×
ribbon

آموزش LangChain برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ

مدرس:

محمدحسین گیوکاشی

در این دوره کاربردی، کتابخانه ی LangChain مورد بررسی قرار می گیرد و تمامی موارد مورد نیاز برای... بیشتر
گواهی‌نامه
1 (4)
471دانشجو
3ساعت
سرفصل‌ها
پیشرفته سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

مبانی و اصول اولیه LangChain

پیاده‌سازی چت‌بات‌های هوشمند

تولید متن مبتنی بر بازیابی اطلاعات (RAG) Retrieval-Augmented Generation

استخراج داده به صورت ساختارمند

این دوره شامل:

3 ساعت ویدئو

4 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

4 فصل13 جلسه3 ساعت ویدیو
معرفی دوره
  معرفی دوره
06:00
مفاهیم پایه و کاربردی در LangChain
  شروع کار با کتابخانه‌ی LangChain
24:47
  آشنایی با Model, Prompt و Parser
22:11
  بررسی Memory و نحوه‌ی استفاده از آن در LangChain
14:16
  معرفی انواع Chain
16:07
  بررسی Agent در LangChain
17:02
موارد مورد نیاز برای طراحی اپلیکیشن Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  نحوه‌ی load کردن انواع document های مطرح با استفاده از LangChain
07:00
  بررسی Document splitting
16:34
  Vector stores and Embeddings در LangChain
10:47
  معرفی و بررسی Retrieval
14:18
  Question Answering مبتنی بر فایل
06:11
  پیاده سازی Chatbot
11:07
ایجاد خروجی به صورت ساختارمند با استفاده از LLM
  Structured Output
14:13

پیش‌نیاز‌ها

آشنایی مقدماتی با پایتون و مدل‌های زبانی بزرگ لازم می‌باشد.

توضیحات دوره

در این دوره کاربردی، کتابخانه‌ی LangChain مورد بررسی قرار می‌گیرد و تمامی موارد مورد نیاز برای طراحی و توسعه‌ی اپلیکیشن‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به شما آموزش داده می‌شود. با شرکت در این دوره، شما می‌توانید با استفاده از مفاهیم و مثال‌های عملی، انواع اپلیکیشن‌های پیشرفته مانند چت‌بات‌ها، تولید متن مبتنی بر بازیابی اطلاعات (RAG)، خلاصه سازی متن و... را به راحتی پیاده‌سازی کنید.

لازم به ذکر است تمامی کدهای این دوره را در Jupyter Notebook اجرا و منتشر خواهیم کرد.
در این دوره، از مبانی اولیه تا مفاهیم پیشرفته‌ی LangChain بررسی خواهد شد، به طوری که پس از اتمام این دوره، قادر خواهید بود اپلیکیشن‌های هوشمند و کارآمد با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ طراحی کنید. این دوره برای تمام سطوح مهارتی مناسب است، چه تازه‌کار باشید و چه یک توسعه‌دهنده‌ی باتجربه، مطمئن باشید که مطالبی جدید و ارزشمند خواهید آموخت.

 ویژگی‌های برجسته این دوره عبارتند از: 

  •  آموزش جامع و مرحله‌به‌مرحله: از اصول اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته
  •  مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی: برای درک بهتر و پیاده‌سازی سریع
  •  دسترسی کامل به تمامی کدهای مطرح شده در طول دوره
  •  دسترسی به منابع و ابزارهای کاربردی: جهت تسهیل فرآیند یادگیری و توسعه

 با شرکت در این دوره، نه تنها مهارت‌های لازم برای طراحی اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLM را کسب خواهید کرد، بلکه خواهید توانست خلاقیت خود را در ایجاد اپلیکیشن‌های نوآورانه به کار گیرید.

دیدگاه کاربران

1

بر اساس امتیاز 4 دانشجو

1
2
3
4
5

هنوز دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
1دوره
471دانشجو
4نظر و امتیاز

محمدحسین گیوکاشی فارغ‌التحصیل مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی از دانشگاه صنعتی اصفهان در مقطع  کارشناسی ارشد  است. تخصص اصلی ایشان، هوش مصنوعی است و در زمینه‌های مختلف دیگری از جمله تدریس برنامه‌نویسی و نگارش مقالات در زمینه ی هوش مصنوعی نیز فعالیت دارد

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.