×
ribbon
مکتب خونه دانشگاهی: فنی و مهندسیمهندسی صنایعلجستیک و زنجیره تامین

هوش مصنوعی در زنجیره تامین - پیش بینی تقاضا، موجودی، لجستیک

مدرس:Udemy

Ganesh Ravikumar

کاربرد هوش مصنوعی در زنجیره تأمین و پیش‌بینی تقاضا

جدید
زیرنویس
4.6 (8)
4 دیدگاه
42دانشجو
4ساعت
سرفصل‌ها
متوسط سطح دوره
بروزرسانیشهریور ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در وظایف اصلی زنجیره تامین از جمله پیش‌بینی، موجودی و لجستیک فرا بگیرید

ابزارهای هوش مصنوعی مناسب برای هر مورد استفاده در زنجیره تامین را ارزیابی و انتخاب کنید

نقشه راه عملی پیاده‌سازی هوش مصنوعی را برای سازمان خود ایجاد کنید

ریسک‌های تأمین‌کنندگان را تحلیل کنید، هزینه‌های تأمین را بهینه کنید و از ابزارهای قرارداد هوشمند استفاده کنید

این دوره شامل:

4 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

8 فصل39 جلسه4 ساعت ویدیو
مبانی هوش مصنوعی برای حرفه‌ای‌های زنجیره تامین
  خوش آمدید؛ این دوره برای شما چه کارهایی انجام می‌دهد؟
07:08
  هوش مصنوعی چیست؟ برای فعالان زنجیره تامین توضیح داده می‌شود
06:45
  چرا ابزارهای سنتی زنجیره تامین شکست می‌خورند
08:04
  مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی که بدون ریاضیات باید بدانید
07:35
  آمادگی هوش مصنوعی: آیا سازمان شما آماده است؟
07:40
پیش‌بینی تقاضا با هوش مصنوعی
  چرا پیش‌بینی با مشکلات کلاسیک شکست می‌خورد
07:25
  نحوه کار پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری ماشین
07:22
  در نظر گرفتن سیگنال‌های خارجی از جمله آب و هوا، فستیوال‌ها و روندها
06:39
  نمایش ابزارها برای پیش‌بینی با لوکر استودیو و پایتون
05:48
  مطالعهٔ موردی شرکت‌های تجارت الکترونیک با افزایش تقاضای دیوالی
05:26
بهینه‌سازی موجودی با هوش مصنوعی
  هزینهٔ واقعی عدم تعادل موجودی
06:51
  نقاط سفارش مجدد پویا مبتنی بر هوش مصنوعی
04:38
  بهینه‌سازی موجودی ایمنی با هوش مصنوعی
03:33
  تشخیص کالای راکد و هشدارهای گردش پایین
05:50
  ساخت داشبورد ساده موجودی به‌طور عملی
05:52
هوش مصنوعی در مدیریت تامین‌کنندگان
  هوش مصنوعی در کشف و انتخاب تامین‌کنندگان
08:51
  امتیازدهی ریسک تامین‌کنندگان با هوش مصنوعی
07:59
  هوش مصنوعی قراردادهای شما را می‌خواند
08:09
  تحلیل مخارج: صرفه‌جویی‌های پنهان در داده‌های سفارش‌های خرید شما
08:26
  مطالعه موردی آزمایشی: تأمین هوش مصنوعی در صنعت تولید هند
08:22
هوش مصنوعی در لجستیک و حمل‌ونقل
  بهینه‌سازی مسیر با هوش مصنوعی فراتر از نقشه‌های گوگل
08:06
  تحویل آخرین مایل با هوش مصنوعی
07:30
  پیش‌بینی هزینه حمل‌ونقل و انتخاب شرکت حمل‌ونقل
06:14
  نگهداری پیش‌بینانه ناوگان با تله‌متیکس
06:47
  مطالعه موردی فلیپ‌کارت ای‌کارتز آخرین مایل با هوش مصنوعی
08:01
اتوماسیون انبار با هوش مصنوعی
  انبار هوشمند: واقعاً چگونه به نظر می‌رسد
07:31
  اتوماسیون فرآیند رباتیک 'Rpa' در عملیات انبار
06:30
  بینایی کامپیوتری برای کنترل کیفیت
06:13
  سامانه مدیریت انبار با هوش مصنوعی: استفاده حداکثری از سیستم انبار شما
06:22
  راهنمای پیاده‌سازی: آغاز کوچک و مقیاس‌پذیری
06:56
مقاومت زنجیره تامین در برابر ریسک با هوش مصنوعی
  درک ریسک زنجیره تامین در عصر هوش مصنوعی
08:47
  پیش‌بینی اختلال با استفاده از هوش مصنوعی
07:04
  هوش مصنوعی برای انطباق با مقررات و ریسک‌های تجاری
06:11
  شبیه‌سازی سناریو و تحلیل چه‌اگر
06:38
پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان شما
  تدوین استراتژی هوش مصنوعی برای زنجیره تامین شما
06:10
  آمادگی داده‌ها، پایه و اساس همه چیز است
05:12
  مدیریت تغییر: ترغیب تیم شما به پذیرش هوش مصنوعی
05:49
  اندازه‌گیری موفقیت هوش مصنوعی: شاخص‌های کلیدی عملکرد که واقعاً اهمیت دارند
05:03
  چشم‌انداز ابزارهای هوش مصنوعی برای زنجیره تامین
04:45

توضیحات دوره

یادگیری استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در زنجیره تامین — موارد کاربردی در جهان واقعی، تمرین‌های عملی و مهارت‌های آماده برای ورود به بازار کار در عملیات. آنچه خواهید آموخت: کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کارکردهای اصلی زنجیره تامین از جمله پیش‌بینی تقاضا، موجودی و لجستیک. ابزارهای هوش مصنوعی مناسب برای هر مورد استفاده در زنجیره تامین را ارزیابی و انتخاب کنید. نقشه راه عملی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان خود بسازید. تحلیل ریسک تأمین‌کنندگان، بهینه‌سازی هزینه‌های خرید و استفاده از ابزارهای قرارداد هوشمند. آشنایی با اتوماسیون انبار، بینایی ماشین و ادغام WMS با هوش مصنوعی. برای مصاحبه‌های مرتبط با هوش مصنوعی در حوزه زنجیره تامین با اعتماد به نفس آماده شوید. نیازمندی‌ها: درک پایه از مفاهیم زنجیره تامین از جمله تهیه، لجستیک، موجودی و انبارداری. نیازی به سابقه برنامه‌نویسی یا علم داده نیست. کنجکاوی نسبت به هوش مصنوعی و آمادگی برای دیدن این فناوری از منظر کسب‌وکار. دسترسی به لپ‌تاپ یا رایانه با اینترنت.

دیدگاه کاربران

4.6

بر اساس امتیاز 8 دانشجو

1
2
3
4
5

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
Ganesh Ravikumar
2دوره
94دانشجو
10نظر و امتیاز
من گانش راوی کومار هستم، تحلیلگر ارشد کسب‌وکار با بیش از بیست سال تجربه در زمینه‌های اتوماسیون انبار، دیجیتالی‌سازی زنجیره تامین و سیستم‌های ERP. پروژه‌های بزرگ مقیاس را در شرکت‌های معتبر همچون Asian Paints، Addverb، Craftman، Reliance، Coca-Cola، UPS Logistics، Saint-Gobain و دیگران با موفقیت رهبری کرده و تحول دیجیتال و اتوماسیون را هدایت کرده‌ام. هدف من به اشتراک‌گذاری دانش عملی و واقع‌گرایانه است تا کار professionals و دانشجویان در فناوری‌های مدرن انبار و زنجیره تامین پیشرفت کنند.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

آموزش لجستیک و زنجیره تامین
آموزش مهندسی صنایع
آموزش دانشگاهی: فنی و مهندسی
poster

هوش مصنوعی در زنجیره تامین - پیش بینی تقاضا، موجودی، لجستیک

42دانشجو
4.6(8)

دوره‌های مشابه