هوش مصنوعی عامل محور از صفر تا کارشناس - ۱۰۰ آزمایش عملی

از دستورهای ساده هوش مصنوعی تا عامل‌های خودکار تولیدی با استفاده از لانگ‌گراف، آر ای جی، MCP، کوبرنتیز و عملیات هوش مصنوعی. آنچه یاد خواهید گرفت: ساخت پلت‌فرم‌های چندعامله که با هم همکاری، بازبینی، اعتبارسنجی و هماهنگی کار می‌کنند. معماری عامل‌های هوش مصنوعی تولیدمحور با استفاده از اصول مهندسی عامل مدرن. ساخت عامل‌هایی با قابلیت استدلال، برنامه‌ریزی، حافظه و استفاده از ابزار از پایه. تسلط بر فرایندهای لانگ‌گراف برای اجرای عامل‌ها با حفظ حالت و قابل اعتماد. طراحی سامانه‌های سازمانی با استفاده از بردهای جاسازی، پایگاه‌های داده برداری و روش‌های بازیابی ترکیبی. توسعه اکوسیستم ابزار MCP که به‌طور ایمن عامل‌ها را به سامانه‌های واقعی وصل می‌کند. پیاده‌سازی امنیت، حاکمیت، لاگ‌برداری و کنترل‌های تطابق برای سامانه‌های هوش مصنوعی. استقرار بارهای کاری هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر با داکر، کوبرنتیز، Terraform و GitOps. پایش، ارزیابی و عیب‌یابی عامل‌ها با استفاده از ابزارهای پایش اوپن‌تلِمِتری، پرومتیس و گرافانا. ساخت یک پلت‌فرم هوش مصنوعی سازمانی مستقل در قالب پروژه کَپستون سطح دکترا در آزمایشگاه ۱۰۰.