تا پایان تخفیف
عرفان صابر
اشتراک مکتبپلاس
خرید اشتراکبا خرید اشتراک مکتبپلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.
یادگیری مباحث فوریه و بررسی توابع مختلط
حل سوالات امتحانی ریاضیات مهندسی دانشگاههای برتر کشور به صورت تفکیک شده برای دانشجویان
یادگیری تمام مباحث بدون نیاز به منابع آموزشی دیگر
حل سوالات کافی از هر بخش جهت آشنایی بیشتر با انواع تیپ های سوالات امتحان
19 ساعت ویدئو
4 تمرین و پروژه
1 فایل ضمیمه قابل دانلود
دسترسی به تالار گفتگو
گواهینامه مکتبخونه
دسترسی مادامالعمر به محتوای دوره
4 هفته مهلت ارسال تمرین و پروژه
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به سادهترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند بهسادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیشنیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات میتوانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
این دورهی آموزش ریاضی مهندسی از سری آمادگی شبهای امتحان سایت مکتب خونه میباشد.
رویکرد این دوره بر پایهی حل سوالات امتحانی است. تمام سوالاتی که در طول این دوره حل میشود از سوالات امتحانات پایانترم و میانترم دانشگاه های برتر کشور انتخاب شدهاست. هم چنین در انتهای هر فصل یک کوییز برای دانشجویان طرح شده است که سوالات این کوییزها می تواند سوالات امتحان شما باشد( .حتما سوالات کوییز را حل کرده و جواب های خود را برای استاد بفرستید تا تصحیح شود و اشکالات و نقاط ضعف شما مشخص شود.برای توضیحات بیشتر ویدئو مقدمه -فصل اول را مشاهده کنید). تمام 19 ساعت این دوره به حل سوالات و نکات امتحانی پرداخته شدهاست و اثبات فرمولها و قضایا را در این دوره نخواهیم داشت. این دوره تمام آنچه را که یک دانشجو برای کسب نمره عالی در درس ریاضی مهندسی نیاز دارد در بر می گیرد. حتی با دیدن این دوره به راحتی میتوانید تست های کنکور ارشد را حل کنید. کافی است زمان بگذارید و این دوره را با دقت نگاه کرده و سوالات آن را خودتان هم یک بار حل کنید.
دوره ریاضی مهندسی برای چه کسانی مناسب است؟ این دوره برای دانشجویانی که در حل سوالات امتحانی مشکل دارند مناسب است.تمام دانشجویان دانشگاه های دولتی و آزاد و غیر انتفاعی و ... می توانند ازین دوره استفاده کرده و نتیجه دلخواه خود را بگیرند. حتما دوستان باید توجه کنند که اگر زمان شما تا امتحانتان کم است( کمتر از دو هفته) مباحث این دوره را با جزوه امتحانی خود تطبیق داده و فقط مباحثی که در امتحانتان می آید را مشاهده کنید. اما اگر زمان کافی دارید تمام مطالب این دوره را با دقت مشاهده کنید چون بسیار پایه ای و با دیدگاه مهندسی به حل سوالات پرداخته شده است.( این دوره بسیار جامع بوده و ممکن است تمام مطالب جزو سر فصل های دانشگاه و و امتحان شما نباشد. اما حتما در کنکور ارشد و پروژه های درسی به این مطالب نیاز خواهید داشت) برای اینکه بهتر بتوانید تصمیم گیری کنید که آیا این دوره برای شما مناسب است یا نه، حتما ثبت نام رایگان را انجام داده و ویدیو های رایگان که برای شما انتخاب شده است را ببینید.
بر اساس امتیاز 180 دانشجو
دانیال کرمی
1 روز پیش
دوره خوبی بود
داود قره داغی
6 روز پیش
بسیار مسلط ودرجه یک تدریس میکنن
عرفان تیموری
7 روز پیش
بسیار عالی
دانشجوی دوره
7 روز پیش
من چند تا دوره مختلف برای این درس دیده بودم ولی این دوره برام خیلی بهتر جواب داد. توضیحات ساده و مرحلهبهمرحلهست و هرجا لازم باشه مثال و تمرین حل شده. واقعاً راضی بودم.
ستار علیپور
13 روز پیش
بسیار کاربردی
عرفان عبادپور
24 روز پیش
کامل و جامع و مختصر ، به همراه تدریس بسیار خوب
پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتبخونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
کیفیت این آموزش توسط مکتبخونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر میتوانید درخواست بازگشت وجه کنید.
عرفان صابر فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی برق، گرایش مخابرات سیستم از دانشگاه امیرکبیر است. ایشان از سال ۹۰ فعالیت در زمینه تدریس دروس دانشگاهی را آغاز نمود و ابتدا بهعنوان استاد حل تمرین دانشگاه و در ادامه بهصورت استاد خصوصی به برگزاری کلاسهای دانشگاهی مشغول شد. زمینه فعالیت وی برگزاری کلاس برای دانشجویان جهت آمادگی در امتحانات دانشگاه و کنکور ارشد و دکتری است. دروس ریاضیات عمومی، معادلات دیفرانسیل، ریاضی مهندسی، سیگنالوسیستم، آمار و احتمال مهندسی و محاسبات عددی از جمله دروسی است که ایشان سابقه فعالیت به عنوان مدرس را در آنها دارد.
وی از سال 98 فعالیت در بازارهای مالی را آغار نمود. دورههای فیلترنویسی، طراحی استراتژی و مدیریت سرمایه و بازار اختیار معامله (آپشن) از جمله زمینههای فعالیت ایشان است. اکنون ایشان در حال بررسی روشهای استفاده از یادگیری ماشین در حوزه بازارهای مالی است.
