در حوزه امنیت سایبری ارزیابی و به‌کارگیری کنید.
  • تهدیدها و حملات علیه مدل‌های هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را شناسایی و تحلیل کنید.
  • راهکارهای مناسب برای ایمن‌سازی مدل‌ها، داده‌ها و زیرساخت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی و اجرا کنید.
  • از ابزارها و قابلیت‌های هوش مصنوعی برای بهبود عملیات امنیتی، تحلیل تهدید و پاسخ سریع‌تر به رخدادها استفاده کنید.
  • الزامات حاکمیت، مدیریت ریسک و انطباق (GRC) در پروژه‌های هوش مصنوعی را درک و پیاده‌سازی کنید.
  • اصول استفاده امن از هوش مصنوعی را در فرایندهای توسعه و عملیات امنیتی مانند DevSecOps به کار بگیرید.

با پایان این دوره، دانش و مهارت لازم برای مشارکت در طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت راهکارهای امن مبتنی بر هوش مصنوعی را به دست خواهید آورد و آمادگی بیشتری برای مواجهه با فرصت‌ها و چالش‌های امنیتی فناوری‌های هوش مصنوعی خواهید داشت.

دیدگاه کاربران

5

بر اساس امتیاز 2 دانشجو

1
2
3
4
5

امیرحسام نیامی

14 ساعت پیش

5

دوره بسیار عالی . استاد بسیار مسلط هستن روی درس و سبک آموزش هم بسیار خوب هست

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
9دوره
26,680دانشجو
2,577نظر و امتیاز

عباس‌ولی‌زاده دانش‌آموخته رشته کامپیوتر با گرایش سخت‌افزار است. ایشان مدرک‌ رسمی دوره‌ی‌ MCSA‌ از مایکروسافت‌ دریافت کرده‌اند. وی همچنین دارای مدارک‌ داخلی سیسکو تا سطح CCIE، سرورهای HP، امنیت و تست نفوذ می‌باشند.

از تجارب کاری ایشان میتوان به چندین سال فعالیت در یکی از دیتاسنترهای بزرگ کشور، چندین سال مدیر فناوری اطلاعات در شرکت های خصوصی، همکاری با شرکت الوحدانیه امارات، مشاوره امنیت و بهبود شبکه به مدیران ارشد سازمان‌ها اشاره کرد.

ایشان از سال ۱۳۹۲ تدریس را با متد‌های آموزشی بروز و بین‌المللی آغاز کردند و در حال حاضر مدرس دوره‌های سیسکو و امنیت هستند.

دیگر دوره‌های عباس ولی‌زاده