×
ribbon
مکتب خونه هوش مصنوعیمفاهیم هوش مصنوعیمهندسی پرامپت

مهندسی پرامپت و هوش مصنوعی مولد برای مهندسان هوش مصنوعی

مدرس:Udemy

Abeera sajid

مهندسی پرامپت برای سامانه‌های AI با LLM و RAG

جدید
زیرنویس
13دانشجو
2ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیشهریور ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

طراحی و به‌کارگیری تکنیک‌های مهندسی پرامپت به‌صورت ساختاریافته (ساختارمند)، باFew-shot و چندمرحله‌ای برای وظایف مهندسی هوش مصنوعی در کاربردهای واقعی

ساخت برنامه‌های LLM از ابتدا تا انتها با استفاده از پایتون، کتابخانه HuggingFace Transformers و ابزارهای هوش مصنوعی مولد مدرن

ایجاد سامانه‌های تولید با استفاده از بازیابی افزوده (RAG) با استفاده از پایگاه‌های داده برداری مانند FAISS، Chroma یا Pinecone

توسعه و استقرار سامانه‌های هوش مصنوعی آماده به کار با ترکیب مهندسی پرامپت، مدل‌های ML/DL و شیوه‌های MLOps

این دوره شامل:

2 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

توضیحات دوره

ساخت سیستم‌های LLM، Retrieval-Augmented Generation (RAG) و اتوماسیون هوش مصنوعی با پایتون، ترنسفورمرها، پایگاه‌های داده برداری و پروژه‌های واقعی آنچه یاد خواهید گرفت طراحی و به‌کارگیری تکنیک‌های مهندسی پرامپت به‌صورت ساختاریافته، چندنمونه و چندمرحله‌ای برای وظایف مهندسی هوش مصنوعی در کاربردهای واقعی ساخت برنامه‌های LLM از ابتدا تا انتها با استفاده از پایتون، کتابخانه HuggingFace Transformers و ابزارهای هوش مصنوعی مولد مدرن ایجاد سامانه‌های تولید با استفاده از بازیابی افزوده (RAG) با استفاده از پایگاه‌های داده برداری مانند FAISS، Chroma یا Pinecone توسعه و استقرار سامانه‌های هوش مصنوعی آماده به کار با ترکیب مهندسی پرامپت، مدل‌های ML/DL و شیوه‌های عملیاتی ML/Ops الزامات: دانش پایه پایتون (متغیرها، حلقه‌ها، توابع) درک پایه‌ای از مفاهیم برنامه‌نویسی و تفکر منطقی کامپیوتری با دسترسی به اینترنت (ویندوز، macOS یا Linux) انگیزه برای یادگیری ابزارها و فناوری‌های هوش مصنوعی مولد — هیچ تجربه ML یا LLM لازم نیست

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
Abeera sajid
1دوره
13دانشجو
مهندس فول‌استک که در زمینه‌های وب۳، هوش مصنوعی، داده‌کاوی و توسعه فرانت‌اند تخصص دارد و بیش از ۸ سال تجربه در ساخت راه‌حل‌های دیجیتال با مقیاس و تأثیر بالا دارد. سازنده ابزارهای بهره‌وری هوش مصنوعی: تسلط بر بیش از ۳۵ پلتفرم هوش مصنوعی مولد، که دانش فنی عمیق را با کاربردهای عملی ترکیب می‌کند. دارای مهارت در معماری سامانه‌های انتها به انتها، استفاده از هوش مصنوعی برای اتوماسیون و ارائه راه‌حل‌هایی که فناوری پیشرفته را به ارزش کسب‌وکار پیوند می‌دهند. هم‌اکنون به توسعه فرانت‌اند مدرن متمرکز می‌شوم و به یادگیرندگان کمک می‌کنم تا فریم‌ورک‌هایی مانند وی‌یو-جی‌اس را از طریق یادگیری عملی و مبتنی بر پروژه با استفاده از Vue.js (Vue 2 و Vue 3 با API ترکیبی، Pinia، Vuex و استقرار) به خوبی بیاموزند. با اشتیاق به توانمندسازی حرفه‌ای‌ها و دانش‌آموزان برای موفقیت در چشم‌انداز فناوری که به سرعت در حال تکامل است، دوره‌هایی طراحی می‌کنم که واضح، عملی و متمرکز بر حرفه‌ای‌بودن هستند — شما را با مهارت‌هایی برای ساخت و پیاده‌سازی برنامه‌های دنیای واقعی مجهز می‌کنم.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

آموزش مهندسی پرامپت
آموزش مفاهیم هوش مصنوعی
آموزش هوش مصنوعی
poster

مهندسی پرامپت و هوش مصنوعی مولد برای مهندسان هوش مصنوعی

13دانشجو