×
ribbon

آموزش عملی پایتون تکمیلی با مثال آماده

مدرس:

بهراد مظاهری

دوره آموزشی کاربردی پایتون تکمیلی: از ساختارهای داده تا تحلیل داده با NumPy و Pandas

جدید
گواهی‌نامه
12دانشجو
0:47ساعت
سرفصل‌ها
پیشرفته سطح دوره
بروزرسانیشهریور ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

تسلط بر مدیریت داده‌ها: توانایی کار با ساختارهای داده پیچیده؛ مانند لیست‌ها و دیکشنری‌ها جهت سازماندهی کارآمد اطلاعات.

ارتقای مهارت‌های الگوریتم‌نویسی: توانایی طراحی و پیاده‌سازی توابع (Functions) ماژولار و بهینه برای کاهش تکرار کد و افزایش خوانایی.

تسلط بر محاسبات عددی: توانایی کار با آرایه‌های چندبعدی و انجام عملیات ریاضی پیچیده با استفاده از کتابخانه NumPy.

توانایی تحلیل داده‌های ساختاریافته: مهارت در پاک‌سازی، فیلترکردن و تحلیل مجموعه‌داده‌های بزرگ با استفاده از کتابخانه Pandas.

این دوره شامل:

1 ساعت ویدئو

5 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

پیش‌نیاز‌ها

برای اینکه بتوانید از حداکثر بهره را از این دوره تکمیلی ببرید، توصیه می‌شود پیش از شروع، با مفاهیم پایه‌ای زبان پایتون آشنایی داشته باشید. شرکت‌کنندگان باید با اصول اولیه برنامه‌نویسی، از جمله نحوه تعریف متغیرها، انواع داده‌های ساده، ساختارهای کنترلی (مانند حلقه‌ها و شرط‌ها) و آشنایی اولیه با محیط‌های کدنویسی، آشنا باشند. پیشنهاد می‌شود برای آمادگی بیشتر، یک دوره مقدماتی پایتون را که شامل تمرین‌های عملی و مثال‌های پایه است، گذرانده باشید تا در این دوره، تمرکز خود را به طور کامل بر مباحث پیشرفته و ابزارهای تخصصی تحلیل داده بگذارید.

توضیحات دوره

 این دوره آموزشی باهدف ارتقای سطح دانش برنامه‌نویسان از سطح مقدماتی به سطح کاربردی و حرفه‌ای طراحی شده است. در این دوره، تمرکز اصلی بر تسلط عمیق بر مفاهیم پیشرفته پایتون از جمله ساختارهای داده پیچیده؛ مانند لیست‌ها (Lists) و دیکشنری‌ها (Dictionaries) و همچنین پیاده‌سازی توابع (Functions) برای نوشتن کدهای بهینه و ماژولار است. تمامی مباحث با رویکردی «آموزش عملی» و از طریق حل مثال‌های واقعی ارائه می‌شوند تا یادگیری از حالت تئوری خارج شده و به مهارت اجرایی تبدیل شود.

 در بخش دوم دوره، ورود به دنیای تحلیل داده با استفاده از قدرتمندترین کتابخانه‌های تخصصی صورت می‌گیرد. شرکت‌کنندگان با آموزش جامع کتابخانه‌های NumPy برای محاسبات عددی و کار با آرایه‌های چندبعدی، و کتابخانه Pandas جهت مدیریت و تحلیل داده‌های ساختاریافته، آمادگی لازم برای ورود به حوزه‌هایی نظیر علم داده (Data Science) و هوش مصنوعی را کسب خواهند کرد. این دوره با ترکیب مفاهیم پایه و ابزارهای پیشرفته، پلی میان دانش برنامه‌نویسی و کاربردهای صنعتی آن ایجاد می‌کند.

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
بهراد مظاهریکارشناس ارشد هوش مصنوعی
3دوره
156دانشجو
6نظر و امتیاز

مهندس بهراد مظاهری، فارغ‌التحصیل کارشناسی مهندسی کامپیوتر با گرایش نرم‌افزار و کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر با گرایش هوش مصنوعی از دانشگاه خوارزمی است. او در طول دوران تحصیل، با بهره‌گیری از آموزش‌های تخصصی و پایه‌های علمی و ریاضیاتی دانشگاه خوارزمی، دانش خود را در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین توسعه داده است. وی دروس کلیدی و بنیادین این حوزه، از جمله یادگیری ماشین و شناسایی الگو، را با نمره ۱۹ گذرانده و تسلط مناسبی بر مفاهیم ریاضی، آماری و الگوریتمی مورد استفاده در این حوزه به دست آورده است.

هدف مهندس مظاهری از ورود به عرصه آموزش، ایجاد پیوند میان دانش نظری دانشگاه و کاربردهای عملی آن در پروژه‌های واقعی است. او بر این باور است که یادگیری مفاهیم هوش مصنوعی زمانی اثربخش‌تر خواهد بود که در کنار مباحث نظری، با مثال‌های کاربردی و پروژه‌های عملی همراه شود. از همین رو، رویکرد آموزشی او بر ساده‌سازی مفاهیم تخصصی، آموزش گام‌به‌گام و استفاده از مثال‌های واقعی و قابل اجرا استوار است.

از مهم‌ترین زمینه‌های تخصصی و آموزشی مهندس مظاهری می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

شناسایی الگو و پردازش داده

برنامه‌نویسی و توسعه پروژه‌های کاربردی

آموزش مفاهیم هوش مصنوعی به صورت پروژه‌محور

پیوند مفاهیم نظری و ریاضیاتی با کاربردهای عملی

مهندس مظاهری با تکیه بر دانش دانشگاهی و تجربه در حوزه‌های تخصصی مهندسی کامپیوتر، تلاش می‌کند آموزش را از سطح صرفاً تئوری فراتر برده و آن را به مسیری عملی برای کسب مهارت و توانایی اجرای پروژه تبدیل کند. رویکرد او این است که با ایجاد یک پایه علمی مناسب و ارائه آموزش‌های ساده، کاربردی و پروژه‌محور، یادگیری هوش مصنوعی را برای علاقه‌مندان قابل‌فهم‌تر و دست‌یافتنی‌تر کند.

poster

آموزش عملی پایتون تکمیلی با مثال آماده

12دانشجو