×
ribbon

تسلط بر Claude AI: ساخت برنامه های هوش مصنوعی، عوامل و سیستم های MCP

مدرس:Udemy

Data Science AcademySchool of AI

Claude AI را بیاموزید: ساخت اپ‌ها، عوامل هوش مصنوعی و MCP سیستم‌ها

جدید
زیرنویس
33دانشجو
12ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیشهریور ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

درک کنید که هوش مصنوعی، مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و Claude AI چگونه کار می‌کنند و چگونه در برنامه‌های مدرن به کار می‌روند.

تسلط بر تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای تولید خروجی‌های قابل اعتماد، ساختارمند و باکیفیت از سیستم‌های هوش مصنوعی.

استفاده از Claude AI برای کارایی، پژوهش، نگارش و فرآیندهای تصمیم‌گیری.

ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از Claude API، از جمله چت‌بات‌ها و ابزارهای دانش.

این دوره شامل:

12 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

13 فصل54 جلسه12 ساعت ویدیو
مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کلود
  درک هوش مصنوعی
19:31
  مدل‌های زبان بزرگ
16:23
  مقدمه‌ای بر کلود
15:14
  آینده کار با هوش مصنوعی
14:40
اصول کلود
  ناوبری در رابط کاربری کلود
12:02
  پرومپت‌های مؤثر
11:53
  روش‌های پرومپت ساختارمند
11:48
  استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی
11:50
کلود برای بهره‌وری
  نوشتن و ایجاد محتوا
12:32
  پژوهش و کار دانشی
12:21
  پشتیبانی از کسب‌وکار و استراتژی
09:27
  روندهای کاری شخصی با هوش مصنوعی
12:31
چارچوب سواد هوش مصنوعی
  مدل‌های همکاری انسان و هوش مصنوعی
11:07
  چارچوب تفکر هوش مصنوعی
10:46
  سواد سامانه‌های هوش مصنوعی
11:05
  اخلاق و حاکمیت هوش مصنوعی
15:31
کلود برای یادگیری و آموزش
  هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان
11:03
  هوش مصنوعی برای مربیان
10:45
  طراحی یادگیری با هوش مصنوعی
10:40
  صداقت علمی و هوش مصنوعی
10:57
معرفی رابط کلود
  درک رابط کلود
10:53
  راه‌اندازی و پیکربندی رابط کلود
13:43
  ارسال نخستین درخواست‌های 'API'
09:43
  خروجی‌های ساخت‌یافته هوش مصنوعی
12:45
ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با کلود
  طراحی اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
10:22
  مهندسی پرامپت برای اپلیکیشن‌ها
14:06
  اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی به‌صورت زمان واقعی
15:39
  پیاده‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی
11:19
کلود کد برای توسعه‌دهندگان
  آشنایی با کلود کد
11:12
  راه‌اندازی محیط توسعه
13:26
  برنامه‌نویسی با کمک هوش مصنوعی
12:10
  بازنویسی کد و بهینه‌سازی
12:49
  تست خودکار با هوش مصنوعی
12:38
پروتکل زمینه مدل ('MCP')
  آشنایی با 'MCP'
13:08
  سرورهای 'MCP'
13:17
  کلاینت‌های 'MCP'
16:14
  مدیریت زمینه
16:26
  امنیت 'MCP'
16:31
عامل‌های هوش مصنوعی و مهارت‌های عامل
  درک عامل‌های هوش مصنوعی
13:36
  مهارت‌های عامل
13:51
  ساخت مهارت‌های عامل
16:23
  سیستم‌های چندعامله
12:22

توضیحات دوره

راهنمای کامل Claude AI، مهندسی پرامپت، Claude API، عوامل هوش مصنوعی (AI Agents)، MCP (Model Context Protocol)، کاربردهای هوش مصنوعی و پروژه‌های قابل یادگیری را پوشش می‌دهد. یاد می‌گیرید چگونه هوش مصنوعی، مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و Claude AI در برنامه‌های مدرن به کار می‌روند و چگونه از آنها برای بهبود کارایی و تصمیم‌گیری استفاده کنید. مهارت‌های مهندسی پرامپت را به گونه‌ای توسعه می‌دهید که خروجی‌های قابل اعتماد، ساختاربندی‌شده و باکیفیت از سیستم‌های هوش مصنوعی دریافت کنید. همچنین طراحی و ساخت برنامه‌های مبتنی بر Claude AI با Claude API، از جمله چت‌بات‌ها و ابزارهای دانش را فراخواهید گرفت. این دوره به توسعه عامل‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های چندعاملی برای اتوماسیون وظایف پیچیده می‌پردازد. پیاده‌سازی MCP برای اتصال سیستم‌های هوش مصنوعی به ابزارها، خدمات و منابع داده را می‌آموزید. طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی با مدیریت حافظه، مدیریت زمینه، پایش و مشاهده‌پذیری را تجربه خواهید کرد. همچنین بهینه‌سازی عملکرد، هزینه و قابلیت اعتماد سیستم‌های هوش مصنوعی برای استقرار در محیط واقعی و ساخت پروژه‌های عملی مانند دستیارهای بهره‌وری هوش مصنوعی، دستیاران کدنویسی و سیستم‌های مدیریت دانش را خواهید آموخت. در نهایت با مباحث حاکمیت، اخلاق و توسعه مسئولانه هوش مصنوعی آشنا می‌شوید.

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
6دوره
266دانشجو
13نظر و امتیاز
داده ساینس آکادمی یک ارائه‌دهنده پیشرو آموزش‌های عملی و با تمرکز صنعتی در حوزه‌های تحلیل داده، علم داده و هوش تجاری است. با مأموریت قابل دسترس کردن مهارت‌های داده برای همه، این آکادمی دوره‌هایی طراحی می‌کند که فاصله بین تئوری و کاربرد دنیای واقعی را پر کند. تیم مدرسین با تجربهٔ ما سال‌ها تجربهٔ حرفه‌ای از صنایع گوناگون از جمله فناوری، مالی، بهداشت و درمان و هوانوردی دارد. ما در ایجاد تجربیات یادگیری عملی که کل چرخه دیتای داده را پوشش می‌دهد تخصص داریم — از جمع‌آوری و پاک‌سازی داده تا تحلیل، مصور‌سازی و روایت داده. در Data Science Academy باور داریم که یادگیری با انجام دادن مطمئن‌ترین مسیر است. دوره‌های ما شامل پروژه‌های گام‌به‌گام، تمرین‌های تعاملی و مجموعه داده‌های دنیای واقعی است که به فراگیران امکان می‌دهد مهارت‌های آمادهٔ شغل در Excel، SQL، Python، Power BI، Tableau و ابزارهای برتر دیگر را بسازند. ما علاقه‌مند به توانمندسازی دانش‌آموزان برای تبدیل داده خام به بینش‌های قابل اجرا هستیم که تصمیم‌گیری را هدایت می‌کند. چه شما مبتدی باشید که برای نخستین بار با داده‌ها کار می‌کنید و چه حرفه‌ای که به دنبال ارتقای سطح می‌باشد، دوره‌های ما برای موفقیت شما در جهان مبتنی بر داده امروز طراحی شده‌اند. برنامه‌های آموزشی اخیر از Data Science Academy شامل Python برای تحلیل داده‌ها، SQL برای هوش تجاری و نمایش داده با Power BI است — همه برای آماده‌سازی یادگیرندگان برای نقش‌های تحلیل داده در دنیای واقعی طراحی شده‌اند.
9دوره
143دانشجو
15نظر و امتیاز
School of AI به‌عنوان منبعی جامع برای تمامی نیازهای آموزشی هوش مصنوعی عمل می‌کند. از سال 2010، مدرسین مجرب ما آموزش‌های باکیفیت در فناوری‌های پیشرفته ارائه می‌کنند. دوره‌های ما از مفاهیم پایه هوش مصنوعی تا تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را پوشش می‌دهد و شما را با دانش عملی و تجربهٔ کار واقعی آماده می‌کند.
poster

تسلط بر Claude AI: ساخت برنامه های هوش مصنوعی، عوامل و سیستم های MCP

33دانشجو

دیگر دوره‌های Data Science Academy

دیگر دوره‌های School of AI