آموزش مهندسی Prompt با استفاده از ChatGPT API

در این دوره، نحوه کار با APIهای یک LLM(Lage Language Model)، به‌ویژه ChatGPT را خواهید آموخت. LLMها انقلابی در حوزه پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربرد آن را در تقریباً هر زمینه‌ای در زندگی ما ... ادامه

ارائه دهنده:  Udemy  Udemy
مدرس دوره:
سطح: مقدماتی
 پلاس
  
زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره:  1:18 ساعت
مجموع محتوای آموزشی:  1:17 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)
course-feature   زیرنویس فارسی

آنچه در این دوره می‌آموزیم:

 اصول API و نحوه عملکرد آن

 نحوه تعامل با یک مدل زبانی پیشرفته از طریق API مربوط به آن

 قابلیت‌های مختلف مدل زبان بزرگ (LLM) و نحوه استفاده از آنها از طریق API

 مهارت‌های استفاده از API برای برنامه‌های مختلف مانند تولید متن، خلاصه‌سازی، ترجمه و...

پیش‌نیاز‌ها

کلیه مطالب این دوره به‌صورت پایه‌ای بیان شده و نیاز به‌پیش نیاز خاصی نیست.

 
 

سرفصل‌های دوره آموزش مهندسی Prompt با استفاده از ChatGPT API

معرفی

در این فصل به معرفی کامل دوره و اینکه اساساً یک API و LLM چیست، می پردازیم.

  مقدمه
"02:42  
  تعریف Prompt Engineering و LLM ها
"02:46  
  API چیست؟
"02:36  
بررسی شرکت های پیشرو

در این فصل به بررسی و معرفی شرکت‌هایی می‌پردازیم که از تکنولوژی ChatGPT API در سیستم خود استفاده کرده‌اند.

  ویژگی های ChatGPT API
"01:24  
  بررسی شرکت Snappchat در استفاده از ChatGPT API
"01:45  
  بررسی شرکت Quizlet در استفاده از ChatGPT API
"02:26  
  بررسی شرکت Instacart در استفاده از ChatGPT API
"02:16  
  بررسی شرکت Shopify در استفاده از ChatGPT API
"02:06  
مدل‌های ChatGPT

در این فصل به بررسی انواع مدل های ChatGPT و تفاوت آنها با هم می پردازیم.

  بررسی مدل های قدیمی تر شرکت OpenAI
"03:30  
  بررسی مدل GPT 3.5 turbo
"02:11  
ChatGPT API

در این فصل کمی عمیق تر وارد بحث ChatGPT API می شویم و مفهوم توکن ها را بررسی و یک پروژه عملی در ژوپیتر انجام می دهیم.

  ورودی های لازم برای فراخوانی ChatGPT API
"02:33  
  خروجی ChatGPT API
"01:33  
  بررسی توکن ها در LLM
"03:03  
  چگونه یک مدل را آموزش دهیم؟
"02:34  
  تفاوت مدل DaVinci با GPT 3.5 turbo
"02:49  
  ادامه بدهید...!!!
"00:16  
  انجام یک پروژه عملی در Jupyter
"04:00  
  مراحل نصب ChatGPT API در پایتون
"00:20  
ChatML

در این فصل تکنولوژی ChatML که توسط شرکت openAI منتشر شده و توسعه یافته است را بررسی می کنیم.

  مقدمه
"03:11  
  قابلیت Non_Chat در GPT
"02:17  
  نحوه تصحیح Prompt
"02:50  
اجرای پروژه‌ها در محیط Playground

در این فصل دو پروژه دستیار هتل و دستیار شرکت هواپیمایی را در محیط playground به صورت عملی اجرا می کنیم.

  ساخت دستیار مجازی هتل با استفاده از LLMها
"15:34  
  ساخت دستیار مجازی خطوط هواپیمایی با استفاده از LLMها
"09:17  
نتیجه‌گیری

در این فصل تمامی موارد گفته شده در دوره را به صورت خلاصه بررسی می کنیم.

  جمع بندی مباحث
"02:24  
  چالش ذهنی!!!
"02:02  

ویژگی‌های دوره

زیرنویس فارسی
زیرنویس فارسی

این دوره دارای زیرنویس اختصاصی است.

درباره دوره

در این دوره، نحوه کار با APIهای یک LLM(Lage Language Model)، به‌ویژه ChatGPT را خواهید آموخت. LLMها انقلابی در حوزه پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربرد آن را در تقریباً هر زمینه‌ای در زندگی ما ایجاد کرده‌اند. ChatGPT یکی از معروف‌ترین مدل‌هاست که اخیراً API خود را منتشر کرده است.

 از طریق این دوره، قابلیت‌های مختلف ChatGPT API را بررسی خواهیم کرد و شرکت‌هایی که قبلاً به این مدل دسترسی داشته‌اند و نحوه اجرای آن در رسانه‌های اجتماعی، آموزش الکترونیکی، خرید و تجارت الکترونیکی را خواهیم دید و همچنین به این موضوع می‌پردازیم که اصولاً یک API چیست؟ و مدل‌هایی که قبل از GPT 3.5 Turbo وجود داشتند، و اینکه چگونه می‌توانید از طریق یک کد ساده پایتون به API دسترسی پیدا کنید. سپس، ما 3 پروژه عملی خواهیم داشت، یکی در Jupyter به زبان پایتون و دو مورد از آنها با استفاده از Playgroundهای مختلف که OpenAI به‌صورت رایگان منتشر کرده است. شما با اصول API شروع می‌کنید و سپس به کار با ChatGPT API ادامه می‌دهید. با استفاده از فایل‌های JSON و Playground جدید OpenAI تجربه عملی کسب خواهید کرد و در پایان این دوره، درک جامعی از ChatGPT API و نحوه استفاده از آن برای دستیابی به نتایج بهتر خواهید داشت. شما قادر خواهید بود قدرتمندترین LLMها را به هر چیزی که می‌تواند به شما یا شرکت شما کمک کند، به کار برید.

 این دوره برای هر کسی که علاقه‌مند به کار با مدل‌های پیشرفته زبان بزرگ (ChatGPT) و API آنها است طراحی شده است. البته کمی تجربه در پایتون برای درک این دوره توصیه می‌شود، همه می‌توانند پروژه‌های Playground را تکمیل کنند. دانش برنامه‌نویسی اولیه و آشنایی با APIها توصیه می‌شود اما لازم نیست.

 در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: 

  •  اصول API را درک کنید
  •  با ChatGPT API کار کنید تا قابلیت‌های مختلف آن را کشف کنید
  •  از ChatGPT API برای برنامه‌های مختلف NLP مانند تولید متن، خلاصه‌سازی و ترجمه استفاده کنید.
  •  تجربه عملی کار با فایل‌های JSON و Playground جدید توسط OpenAI را به دست آورید.

 این دوره برای چه کسانی است: 

  •  هر کسی که به ChatGPT علاقه دارد
  •  توسعه‌دهندگان
  •  دانشجویان
  •  کارشناسان فروش و بازاریابی
  •  اساتید
  •  تحلیلگران داده
  •  و اساساً هر کسی که می‌خواهد از ChatGPT استفاده کند

درباره استاد

maktabkhooneh-teacher Jose M.Hernandez

 Jose M.Hernandez یک مهندس زبان‌شناسی با سال‌ها تجربه صنعتی در پروژه‌های مختلف بوده و هم‌اکنون در LinkedIn مشغول به کار است. قبل از LinkedIn، او یک‌زبان‌شناس محاسباتی بود که با تیم گوگل همکاری داشته و روی فناوری پیشرفته دستیار مجازی کار می‌کرد. همچنین با دو مدرک در زبان‌شناسی انگلیسی و اسپانیایی، کارشناسی ارشد در زبان‌شناسی محاسباتی، و پیشینه قوی در آواشناسی، در کاربرد ASR، TTS و STT برای دستیاران مجازی به‌خوبی آشنا است. تخصص او همچنین شامل آموزش و کار با مدل‌های یادگیری ماشینی در مقیاس بزرگ است که دانش و تجربه زیادی را در این زمینه کسب کرده است.

مشاهده پروفایل و دوره‌‌های استاد

نظرات کاربران

تا کنون نظری برای این دوره ثبت نشده است. برای ثبت نظر باید ابتدا در دوره ثبت نام کرده و دانشجوی دوره باشید.

دوره‌های پیشنهادی

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟
بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.
poster
  
برگزار کننده:  Udemy
  
زمان مورد نیاز برای گذارندن دوره:  1:18 ساعت
مجموع محتوای آموزشی:  1:17 ساعت ویدئو
 (قابل دانلود می‌باشد)
course-feature   زیرنویس فارسی