مکتب خونه هوش مصنوعیمفاهیم هوش مصنوعیعلم داده

انبار داده و داده کاوی

مدرس:Udemy

Munazza Khan

مفاهیم انبار داده و داده‌کاوی و کاربرد آن‌ها در تحلیل داده‌های سازمانی را به‌صورت عملی بیاموزید.

جدید

زیرنویس

19دانشجو

0:44ساعت

سرفصل‌ها

مقدماتی سطح دوره

بروزرسانیمهر ۱۴۰۵

محتوای دوره

سرفصل‌ها

توضیحات دوره

دیدگاه کاربران

درباره مدرس

محتوای دوره

سرفصل‌ها

توضیحات دوره

دیدگاه کاربران

درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

فهم مفاهیم کلیدی انبار داده و داده‌کاوی و دلیل اهمیت آن در سازمان

آشنایی با روش‌ها و الگوریتم‌های داده‌کاوی و کاربرد ETL و OLTP

شناسایی طرح‌های داده‌محوری مانند DM و خوشه‌بندی و کاربردهای عملی

توانایی تحلیل نمونه‌های داده و استخراج دانش از آن‌ها

این دوره شامل:

1 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

1 فصل12 جلسه1 ساعت ویدیو

انبار داده و داده‌کاوی

12 جلسه44 دقیقه

معرفی

01:27

برنامه

05:38

ذخیره‌سازی داده

04:16

معرفی ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری)

04:07

ETL در برابر ELT

04:45

تفاوت بین دریاچه داده، انبار داده و داده‌کاوی

03:35

طرح ستاره‌ای

05:04

طرح دانه‌برفی

04:06

تفاوت بین طرح ستاره‌ای و طرح دانه‌برفی

03:09

پردازش تراکنش آنلاین

02:50

پاک‌سازی داده‌ها و پیش‌پردازش

03:41

انواع داده

02:05

توضیحات دوره

از ذخیره‌سازی داده تا کشف دانش، ETL، OLTP، خوشه‌بندی و الگوریتم LZW. چه خواهید آموخت: انبار داده و داده‌کاوی چیست و چرا به آن نیاز است. دانش عمیقی درباره روش‌ها و الگوریتم‌های آن کسب کنید و با مفاهیمی مانند ETL، طرح‌های DM، OLTP، خوشه‌بندی و موارد دیگر آشنا شوید، و این مباحث را با مثال‌های واقعی درک کنید. الزامات: فقط دانش پایه فناوری اطلاعات.

دیدگاه کاربران

4.5

بر اساس امتیاز 2 دانشجو

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین

دو زبانه