MLOps — پروژه های یادگیری ماشین در دنیای واقعی برای حرفه ای ها

این دوره امکان ساخت و به کارگیری خطوط لوله یادگیری ماشین از آغاز تا پایان با استفاده از ابزارهای MLflow، DVC، Docker، Flask، GitHub Actions، پلاگین مرورگر Google Chrome و AWS را فراهم می‌کند.\n\nآنچه خواهید آموخت:\n- ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های واقعی با ابزارهای MLOps\n- پیاده‌سازی یک افزونه مرورگر Google Chrome\n- پیاده‌سازی یک خط CI/CD برای ML با GitHub Actions و نسخه‌بندی مدل\n- پیگیری، مدیریت و مقایسهٔ آزمایش‌های ML برای حاکمیت و کنترل مدل\n- طراحی خطوط MLOps مدولار و قابل استفادهٔ دوباره مطابق با استانداردهای صنعتی\n- استقرار و گسترش مدل‌های ML در فضاهای ابری AWS با معماری Docker برای محیط تولید