×
ribbon

آموزش مقدماتی مهندسی هوش مصنوعی 2025

مدرس:

پوریا دیانتی

آیا همیشه به دنیای شگفت انگیز هوش مصنوعی (AI) علاقه مند بوده اید اما نمی دانستید از کجا... بیشتر
گواهی‌نامه
3.2 (8)
5 دیدگاه
1,008دانشجو
8ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیتیر ۱۴۰۴

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

کسب مجموعه ابزار کاملی که برای تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی نیاز دارید

درک مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی و ساخت یک پایه و اساس محکم در این حوزه

شروع کدنویسی با پایتون و یادگیری کاربرد آن در پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی

تحت تأثیر قرار دادن مصاحبه‌کنندگان با نشان دادن درک عمیق خود از حوزه هوش مصنوعی

این دوره شامل:

8 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

27 فصل124 جلسه8 ساعت ویدیو
ورود به دنیای هوش مصنوعی
  هوش طبیعی در مقابل هوش مصنوعی
02:06
  تاریخچه مختصر هوش مصنوعی
04:36
  رمزگشایی مفاهیم: هوش مصنوعی، علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
02:23
  هوش مصنوعی ضعیف در مقابل هوش مصنوعی قوی
02:33
نقش حیاتی داده‌ها در ساخت هوش مصنوعی
  تفاوت داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار
01:50
  از کجا داده بیاوریم؟ راهنمای جامع جمع‌آوری داده برای هوش مصنوعی
04:02
  داده‌های برچسب‌دار در مقابل داده‌های بدون برچسب
02:10
  (Metadata): داده‌ای که داده‌های دیگر را توصیف می‌کند
01:42
آشنایی با تکنیک‌های کلیدی هوش مصنوعی
  یادگیری ماشین (Machine Learning)
05:22
  یادگیری نظارت‌شده، بدون ناظر و تقویتی
05:31
  یادگیری عمیق
08:15
شاخه های مهم هوش مصنوعی
  رباتیک
04:51
  بینایی کامپیوتر
04:20
  یادگیری ماشین سنتی
01:27
  هوش مصنوعی مولد
04:09
هوش مصنوعی مولد
  ظهور هوش مصنوعی نسل جدید: معرفی ChatGPT
02:08
  روش‌های اولیه در پردازش زبان طبیعی (NLP)
02:37
  پیشرفت‌های اخیر NLP
02:59
  از مدل‌های زبانی تا مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
06:12
  مقایسه یادگیری نظارت‌شده و نیمه‌نظارتی در آموزش LLM
03:39
  از N-gramها به RNNها و سپس ترنسفورمرها: سیر تکامل پردازش زبان طبیعی (NLP)
05:24
  مراحل ساخت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
04:40
  مهندسی پرامپت در مقابل تنظیم دقیق و RAG: تکنیک‌هایی برای بهینه‌سازی هوش مصنوعی
04:26
  اهمیت مدل‌های پایه
02:49
چالش‌های عملی در هوش مصنوعی مولد
  ناسازگاری یا عدم ثبات و توهم یا پاسخ ساختگی
02:43
  بودجه‌بندی و هزینه‌های API
03:01
  زمان تأخیر
01:28
  تمام شدن داده‌ها
02:23
معرفی ابزارهای هوش مصنوعی
  زبان برنامه نویسی پایتون
02:14
  کار با API
01:39
  دیتابیس برداری (VECTOR DATABASE)
03:12
  Hugging Face
01:52
  LangChain
02:58
موقعیت های شغلی هوش مصنوعی
  استراتژیست هوش مصنوعی
05:15
  توسعه‌دهنده هوش مصنوعی
04:27
  مهندسی هوش مصنوعی
03:53
نگاهی به آینده
  اخلاق هوش مصنوعی
05:44
  آینده هوش مصنوعی
04:31
چرا پایتون؟
  آموزش برنامه نویسی در چند دقیقه
05:05
  چرا پایتون؟
04:49

توضیحات دوره

آیا همیشه به دنیای شگفت‌انگیز هوش مصنوعی (AI) علاقه‌مند بوده‌اید اما نمی‌دانستید از کجا باید شروع کنید؟ آیا مفاهیمی مانند مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)، پایتون و پردازش زبان طبیعی (NLP) برایتان پیچیده به نظر می‌رسند؟

این دوره دقیقا برای شما طراحی شده است!

ما «بوت‌کمپ جامع مهندسی هوش مصنوعی» را از نقطه‌ی صفر آغاز می‌کنیم. فرض ما بر این است که شما هیچ دانش قبلی در زمینه برنامه‌نویسی یا هوش مصنوعی ندارید. هدف ما این است که شما را قدم به قدم با تمام مفاهیم اساسی و پیشرفته آشنا کنیم و شما را به یک مهندس هوش مصنوعی با اعتماد به نفس و آماده برای ورود به بازار کار تبدیل نماییم.

دیدگاه کاربران

3.2

بر اساس امتیاز 8 دانشجو

1
2
3
4
5

محمد رضا اسماعيلي

6 ماه پیش

5

جالب بود . فقط کاش مثال بیشتری می زد.

دانشجوی دوره

25 روز پیش

4

عاالی

دانشجوی دوره

6 ماه پیش

1

تاریخچه و اینکه هوش مصنوعی از کجا آمد را می‌گه،یه قسمت پایتون را درس می‌ده و بعد می‌گه چت جی پی تی چیه که اونم آموزش نمی‌ده،در کل کاربردی نیست.انگار یک مقاله می‌خونید که بدونید هوش مصنوعی چیه،ولی کار کردن باهاش را یاد نمی‌گیرید.به نظر من وقت تلف کردنه

دانشجوی دوره

6 ماه پیش

1

سلام و عرض ادب.تو پیش نمایش دوره کاملا روان و خوب صحبت می کنید ولی در دوره خیلی تندو سریع میخونید و کاملا واضحه که از روی نوشته دارید میخونید .خیلی به صورت دوره و اموزش نیست و انگار که یکی از دوستام قبل از امتحان داره تند تند مطالب درسی رو بهم یاد میده.امیدوارم در دوره های بعدیتون کمی روی این موضوع کار کنید که خیلی بهتر بتونیم از دانش شما استفاده کنیم

رضا مرتضوی

7 ماه پیش

1

معلم تاریخ میبودی خیلی بهتر بود همش تاریخچه و گذشته هر کدوم از مباحث رو فقط میگی اگر که دنبال کسب مهارت تو این حوزه ها هستید نگاه نکنید چون فقط تاریخه

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
2دوره
2,841دانشجو
56نظر و امتیاز

پوریا دیانتی،  متخصص و کارآفرین در حوزه نرم افزارهای  هوش مصنوعی و اتوماسیون، با اشتیاق به انتقال دانش عملی و روزآمد خود به شماست. او سفر علمی خود را با کسب مدرک کارشناسی مهندسی کامپیوترهای هواپیما آغاز کرد و با دریافت مدرک کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، تخصص خود را در این حوزه تعمیق بخشید.

به عنوان بنیان‌گذار و مدیر یک شرکت فعال در زمینه توسعه نرم‌افزار و ساخت سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، پوریا تجربیات ارزشمندی از اجرای پروژه‌های واقعی و بین‌المللی برای شرکت‌های مطرح، خصوصاً در بازار رقابتی دبی، کسب کرده است. این تجربه مستقیم به او امکان می‌دهد تا پیچیده‌ترین مفاهیم AI و اتوماسیون را به شکلی کاربردی و قابل فهم برای شما ارائه دهد و شما را برای ورود به بازار کار جهانی آماده سازد.

پیش از تمرکز بر کارآفرینی در حوزه AI، پوریا به مدت پنج سال در یکی از ایرلاین‌های معتبر داخلی به عنوان مهندس هواپیما فعالیت داشته است. این دوره، درک عمیقی از مدیریت فرآیندهای پیچیده، اهمیت داده‌ها در تصمیم‌گیری و نیاز به اتوماسیون در سازمان‌های بزرگ را برای او به ارمغان آورده است 

پوریا به رویکرد پروژه محور و عملی در آموزش اعتقاد راسخ دارد. او در این دوره، شما را قدم به قدم با چالش‌های واقعی همراهی می‌کند.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.