×
ribbon

آموزش جامع LangChain و Rag برای توسعه دهندگان در سال 2026

مدرس:Udemy

Supriyo Kundu

استاد LangChain، RAG، OpenAI، FAISS و ChromaDB باشید تا برنامه های RAG تولید-محور با هوش مصنوعی را با... بیشتر
جدید
زیرنویس
بدون امتیاز
14دانشجو
3ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی تا پیشرفته سطح دوره
بروزرسانیمرداد ۱۴۰۵

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

تسلط کامل بر LangChain، RAG، OpenAI، FAISS و ChromaDB برای ساخت برنامه‌های RAG با قابلیت تولید با پایتون

ساخت برنامه‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG) کامل از صفر با استفاده از پایتون و LangChain

ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با LangChain و APIهای OpenAI

درک مبانی RAG، بردهای تعبیه‌ای، پایگاه‌های داده بردی و جستجوی معنایی

این دوره شامل:

3 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

7 فصل39 جلسه3 ساعت ویدیو
مقدمه
  مقدمه
04:06
بخش ۱ پایه‌های راگ لانگ‌چین آغاز کار
بخش ۲ بارگذاری اسناد و داده‌های با فرمت‌های چندگانه
ماژول ۳: بهینه‌سازی استراتژی‌های بخش‌بندی متن هوشمند
ماژول ۴ پایگاه‌های داده بردهای تعبیه‌ای برای جستجوی معنایی
ماژول ۵ ترکیب خط لوله هوش مصنوعی لنگ‌چین قابل اجرا
ماژول ۶ ساخت یک برنامه کامل 'Rag' از ابتدا تا انتها

توضیحات دوره

استاد LangChain، RAG، OpenAI، FAISS و ChromaDB باشید تا برنامه‌های RAG تولید-محور با هوش مصنوعی را با پایتون بسازید.

آنچه خواهید آموخت:

  • ساخت برنامه‌های کامل Retrieval-Augmented Generation (RAG) از صفر با استفاده از پایتون و LangChain
  • ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با LangChain و APIهای OpenAI
  • درک مبانی RAG، بردهای تعبیه‌ای، پایگاه‌های داده بردی و جستجوی معنایی
  • پردازش فایل‌های PDF، CSV و DOCX برای سیستم‌های Retrieval-Augmented Generation
  • پیاده‌سازی استراتژی‌های برش‌بندی پیشرفته برای بهبود کارایی بازیابی؛ ایجاد بردهای تعبیه‌ای و انجام جستجوی تشابه با FAISS و ChromaDB
  • ساخت گردش‌های کاری هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر با LangChain Runnables
  • مهندسی پرامپت‌ها برای پاسخ‌های دقیق‌تر و قابل اعتمادتر LLMها
  • تجزیه خروجی‌های ساخت‌یافته با مدل‌های Pydantic؛ راه‌اندازی یک خط لوله کامل RAG آماده برای تولید از صفر
  • کسب تجربه عملی از طریق پروژه capstone واقعی.

الزامات: آشنایی پایه با پایتون توصیه می‌شود. رایانه با دسترسی به اینترنت (ویندوز، macOS یا Linux). هیچ پیش‌زمینه‌ای از LangChain یا RAG لازم نیست. هیچ زمینه یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق لازم نیست. انگیزه برای ساخت برنامه‌های واقعی هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای Generative AI.

دیدگاه کاربران

هنوز امتیاز و دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
1دوره
14دانشجو
سلام، من سوپرِیو کندو هستم، مهندس علوم کامپیوتر با علاقه عمیق به هر دو حوزه برنامه‌نویسی و طراحی. هم‌اکنون به‌عنوان توسعه‌دهنده هوش مصنوعی مولد در یکی از شرکت‌های چندملیتی برتر کار می‌کنم، جایی که در فناوری‌های پیشرفته‌ای از جمله پایتون، فاست‌ای پی آی، LangChain، LangGraph و Gen AI تخصص دارم. همچنین تخصصی با تجربه در یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) دارم و به‌طور مداوم آخرین پیشرفت‌ها را برای رسیدن به نوآوری بررسی و یکپارچه می‌کنم. به‌عنوان مدرس، متعهد به کمک به دانش‌آموزان برای تسلط بر مهارت‌های خلاقانه و فنی هستم. حوزه‌های اصلی تخصص من: طراحی گرافیک—Photoshop، Illustrator، Retouching، Photo Manipulation، Visual Effects؛ طراحی وب و توسعه وب—HTML، CSS، JavaScript، WordPress، Elementor، طراحی واکنش‌گرا؛ برنامه‌نویسـی، ML و AI—Python، API Development، Machine Learning، Gen AI Integration، LangChain Workflows. اینکه تصاویر چشم‌نواز طراحی کنید، راه‌حل‌های وب کامل بسازید یا برنامه‌های هوش مصنوعی و ML هوشمند بسازید، تمرکز من بر این است که مفاهیم پیچیده را به‌راحتی یاد بگیرید و به کار ببرید. افتخار دارم که به بیش از ۱۰۰٬۰۰۰ دانش‌آموز در جهان آموزش داده‌ام و از حمایت و بازخورد بی‌نظیر جامعه‌ام سپاسگزارم. تعهد من به آموزش باکیفیت باعث شده تا در میان مربیان محبوب Udemy درآیم و چندین دوره‌ام به‌عنوان بهترین دوره‌ها در دسته‌بندی‌های خود شناخته می‌شوند. بیایید با هم بیاموزیم، بسازیم و نوآور باشیم!