دوره جامع طراحی آزمایش (DoE) - آزمایش کمتر، دقت بالاتر!

در بسیاری از پروژه‌های پژوهشی و صنعتی، آزمایش‌ها به‌صورت آزمون‌وخطا یا تک‌متغیره انجام می‌شوند؛ روشی که معمولاً باعث افزایش تعداد آزمایش‌ها، مصرف زیاد زمان و هزینه، و در نهایت نتایجی با اعتبار آماری پایین می‌شود.

طراحی آزمایش (Design of Experiments – DoE) رویکردی علمی و سیستماتیک برای برنامه‌ریزی آزمایش‌ها است که به شما کمک می‌کند با حداقل تعداد آزمایش، بیشترین اطلاعات ممکن را استخراج کرده و پارامترهای مؤثر را به‌درستی شناسایی کنید.

در این دوره، به‌صورت کاملاً کاربردی و مسئله محور با اصول DoE و پیاده‌سازی آن در نرم‌افزارهای Design Expert و Minitab آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه آزمایش‌های خود را طراحی، تحلیل و بهینه‌سازی کنید؛ مهارتی که مستقیماً در پایان‌نامه، مقالات علمی و پروژه‌های تحقیقاتی قابل استفاده است.

این دوره بر اساس تجربیات واقعی مدرس در استفاده از طراحی آزمایش در پروژه‌های پژوهشی و مقالات علمی طراحی شده و مطالب آن از منابع مطرح مانند کتاب های Anderson و Whitecomb و همینطور دوره های آموزشی Udemy گردآوری شده است. تمرکز اصلی این کارگاه بر یادگیری عملی و قابل اجرا است، و نه صرفاً مباحث تئوری.

این دوره مناسب چه کسانی است؟

• دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری رشته‌های مهندسی و علوم آزمایشگاهی
• پژوهشگران و اعضای آزمایشگاه‌های تحقیقاتی
• افرادی که قصد بهینه‌سازی فرآیندهای آزمایشگاهی یا صنعتی را دارند
• کسانی که می‌خواهند نتایج قابل دفاع برای مقاله یا پایان‌نامه تولید کنند

سرفصل‌های دوره:

• مقدمه‌ای بر طراحی آزمایش (DOE): چرا روش تک‌متغیره ناکارآمد است؟ مفاهیم پایه DoE و کاربردها
• آشنایی عملی با نرم‌افزار Design Expert: تعریف فاکتورها، سطوح و پاسخ‌ها
• انتخاب صحیح نوع Design
• تعیین فاکتورهای اثرگذار بر نتیجه (غربالگری) و بررسی روش های متداول آن
• بررسی روش های بهینه‌سازی (Optimization)
• اعتبارسنجی نتایج و تحلیل آماری نتایج