×
ribbon

دوره آموزش Pandas - جامع و کاربردی

مدرس:

حمید دانشجو

در دنیای امروز، داده ها نقش تصمیم ساز اصلی در کسب وکارها را دارند؛ اما داده های خام... بیشتر
4.7 (96)
37 دیدگاه
11,609دانشجو
6ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

این دوره شامل:

6 ساعت ویدئو

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

1 فصل11 جلسه6 ساعت ویدیو
آموزش Pandas
  سرآغاز پانداس در پایتون
48:48
  خواندن و نوشتن و برخی توابع مهم در پانداس
38:06
  مدیرین Missing Data در پانداس
37:36
  انتخاب زیرمجموعه‌های یک DataFrame در پانداس
29:54
  Group by در Pandas
43:47
  مصور سازی (Visualization) در pandas
63:35
  ایجاد ستون جدید و محاسبه اطلاعات آماری در Pandas
25:09
  Reshaping Table در Pandas
25:53
  ادغام DataFrameها در Pandas
30:30
  سری‌های زمانی در Pandas
27:55
  سخنِ آخر در Pandas: استفاده از متد String
14:03

پیش‌نیاز‌ها

از آن‌جایی‌ که Pandas پکیج و کتابخانه‌ای است که بسیار منعطف و سریع و هم‌چنین با آسان‌ترین روش ممکن نیازهایتان را پاسخ می‌دهد، پیش‌نیازهای آن نیز چیزی فراتر از تصور نیست. به‌طورکلی آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون و توسعه اپلیکیشن‌های اولیه با آن از جمله مباحثی است که باید بدانید. دانش نسبی از پایگاه‌داده و ارتباط بین جداول پایگاه‌داده نیز می‌تواند در یادگیری مؤثرتر این دوره نقش داشته باشد اما نمی‌توان گفت که این مسئله پیش‌نیاز ضروری است بلکه به‌صورت هم‌نیاز نیز یادگیری آن کفایت می‌کند. 

توضیحات دوره

در دنیای امروز، داده‌ها نقش تصمیم‌ساز اصلی در کسب‌وکارها را دارند؛ اما داده‌های خام به‌تنهایی ارزشی ایجاد نمی‌کنند، این تحلیل درست آن‌هاست که می‌تواند مسیر یک پروژه یا حتی یک شرکت را تغییر دهد؛ اینجاست که کتابخانه Pandas نقش یک ابزار کلیدی را ایفا می‌کند.

پانداس (Pandas) در پایتون، یکی از مهم‌ترین ابزارهای تحلیل داده است که به شما کمک می‌کند داده‌های خام را به ساختارهای قابل فهم مثل جدول‌ها (DataFrame) تبدیل کنید، آن‌ها را پاک‌سازی کنید، فیلتر بزنید و در نهایت از دلشان اطلاعات ارزشمند استخراج کنید. 

واقعیت این است که بدون یادگیری Pandas، کار با داده در پایتون بسیار دشوارتر و زمان‌بر خواهد بود، به همین دلیل است که تقریبا تمام مسیرهای حرفه‌ای در حوزه علم داده، یادگیری ماشین و تحلیل داده با این کتابخانه شروع می‌شوند. توصیه می‌شود قبل از ورود به پانداس با مفاهیم پایه پایتون آشنا شوید. اگر هنوز در ابتدای مسیر هستید، بهتر است ابتدا از مسیر آموزش پایتون شروع کنید تا درک بهتری از ساختارها و منطق برنامه‌نویسی داشته باشید.

چرا کتابخانه پانداس در پایتون این‌قدر محبوب است؟

پانداس به این دلیل محبوب است که کار با داده‌های جدولی را بسیار ساده و سریع می‌کند. برخلاف ابزارهایی مثل اکسل که برای داده‌های محدود مناسب هستند، پانداس می‌تواند داده‌های حجیم را بدون افت سرعت پردازش کند و همین موضوع آن را به گزینه اصلی در تحلیل داده تبدیل کرده است.

یکی از مهم‌ترین مزیت‌های پانداس، سرعت بالا در پردازش داده‌های حجیم است. عملیات‌هایی مثل فیلترکردن، گروه‌بندی، مرتب‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها در چند خط کد انجام می‌شود؛ کاری که در روش‌های سنتی یا حتی اکسل می‌تواند بسیار زمان‌بر و پیچیده باشد. از طرف دیگر، سادگی سینتکس پانداس باعث‌شده حتی افراد تازه‌کار هم بتوانند به‌سرعت با آن ارتباط برقرار کنند و وارد دنیای تحلیل داده شوند.

به همین دلیل است که Pandas به‌عنوان یکی از ابزارهای پایه و ضروری در آموزش علم داده شناخته می‌شود. اگر قصد دارید مسیر حرفه‌ای در تحلیل داده، هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین را شروع کنید، یادگیری این کتابخانه یک قدم کاملا ضروری است و پایه بسیاری از مهارت‌های پیشرفته‌تر محسوب می‌شود.

در دوره آموزش رایگان Pandas مکتب‌خونه چه مباحثی تدریس می‌شود؟

در این دوره شما به‌صورت کاملا کاربردی و پروژه‌محور با مهم‌ترین قابلیت‌های کتابخانه پانداس پایتون آشنا می‌شوید:

  • کار با ساختارهای اصلی داده در پانداس یعنی Series و DataFrame
  • تمیزکاری داده‌ها (Data Cleaning) و مدیریت مقادیر گم‌شده
  • ادغام جداول (Merge & Join) و انجام فیلترهای پیشرفته روی داده‌ها
  • تحلیل سری‌های زمانی و انجام محاسبات آماری کاربردی

نقش پانداس در پروژه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

در پروژه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، کیفیت داده‌ها نقش تعیین‌کننده‌ای در دقت مدل‌ها دارد. قبل از اینکه داده‌ها وارد الگوریتم شوند، باید مرحله آماده‌سازی یا Preprocessing روی آن‌ها انجام شود؛ پانداس دقیقا برای این مرحله استفاده می‌شود، تبدیل داده‌های خام به داده‌های قابل استفاده برای مدل‌های هوش مصنوعی.

با استفاده از Pandas می‌توان داده‌ها را پاک‌سازی کرد، مقادیر گم‌شده را مدیریت و ساختار آن‌ها را برای آموزش مدل‌ها استاندارد کرد. به همین دلیل، یادگیری این کتابخانه برای ورود به حوزه داده و هوش مصنوعی ضروری است.

اگر می‌خواهید مسیر حرفه‌ای‌تری در این حوزه داشته باشید، پیشنهاد می‌شود در کنار این مبحث، از دوره آموزش یادگیری ماشین نیز استفاده کنید تا با الگوریتم‌ها و مدل‌های پیشرفته‌تر آشنا شوید. همچنین برای درک گسترده‌تر کاربرد داده‌ها در سیستم‌های هوشمند، می‌توانید مسیر یادگیری خود را با دوره آموزش هوش مصنوعی کامل‌تر کنید.

مخاطبان دوره آموزش کتابخانه Pandas چه کسانی هستند؟

این دوره برای افرادی طراحی‌شده که به‌صورت مستقیم یا غیر مستقیم با داده‌ها سروکار دارند و می‌خواهند کارهای تکراری و زمان‌بر را هوشمند و خودکار کنند. اگر با فایل‌های اکسل، CSV یا دیتابیس‌ها کار می‌کنید؛ اما تحلیل داده‌ها برایتان کند و دستی پیش می‌رود، یادگیری Pandas برای شما یک ضرورت است.

این آموزش به‌طور ویژه برای دانشجویان، تحلیل‌گران مالی، پژوهشگران و حتی توسعه‌دهندگانی مناسب است که می‌خواهند داده‌ها را سریع‌تر پردازش کنند، گزارش‌های دقیق‌تری بسازند و در زمان صرفه‌جویی کنند. در واقع هر کسی که با داده‌های جدولی کار می‌کند، با یادگیری پانداس می‌تواند چندین برابر بهره‌ورتر عمل کند.

سوالات متداول درباره آموزش کتابخانه Pandas در پایتون

آیا آموزش کتابخانه pandas پایتون سخت است؟

خیر، سینتکس آن بسیار به زبان انسان نزدیک است.

تفاوت پانداس با اکسل چیست؟

قدرت پانداس در جابه‌جایی میلیون‌ها سطر داده و خودکارسازی است.

آیا این دوره مدرک دارد؟

بله، پس از خرید دوره و تکمیل بخش‌های آموزشی، در صورت کسب حداقل 90 درصد پیشرفت در دوره، گواهی پایان دوره به نام شما صادر می‌شود. همچنین اگر دوره شامل تمرین یا پروژه باشد، لازم است پروژه‌ها را در بازه زمانی تعیین‌شده تحویل دهید و نمره قبولی را کسب کنید تا امکان دریافت گواهینامه برای شما فعال شود.

نکات نهایی در آموزش pandas در پایتون

در نهایت، اگر بخواهید وارد دنیای تحلیل داده، هوش مصنوعی یا حتی کارهای حرفه‌ای با داده‌های اکسل و دیتابیس شوید، پانداس یکی از اولین و مهم‌ترین مهارت‌هایی است که باید یاد بگیرید. این کتابخانه به شما کمک می‌کند کارهای پیچیده و زمان‌بر را در چند خط کد ساده انجام دهید و از یک کاربر معمولی داده، به یک تحلیل‌گر واقعی تبدیل شوید. حالا بهترین زمان برای شروع است؛ همین حالا وارد دوره آموزش رایگان Pandas شوید و اولین قدم جدی خود را در مسیر تحلیل داده و برنامه‌نویسی حرفه‌ای بردارید.

دیدگاه کاربران

4.7

بر اساس امتیاز 96 دانشجو

1
2
3
4
5

مهدیه جعفری

1 روز پیش

5

عالی

زهرا حاجی زاده

3 روز پیش

5

عالیه

سید محمد حسین هاشمی

11 روز پیش

5

خوب بود

غلامرضا ارژنگ پور

13 روز پیش

5

very goooooooooooooooooooooooooooooooooooooood!

منصور غفاری

13 روز پیش

5

دوره عالی و بسیار کاربردی

ن ا

2 ماه پیش

5

من دوره Numpy ایشون رو هم دیدم، بنظرم اول اونو ببینید بعد بیایید سراغ این راحتتر باشه احتمالا. جفت دوره ها ساده و خلاصه ولی کافیو کاملن بنظرم

8دوره
29,787دانشجو
440نظر و امتیاز

حمید دانشجو را می‌توان به‌عنوان یک محقق با انگیزه و هدفمند در زمینه علوم کامپیوتر معرفی کرد. او دارای تحصیلات کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات بوده و هم‌اکنون در حال فعالیت در زمینه شبکه‌های ارتباطی است. ایشان مقالاتی نیز در زمینه شبکه‌های اجتماعی در کنفرانس‌ها و مجلات داخلی و خارجی به ثبت رسانده‌اند و هم‌چنین، دارای سابقه تدریس در دانشگاه اصفهان نیز هستند.

آقای دانشجو از 91 به عنوان معمار و دانشمند داده و هم‌چنین سرپرست ارزیابی و تست در مرکز تحقیقات انفورماتیک و شرکت به‌پرداخت ملت مشغول به کار شده اند و از سال 96 نیز در شرکت پرداخت سپهر به عنوان کارشناس و تحلیل‌گر امنیت فعالیت می‌کند.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های حمید دانشجو

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.