نظریه الگوریتم پیشرفته
بسیاری از مسائل محاسباتی مطرح در حوزه‌های مختلف علم جزو مسائلی هستند که حل آنها به راحتی امکان‌پذیر نمی‌باشد. در درس نظریه الگوریتم پیشرفته، ابتدا مسائل محاسباتی مختلف مطرح و سختی آنها با استفاده از ... ادامه
محتوای دوره
درباره دوره
بسیاری از مسائل محاسباتی مطرح در حوزه‌های مختلف علم جزو مسائلی هستند که حل آنها به راحتی امکان‌پذیر نمی‌باشد. در درس نظریه الگوریتم پیشرفته، ابتدا مسائل محاسباتی مختلف مطرح و سختی آنها با استفاده از نظریه‌های موجود مورد بررسی و اثبات قرار می‌گیرد. پس از آن، روش‌های الگوریتمی موجود برای حل مسائل سخت معرفی و در مورد هر یک از روش‌ها نمونه‌هایی نیز مورد بحث قرار می‌گیرد. از جمله این روش‌ها می‌توان به الگوریتم‌های قطعی، الگوریتم‌های تقریبی، الگوریتم‌های تصادفی، روش‌های مکاشفه‌ای و روش‌های محاسباتی نوین (مانند محاسبات مولکولی) اشاره کرد. در بسیاری از این روش‌ها، درستی الگوریتم‌های ارائه شده اثبات و منابع مورد نیاز برای اجرای این الگوریتم‌ها به صورت دقیق تحلیل می‌شود.
اسلایدهای کامل درس را می‌توانید از این اینجا دانلود نمایید.
کلمات کلیدی درس: مسائل NP-سخت، مسائل NP-کامل، الگوریتم‌های شبه چند جمله‌ای، روش‌های پارامتری‌سازی، الگوریتم‌های تقریبی، الگوریتم‌های تصادفی
اطلاعات بیشتر
امتیاز و نظرات کاربران
از مجموع 6 امتیاز
4 نظر
دوره‌های پیشنهادی
درباره استاد
دکتر محمد گنج‌تابش عضو هیئت‌علمی گروه علوم کامپیوتر دانشگاه تهران است. ایشان دوره کارشناسی خود را در رشته ریاضی محض از دانشگاه تبریز و دوره‌های کارشناسی ارشد و دکتری را در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه تهران به اتمام رسانده‌اند. ایشان همچنین دکتری دوم خود را در رشته بیوانفورماتیک دانشگاه اکول پلی‌تکنیک فرانسه گذرانده‌اند. زمینه‌های تحقیقاتی موردعلاقه وی الگوریتم‌های بیوانفورماتیک (مسائل مربوط به ساختارهای RNA) و علوم اعصاب محاسباتی، به‌خصوص شبکه‌های عصبی ضربه‌ای و مدل‌سازی فرایندهای سیستم بینایی در مغز است.
اطلاعات بیشتر
