×
ribbon

میون - بوت کمپ مهندسی هوش مصنوعی (۵ - ۲۰۲۵)

مدرس:

y0ungd y0ungd

مهندسی هوش مصنوعی: ساخت برنامه‌های LLM آماده تولید

جدید
زیرنویس
21دانشجو
22ساعت
سرفصل‌ها
پیشرفته سطح دوره
بروزرسانیمهر ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

درک معماری و ساختارهای لازم برای توسعه برنامه‌های تولیدمحور با مدل‌های زبان بزرگ (LLM).

توانایی توسعه و نگهداری برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از ابزارها و روش‌های عملی.

توانایی اشکال‌زدایی، آزمایش و مدیریت چالش‌های عملی در پروژه‌های هوش مصنوعی.

همکاری مؤثر در تیم‌های فنی و کاربرد مفاهیم Analytics، مدل‌سازی و هوش مصنوعی در صنایع مدرن.

این دوره شامل:

22 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

1 فصل18 جلسه22 ساعت ویدیو
بوت‌کمپ مهندسی هوش مصنوعی Maven (می ۲۰۲۵)
  جلسه ۱: معرفی دوره و ارزیابی حال و هوای کلاس
95:42
  جلسه ۲: بردارگذاری‌ها و تولید تکمیلی مبتنی بر بازیابی (RAG)
88:41
  جلسه ۳: استقرار انتها-به-انتها RAG و موارد کاربرد صنعتی در ۲۰۲۵
62:51
  جلسه ۴: RAG و ارزیابی با LangChain و LangSmith
62:37
  جلسه ۵: عامل‌ها و ارزیابی با LangGraph و LangSmith
67:10
  جلسه ۶: کاربردهای چندعامله با LangGraph
66:03
  جلسه ۷: تولید داده‌های مصنوعی برای فرایند ارزیابی
63:34
  جلسه ۸: ارزیابی و سنجش عملکرد RAG
67:27
  جلسه ۹: ریزتنظیم بردارها یا بازیابی سازگار با حوزه
70:29
  جلسه ۱۰: ریزتنظیم مدل‌های زبان بزرگ و مدل‌های استدلالی
73:01
  جلسه ۱۱: آزمون میان‌ترم
81:10
  جلسه ۱۲: بازی‌های AIM و ارائه ایده‌ها (پیتچ‌ها)
111:37
  جلسه ۱۳: روش‌های پیشرفته بازیابی برای RAG
64:04
  جلسه ۱۴: عامل‌ها و استدلال پیشرفته
76:23
  جلسه ۱۵: مقدمه‌ای بر تولید و نقاط انتهایی متن‌باز
64:02
  جلسه ۱۶: استقرار و بهره‌برداری RAG در محیط تولید
67:25
  جلسه ۱۷: عامل‌های درون سازمانی (On-Prem)‌
70:41
  جلسه ۱۸: استنتاج، سرویس‌دهی و بهینه‌سازی برای GPU
80:09

توضیحات دوره

این دوره پیشرفته از ژانویهٔ ۲۰۲۴ راه‌اندازی شده و تاکنون بیش از ۲۵۰ نفر آن را گذرانده‌اند. شرکت‌کنندگان موفق بیشتر از زمینه‌های مهندسی نرم‌افزار، توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و متخصصان یادگیری ماشین/هوش مصنوعی بوده‌اند، که نشان‌دهندهٔ تمرکز دوره بر تحلیل، مدلسازی و هوش مصنوعی است. فهرستی از شرکت‌هایی که کارکنان‌شان در این دوره شرکت کرده‌اند شامل گوگل، متا، مایکروسافت، آمازون، سامسونگ، Salesforce، IBM، Oracle، Bloomberg، Deloitte و دیگر شرکت‌های بزرگ است. برای موفقیت در این کلاس باید تعهد، توانایی رفع اشکال، تاب‌آوری و پشتکار داشته باشید؛ این ویژگی‌های شخصی از عنوان شغلی یا شرکت فعلی شما اهمیت بیشتری دارند. چه از زمینهٔ مهندسی نرم‌افزار بیایید و چه علم داده، برای تبدیل شدن به یک مهندس برجستهٔ AI باید با هر دو حوزه آشنا باشید. این کلاس بلوک‌های سازندهٔ ساخت برنامه‌های کاربردی LLM در سطح تولید را به شما آموزش می‌دهد و نقش شما را به‌عنوان یک توسعه‌دهندهٔ همراه با هوش مصنوعی آغاز می‌کند.

دیدگاه کاربران

5

بر اساس امتیاز 1 دانشجو

1
2
3
4
5

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
1دوره
21دانشجو
1نظر و امتیاز
poster

میون - بوت کمپ مهندسی هوش مصنوعی (۵ - ۲۰۲۵)

21دانشجو

دوره‌های مشابه