×
ribbon

آمادگی گواهینامه مهندس هوش مصنوعی Microsoft Azure (AI-102)

مدرس:Udemy

Yogesh Raheja

طراحی، پیاده‌سازی و استقرار راه‌حل‌های AI در Azure؛ آمادگی برای AI-102

جدید
زیرنویس
17دانشجو
3ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیشهریور ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل هوش مصنوعی با Azure AI

مقایسه و اجرای استراتژی‌های استقرار مدل

کار با Azure CLI برای ورودی‌ها و خروجی‌های مدل

توسعه کاربردهای Retrieval-Augmented Generation با Azure OpenAI

این دوره شامل:

3 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

10 فصل43 جلسه3 ساعت ویدیو
معرفی دوره
  معرفی
02:35
پایه‌های هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد
  معرفی بخش
00:26
  معرفی اکوسیستم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
04:13
  تکامل هوش مصنوعی و کاربردهای دنیای واقعی
03:37
  مبانی هوش مصنوعی مولد
03:49
  پشتیبانی تصمیم‌گیری با هوش مصنوعی
03:26
آغاز کار با هوش مصنوعی Azure
  معرفی بخش
00:29
  نمایش معرفی اکوسیستم Azure
02:07
  نمایش سرویس Azure OpenAI: بررسی اجمالی
04:07
  نمونه‌ای از دسترسی به GPT و مدل‌های دیگر در Azure
03:45
  نوع مدل‌ها و نحوه انتخاب آنها
05:31
  یک سرویس در برابر چند سرویس
04:23
آشنایی با Azure AI Foundry
  معرفی بخش
00:27
  مقدمه‌ای بر Azure AI Foundry
03:13
  آشنایی با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
04:50
  مبانی مهندسی پرامپت
06:26
  نمونه‌ای از آشنایی با محیط Azure AI Foundry Playground
07:08
مجموعه ابزار توسعه نرم‌افزار Azure AI Foundry SDK
  معرفی بخش
00:26
  آشنایی با Azure AI Foundry SDK
03:01
  نمونه‌ای برای آغاز کدنویسی با پایتون
05:53
  نمونه‌ای از ایجاد کلاینت چت با استفاده از Azure CLI
06:34
تولید با استفاده از بازیابی (RAG)
  معرفی بخش
00:24
  مبحث RAG چیست؟
02:43
  مبحث اصطلاحات کلیدی در RAG
04:01
  نمونه‌نمایی پیاده‌سازی RAG در Azure AI Foundry
06:50
  بهترین شیوه‌ها برای برنامه‌های RAG در Azure
02:53
عامل‌های هوش مصنوعی با Azure
  معرفی بخش
00:37
  مقدمه‌ای بر عامل‌های هوش مصنوعی
03:29
  چرا عامل‌های هوش مصنوعی مفید هستند
03:43
  نمایش عملی خدمات Azure برای استقرار عامل‌های هوش مصنوعی
04:39
  اجزای عامل‌های هوش مصنوعی
04:11
پردازش زبان طبیعی پیشرفته و هوش مصنوعی مکالمه‌ای
  معرفی بخش
00:25
  مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در Azure
03:48
  درک نیت‌ها، عبارات گفتاری و موجودیت‌ها
02:48
  نمایش ساخت یک عامل مکالمه با سرویس‌های هوش مصنوعی آژور
08:21
بینایی کامپیوتر با هوش مصنوعی آژور
  معرفی بخش
00:41
  معرفی مفاهیم بینایی کامپیوتر
03:31
  نمایش توسعه اپلیکیشن بینایی کامپیوتر
06:17
  مبانی تشخیص چهره
05:28
  نمایش تشخیص چهره با Vision Studio
03:54
  OCR و تشخیص متن در تصاویر
05:03
  نمایش OCR با Vision Studio
01:33
نتیجه‌گیری
  نتیجه‌گیری
01:43

توضیحات دوره

این دوره مهارت‌های هوش مصنوعی در اکوسیستم Azure را برای طراحی، پیاده‌سازی و استقرار راه‌حل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. مباحثی مانند طراحی مدل، ارزیابی استراتژی‌های استقرار و کار با Azure CLI برای ورودی‌ها و خروجی‌های مدل در آن پوشش داده می‌شود. همچنین به توسعه کاربردهای Retrieval-Augmented Generation با Azure OpenAI، ساخت عوامل هوش مصنوعی با مکالمه با زمینه و استفاده از فناوری‌های NLP و Vision AI می‌پردازد. در پایان دوره برای شرکت در آزمون AI-102 آماده خواهید شد.

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
1دوره
17دانشجو
یوگِش راهجا بنیانگذار و معمار ارشد راه‌حل‌ها در Thinknyx Technologies و مدرس Udemy است. او مشاور قابل اعتماد بسیاری از سازمان‌ها بوده و با تخصص خود آنها را در مسیر DevOps، زیرساخت به‌عنوان کد، کانتینرسازی، رایانش ابری، راه‌حل‌های اتوماسیون و هوش مصنوعی/یادگیری ماشین/هوش مصنوعی مولد هدایت کرده است. او همچنین کتاب‌های بین‌المللی منتشرشده‌ای را نوشته است که توسط Packt و Wiley منتشر شده‌اند.
poster

آمادگی گواهینامه مهندس هوش مصنوعی Microsoft Azure (AI-102)

17دانشجو

دوره‌های مشابه