دیگر prompts دستی ننویسید. فرمان‌های هوش مصنوعی را به شکلی مهندسی کنید که منطق کسبوکار، اتوماسیون روند کار و خروجی‌های قابل‌دستیابی به‌طور واقعی برای پیاده‌سازی‌های سیستم محقق شود. آنچه یاد خواهید گرفت:
- انتقال از گفت‌وگوهای هوش مصنوعی با رویکردهای دستی به معماری‌های پرامپت دقیق که خروجی‌های قابل‌خواندن برای ماشین و قابل استفاده در اتوماسیون فرایندها ایجاد کند.
- مهندسی چارچوب پرامپت چهار بخشی (نقش، کار، فرمت، محدودیت) برای تولید داده‌های ساختاری مانند JSON و Markdown برای یکپارچه‌سازی سیستم‌ها.
- ساخت زنجیره‌های پرامپت پیشرفته برای اجرای منطق کسبوکار پیچیده، با تفکیک استخراج، پیش‌نویس و فرمت‌بندی تا از وقوع خطاهای گمراه‌کننده در هوش مصنوعی جلوگیری شود.
- پیاده‌سازی سامانههای کسبوکار خودکار از جمله اعتبارسنجی سرنخ‌های فروش، هدایت درخواست‌های مشتری و تولید پیشنهاد با استفاده از قالب‌های پرامپت مهندسی‌شده.
الزامات:
- هیچ تجربه برنامه‌نویسی لازم نیست.
- داشتن درک پایه از استفاده از ChatGPT یا Claude و انگیزه برای اتوماسیون کارهای تکراری کسبوکار.
- دسترسی به یک پلتفرم هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Claude یا Gemini برای تمرین و آزمایش قالب‌های پرامپت مهندسی‌شده.
