×
ribbon

یادگیری ماشین با پایتون در گوگل کولب

مدرس:Udemy

Md Ahshanul Haque

یادگیری ماشین با پایتون را با گوگل کولب به صورت گام به گام بیاموزید و مدل‌های عملی بسازید.

جدید
زیرنویس
6دانشجو
1:56ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیآبان ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

آماده‌سازی، پاک‌سازی و کاوش داده‌ها برای پروژه‌های یادگیری ماشین

یادگیری مبانی پایتون برای کار با یادگیری ماشین در گوگل کولب

ساخت مدل‌های عملی یادگیری ماشین با پایتون به صورت گام به گام

ارزیابی دقیق مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از دقت و ماتریس سردرگمی و سایر شاخص‌ها

این دوره شامل:

2 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

توضیحات دوره

یادگیری ماشین با تحلیل آماری و بصری‌سازی داده‌ها در پایتون از طریق گوگل کولب. شما یاد خواهید گرفت: آماده‌سازی، پاک‌سازی و کاوش مجموعه داده‌ها برای یادگیری ماشین؛ اصول پایتون برای یادگیری ماشین با استفاده از گوگل کولب را بیاموزید؛ ساخت مدل‌های عملی یادگیری ماشین با پایتون به صورت گام به گام؛ ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از دقت، ماتریس سردرگمی و سایر معیارها. الزامات: داشتن دانش پایه کامپیوتر کافی است. هیچ تجربه قبلی در یادگیری ماشین لازم نیست.

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
1دوره
6دانشجو
من دانشجوی دکترای دانشگاه Charles Sturt در استرالیا هستم و دارای مدرک کارشناسی ارشد آمار از دانشگاه راجشای بنگلادش هستم. از سال ۲۰۱۴ در icddr,b یکی از معتبرترین مؤسسات تحقیقاتی بهداشت جهانی، به عنوان پژوهشگر دستیار فعالیت می‌کنم. طی ۱۰ سال گذشته، کار من بر روش‌های زیست‌ آماری، تغذیه مادر و کودک، سلامت عمومی و تحلیل داده‌های مطالعات بزرگ مقیاس متمرکز بوده است. بیش از چهل مقاله پژوهشی در نشریات علمی– پژوهشی با داوری همتا منتشر کرده‌ام و تعدادی از آنها نویسنده نخست بوده‌اند. قوت من در تحلیل داده‌های کاربردی با استفاده از ابزارهایی مانند R، Stata و SPSS است. دانشجویان و حرفه‌ای‌ها را برای تجزیه و تحلیل داده‌های بهداشت عمومی و داده‌های زیستی به روشی روشن و منسجم آموزش داده‌ام. هدف من در Udemy این است که تحلیل‌های آماری پیچیده را ساده و قابل دسترس سازم، به ویژه برای دانشجویان و پژوهشگران. تمرکز من بر آموزش گام به گام است تا فراگیران بتوانند تحلیل داده‌ها را در پژوهش‌های واقعی با اعتماد به نفس به کار ببرند. من به پرورش مهارت‌های بصری‌سازی داده، مدل‌سازی آماری و یادگیری ماشین با استفاده از R و ابزارهای مرتبط علاقه‌مندم.
poster

یادگیری ماشین با پایتون در گوگل کولب

6دانشجو