مسیر مهندسی هوش مصنوعی: Agentic Track از مبتدی تا پیشرفته

این دوره با محوریت مهندسی هوش مصنوعی و با تمرکز بر مفاهیم کلیدی مانند مهندسی مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، طراحی پرامپت، ادغام مدل‌ها، و ایجاد برنامه‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG) به شما مهارت‌های لازم را می‌آموزد. شما یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از embeddings، پایگاه‌های داده بردی، جستجوی معنایی و منابع دانش خارجی، برنامه‌های RAG بسازید و به تحلیل و توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی پایه و قابل اطمینان بپردازید. همچنین دوره به طراحی و توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) می‌پردازد که قادر به استدلال خودکار، برنامه‌ریزی، مدیریت حافظه، استفاده از ابزار و اجرای فرایندهای چندمرحله‌ای برای کاربردهای دنیای واقعی است. در نهایت با MCP (Model Context Protocol)، امکان اتصال ایمن مدل‌های زبان به ابزارهای خارجی، APIها، پایگاه‌های داده و سامانه‌های سازمانی فراهم می‌شود.