×
ribbon

مهارت های تحلیلگر داده برای مبتدیان (SQL، R، Python، Power BI)

مدرس:Udemy

Bluelime Learning Solutions

مهارت‌های تحلیل داده برای مبتدیان با SQL، پایتون، R و Power BI

جدید
زیرنویس
43دانشجو
9ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیمهر ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

اتصال به منابع داده مختلف

پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها

انجام تحلیل داده‌های اکتشافی

دستکاری داده‌ها با استفاده از فریم‌های داده

این دوره شامل:

9 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

6 فصل86 جلسه9 ساعت ویدیو
راه‌اندازی محیط R
  معرفی
00:20
  نصب R بر روی ویندوز
02:01
  نصب R Studio بر روی ویندوز
01:50
  ایجاد پروژه جدید در R Studio
05:34
  کاوش رابط کاربری پیش‌فرض R Studio
09:32
  چگونه بسته‌ها را نصب کنیم
04:19
  بارگذاری بسته‌ها
06:38
  وارد کردن داده‌ها به R Studio
05:44
  چگونه داده‌ها را در یک فایل CSV با R بخوانیم
06:28
  نصب بسته Janitor
03:30
  تمیز کردن ستون‌ها
11:18
  انتخاب یک زیرمجموعه از داده‌ها
04:53
  انجام عملیات‌های متعدد با استفاده از اپراتور خط‌لوله
09:36
  ایجاد ستون‌های جدید از ستون‌های موجود
10:00
  ایجاد یک پروژه R جدید
05:02
  بارگذاری داده‌ها در پروژه جدید
06:08
  اجرای فرایند پاک‌سازی داده‌ها
12:25
  ایجاد نمودار پراکندگی
06:37
  ایجاد نمودار میله‌ای
08:39
  افزودن برچسب‌ها به نمودارها
07:52
راه‌اندازی محیط SQL سرور
  سرور SQL چیست؟
02:57
  مبحث SQL چیست؟
04:32
  مبحث T-SQL چیست؟
10:27
  دانلود سرور SQL
04:31
  نصب سرور SQL
09:43
  نسخه‌های سرور SQL
04:45
  نصب SSMS
05:48
  اتصال SSMS به سرور SQL
02:16
  دانلود پایگاه داده نمونه
06:28
  مفاهیم پایگاه داده
04:31
  نرمال‌سازی پایگاه داده
14:13
  ایجاد پایگاه داده
00:32
کاوش داده با SQL
  آماده‌سازی داده‌ها
08:36
  وارد کردن مجموعه‌داده‌ها به پایگاه داده
07:31
  برای چند قاره داده‌ها در دسترس ما هستند؟
04:52
  احتمال مرگ از کووید-۱۹ چقدر است؟
06:38
  چه درصدی از جمعیت به کووید-۱۹ مبتلا شده‌اند؟
05:00
  کدام کشورها بالاترین نرخ ابتلا به کووید-۱۹ را به ازای جمعیت دارند؟
05:40
  کدام کشورها بیشترین مرگ و میر ناشی از کووید-۱۹ را دارند؟
04:58
  کدام قاره بیشترین مرگ و میر ناشی از کووید-۱۹ را دارد؟
02:50
  آمار جهانی موارد کووید-۱۹ و مرگ‌های آن چیست؟
03:23
  چه تعداد از مردم علیه کووید-۱۹ واکسینه شده‌اند؟
10:13
  تحلیل داده‌ها با عبارت جدول مشترک (CTE) در SQL
05:43
  استفاده از جداول موقتی برای داده‌ها
06:17
  استفاده از نماها برای داده‌ها
03:45
راه‌اندازی محیط پایتون
  پایتون چیست؟
05:16
  جی‌یوپر نوت‌بوک چیست؟
01:20
  نصب سرور نوت‌بوک جی‌یوپر
06:45
  اجرای سرور نوت‌بوک جی‌یوپر
08:44
  دستورات رایج نوت‌بوک جی‌یوپر
07:28
  اجزای نوت‌بوک جی‌یوپر
04:26
  داشبورد نوت‌بوک جی‌یوپر
04:20
  رابط کاربری نوت‌بوک جی‌یوپر
05:44
  ایجاد یک نوت‌بوک جی‌یوپر جدید
06:45
تحلیل داده‌ها و تصویر‌سازی با پایتون
  مجموعه‌داده‌های کگل
03:06
  داده‌های جدولی
08:00
  کاوش در پانداس DataFrame
02:20
  تحلیل و دست‌کاری داده‌های پانداس DataFrame
12:57
  تمیزکاری داده چیست؟
03:28
  تمیزکاری پایه داده‌ها
22:42
  مصورسازی داده‌ها
02:35
  مصورسازی داده‌های کیفی
12:00
  مصورسازی داده‌های کمی
13:49
تحلیل داده و مصورسازی با پاور بی‌آی
  مایکروسافت ۳۶۵
03:43
  شروع کار با مایکروسافت ۳۶۵
04:04
  پاور بی آی چیست؟
05:47
  پاور بی آی دسکتاپ چیست؟
03:40
  نصب پاور بی آی دسکتاپ
02:55
  بررسی پاور بی آی دسکتاپ
05:02
  مرور کلی پاور بی آی- بخش ۱
04:24
  مرور کلی پاور بی آی- بخش ۲
04:05
  مرور کلی پاور بی آی- بخش ۳
04:49
  اجزای پاور بی آی
02:57
  بلوک‌های سازنده پاور بی آی
09:31
  سرویس پاور بی آی
04:28
  اتصال به داده‌های وب
05:07
  تمیز و تبدیل داده‌ها- بخش ۱
07:12
  پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها- قسمت ۲
09:45
  ادغام منابع داده‌ها
07:59
  تصویرسازی داده‌ها با پاور بی‌آی- قسمت ۱
06:09
  تصویرسازی داده‌ها با پاور بی‌آی- قسمت ۲
05:23
  انتشار گزارش‌ها به سرویس پاور بی‌آی
04:47
  اتصال پاور بی‌آی به سرور SQL
03:14
  وارد کردن داده‌های SQL به پاور بی‌آی
01:55
  تحلیل داده‌ها و ایجاد تصویرسازی
01:30
  نحوه انتشار یک گزارش
02:25

توضیحات دوره

مهارت‌های لازم برای موفقیت به عنوان تحلیلگر داده را بیاموزید. آنچه یاد می‌گیرید: اتصال به منابع داده مختلف، پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها، انجام تحلیل داده‌های اکتشافی، دستکاری داده‌ها با استفاده از فریم‌های داده، ایجاد نمایش‌های بصری از داده‌ها، تحلیل داده با SQL، تحلیل داده با پایتون، تحلیل داده با Power BI و تحلیل داده با R.

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
1دوره
43دانشجو
poster

مهارت های تحلیلگر داده برای مبتدیان (SQL، R، Python، Power BI)

43دانشجو

دوره‌های مشابه