آموزش عملی بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر با پایتون، OpenCV و Pillow
آشنایی با مفاهیم و کاربردهای بینایی کامپیوتر
پردازش و بهبود تصاویر با Python، Pillow و OpenCV
اعمال فیلترها و تبدیل‌های مختلف روی تصاویر
ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی کانولوشنی
2 ساعت ویدئو
گواهینامه مکتب‌خونه
دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره
زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه
برای استفاده بهتر از این دوره، پیشنهاد می‌شود دانشجو با مبانی برنامه‌نویسی پایتون آشنا باشد و درک اولیه‌ای از مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق داشته باشد. آشنایی مقدماتی با شبکه‌های عصبی نیز در بخش‌های مربوط به طبقه‌بندی تصویر و یادگیری انتقالی مفید خواهد بود. تسلط حرفه‌ای بر این مباحث ضروری نیست، اما داشتن دانش پایه باعث می‌شود مطالب دوره را راحت‌تر دنبال کنید.
در دوره مقدمه‌ای بر بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر با مفاهیم و تکنیک‌های کاربردی بینایی کامپیوتر آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از پایتون، تصاویر را پردازش، تحلیل و تفسیر کنید. این دوره با تمرکز بر تمرین‌های عملی، شما را با ابزارها و روش‌هایی آشنا می‌کند که در بسیاری از کاربردهای هوش مصنوعی، از سیستم‌های خودران و رباتیک گرفته تا واقعیت افزوده و تحلیل هوشمند تصاویر، مورد استفاده قرار می‌گیرند.
در طول دوره با کتابخانه‌های Pillow و OpenCV کار می‌کنید و مهارت‌هایی مانند فیلترگذاری تصاویر، بهبود کیفیت تصویر، پردازش و تحلیل تصاویر، طبقه‌بندی تصویر و تشخیص اشیا را به‌صورت عملی فرا می‌گیرید. تمرین‌ها در محیط JupyterLab انجام می‌شوند تا بتوانید مفاهیم مطرح‌شده را هم‌زمان پیاده‌سازی و آزمایش کنید.
همچنین با مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در حوزه بینایی کامپیوتر آشنا می‌شوید و نحوه استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و یادگیری انتقالی (Transfer Learning) را برای ساخت مدل‌های طبقه‌بندی تصویر می‌آموزید. در بخش‌های پایانی دوره، با استفاده از یک شبکه عصبی ازپیش‌آموزش‌دیده، مدل طبقه‌بندی تصویر ایجاد کرده و تأثیر تنظیم پارامترهای مختلف بر عملکرد مدل را بررسی خواهید کرد.
این دوره برای افرادی مناسب است که آشنایی اولیه با پایتون، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دارند و می‌خواهند مهارت‌های عملی خود را در زمینه پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر توسعه دهند.
بر اساس امتیاز 1 دانشجو
پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.
کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.
Aije Egwaikhide، دیتا ساینتیست در IBM است. او دارای مدرک کارشناسی در اقتصاد و آمار از دانشگاه منیتوبا و مدرک کارشناسی ارشد در تجزیه و تحلیل کسب‌وکار از کالج سنت لارنس، کینگستون است. او در حال حاضر مدرک کارشناسی ارشد در تجزیه و تحلیل مدیریت از دانشگاه کوئینز را دنبال می‌کند. ایجی در حال حاضر کارمند IBM است، جایی که در سال 2018 به عنوان یک دانشمند داده‌ی جوان در بخش خدمات بازرگانی جهانی (GBS) شروع به کار کرد. نقش اصلی او معنا بخشیدن به داده‌ها برای مشتریان نفت و گاز آن‌ها از طریق آمار پایه و الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین بود. برجسته‌ترین فعالیت او در GBS ایجاد یک راه‌حل سفارشی یادگیری ماشین و آمار برای بهینه‌سازی عملیات در چاه‌های نفت و گاز بود. او بخشی از گروه شبکه مهارت‌های توسعه‌دهندگان IBM است، جایی که تجربیات دنیای واقعی خود را به دوره‌هایی که ایجاد می‌کند، می‌آورد.
مقدمه‌ای بر بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر
