×
ribbon

دوره کاربردی مهندسی پرامپت: هنر گفت‌وگو با هوش مصنوعی (2026)

مدرس:

علی محمدی

هوش مصنوعی هر روز قدرتمندتر می شود؛ اما کیفیت پاسخ هایی که دریافت می کنید به کیفیت پرسش... بیشتر
جدید
گواهی‌نامه
4.6 (5)
4 دیدگاه
145دانشجو
8ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی تا پیشرفته سطح دوره
بروزرسانیمرداد ۱۴۰۵

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

یاد می‌گیرید چگونه مانند یک کاربر حرفه‌ای با هوش مصنوعی گفتگو کنید و به جای پاسخ‌های کلی، خروجی‌هایی دقیق، تخصصی و متناسب با نیاز خود دریافت نمایید.

با مهم‌ترین تکنیک‌های روز مهندسی پرامپت از جمله Zero-Shot، Few-Shot، Role-Based Prompting، Chain of Thought، Self-Consistency، Prompt Chaining و Refinement Prompting به‌صورت کاملاً عملی آشنا خواهید شد.

توانایی طراحی پرامپت‌های حرفه‌ای برای کاربردهای واقعی مانند نگارش مقاله و کتاب، تولید محتوا، آموزش، پژوهش، طراحی تصویر، گزارش‌نویسی، تحلیل داده و بسیاری از پروژه‌های تخصصی را کسب خواهید کرد.

می‌آموزید چگونه کیفیت پاسخ‌های هوش مصنوعی را ارزیابی، تحلیل و بهینه‌سازی کنید تا با کمترین آزمون و خطا، بهترین و دقیق‌ترین خروجی ممکن را به دست آورید.

این دوره شامل:

7 ساعت ویدئو

7 جلسه متنی

17 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

5 فصل20 جلسه7 ساعت ویدیو
بنیان‌های مهندسی پرامپت
  معرفی دوره
06:39
  مهندسی پرامپت
37:24
  آشنایی با مهندسی پرامپت و اصول تعامل مؤثر با هوش مصنوعی
03:04
  طراحی پرامپت حرفه‌ای؛ از درخواست‌های ساده تا خروجی‌های دقیق و هوشمند
45:20
  کارگاه جامع تمرین طراحی و ارزیابی پرامپت‌های حرفه‌ای
23:15
استراتژی‌های هوشمند طراحی پرامپت
  آشنایی با انواع پرامپت‌ها و انتخاب بهترین روش برای هر کاربرد
28:09
  استراتژی‌های پرامپت‌نویسی؛ از Zero-Shot تا Few-Shot
20:31
  افزایش دقت هوش مصنوعی با تکنیک One-Shot Prompting
20:09
  افزایش دقت با تکنیک Few-Shot Prompting
22:29
  استراتژی‌های پرامپت‌نویسی از Zero-Shot تا Few-Shot Prompting
03:26
  پرامپت‌نویسی مبتنی بر نقش (Role-Based Prompting)؛ هدایت هوش مصنوعی مانند یک متخصص
35:10
  پرامپت‌نویسی مبتنی بر نقش (Role-Based Prompting)
03:10
  کارگاه جامع تمرین تکنیک‌های مهندسی پرامپت؛ از Zero-Shot تا Role based)
21:19
تکنیک‌های پیشرفته استدلال و حل مسئله
  تکنیک زنجیره تفکر (Chain of Thought Prompting)؛ هدایت هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده
27:50
  تکنیک زنجیره تفکر
03:10
  تکنیک خودسازگاری (Self-Consistency Prompting)؛ افزایش دقت پاسخ‌های هوش مصنوعی با چند مسیر استدلال
29:49
  تکنیک خودسازگاری (Self-Consistency Prompting)
04:15
  زنجیره‌سازی پرامپت‌ها (Prompt Chaining)؛ حل مسائل پیچیده با تقسیم به گام‌های هوشمند
25:45
  زنجیره‌سازی پرامپت‌ها
03:59
ارزیابی، بهینه‌سازی و تسلط بر پرامپت‌نویسی
  ارزیابی و بهینه‌سازی پرامپت‌ها (Measuring & Refining Prompts)؛ از یک پرامپت خوب تا یک پرامپت حرفه‌ای
30:59
  تکنیک بهبود تدریجی (Refinement Prompting)؛ چگونه پاسخ‌های هوش مصنوعی را مرحله‌به‌مرحله بهینه کنیم؟
20:19
  تکنیک بهبود تدریجی (Refinement Prompting)
02:57
مباحث تکمیلی
  آشنایی با کتابخانه پرامپت (Prompt Library) و بازار پرامپت (Prompt Marketplace)
14:12
  آشنایی با کتابخانه پرامپت (1): کتابخانه GOP
12:02
  آشنایی با کتابخانه پرامپت (2): کتابخانه آکادمیک
09:31
  آشنایی با بازار پرامپت (1)
09:45
  آشنایی با بازار پرامپت (2)
08:21

توضیحات دوره

هوش مصنوعی هر روز قدرتمندتر می‌شود؛ اما کیفیت پاسخ‌هایی که دریافت می‌کنید به کیفیت پرسش‌هایی بستگی دارد که مطرح می‌کنید.

دوره «مهندسی پرامپت: هنر گفت‌وگو با هوش مصنوعی» به شما یاد می‌دهد چگونه با ChatGPT و سایر مدل‌های هوش مصنوعی به شکلی حرفه‌ای ارتباط برقرار کنید و خروجی‌هایی دقیق، خلاقانه و کاربردی دریافت نمایید.از کاربر معمولی ChatGPT به یک متخصص تولید خروجی‌های حرفه‌ای تبدیل شوید.

آیا تا به حال احساس کرده‌اید که پاسخ‌های هوش مصنوعی آن چیزی نیست که انتظارش را دارید؟

مشکل از هوش مصنوعی نیست؛ مشکل از پرامپت است!

در دوره مهندسی پرامپت یاد می‌گیرید:

چگونه پاسخ‌های دقیق‌تر و حرفه‌ای‌تر از ChatGPT دریافت کنید

چگونه برای آموزش، پژوهش، تولید محتوا و کسب‌وکار پرامپت‌های قدرتمند طراحی کنید

چگونه ساعت‌ها در زمان خود صرفه‌جویی کنید

چگونه از هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار حرفه‌ای استفاده کنید

مناسب برای:اساتید دانشگاه، پژوهشگران، دانشجویان، تولیدکنندگان محتوا، مدیران و تمام علاقه‌مندان به هوش مصنوعی

بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی

مهارتی که امروز یاد می‌گیرید، فردا مزیت رقابتی شما خواهد بود.

همین حالا ثبت‌نام کنید و یک قدم جلوتر از دیگران باشید. و ..

دیدگاه کاربران

4.6

بر اساس امتیاز 5 دانشجو

1
2
3
4
5

رامین امیدی

11 ساعت پیش

5

good

دانشجوی دوره

3 روز پیش

5

فوق العاده و کاربردیه . فقط همینو میتونم بگم ، تشکر از شما استاد.

اكرم سيفي موري

3 روز پیش

5

عااالی بود

ظريف مرتضوي پور

5 روز پیش

5

سلام عالیه این دوره واقعا نیاز بود

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
علی محمدیدکتر علی محمدی، دانشیار دانشگاه الزهرا (س)، پژوهشگر، مدرس و نویسنده حوزه هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت است. تمرکز اصلی فعالیت‌های آموزشی ایشان، آموزش کاربردی هوش مصنوعی برای پژوهش، آموزش، تولید محتوا و افزایش بهره‌وری حرفه‌ای است
1دوره
145دانشجو
3نظر و امتیاز

دکتر علی محمدی، دانشیار  دانشگاه الزهرا (س)، پژوهشگر و مدرس هوش مصنوعی و نویسنده کتاب‌های تخصصی در حوزه مهندسی پرامپت، پژوهش و نگارش علمی با هوش مصنوعی و آموزش خلاقانه با هوش مصنوعی است.

ایشان علاوه بر فعالیت‌های پژوهشی و انتشار ده‌ها مقاله علمی در مجلات معتبر بین‌المللی، طی سال‌های اخیر دوره‌ها و کارگاه‌های تخصصی متعددی در زمینه کاربرد هوش مصنوعی برای اعضای هیئت علمی، پژوهشگران، دانشجویان و علاقه‌مندان برگزار کرده‌اند. تمرکز اصلی این دوره‌ها بر استفاده عملی از ابزارهای هوش مصنوعی در آموزش، پژوهش، تولید محتوا، نگارش علمی، مهندسی پرامپت و افزایش بهره‌وری فردی و سازمانی است.

رویکرد آموزشی ایشان مبتنی بر آموزش کاربردی، پروژه‌محور و انتقال تجربه‌های واقعی است؛ به گونه‌ای که شرکت‌کنندگان بتوانند بلافاصله از آموخته‌های خود در محیط‌های آموزشی، پژوهشی و حرفه‌ای استفاده کنند.