MCP در چارچوب‌ها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی از جمله LangChain، LlamaIndex، OpenAI SDK، Google ADK، Claude، Azure OpenAI و Gemini را پوشش می‌دهد. در این دوره یاد می‌گیرید: پروتکل زمینه مدل چیست؟ مدل/زمینه/پروتکل چیست؟ تاریخچه MCP و گذار به آن، ویژگی‌های کلیدی MCP و مزایای آن، معرفی سریع Anthropic و Claude، چرا به Anthropic برای MCP اشاره می‌شود، چگونه در گیتHub استارها را جذب کنیم، معماری پایه MCP، اجزای کلیدی MCP و بررسی عمیق آن، JSON-RPC 2.0 چیست، لایه انتقال MCP، مکانیزم‌های انتقال STDIO در برابر SSE، Claude Desktop چیست و چگونه از Claude Desktop استفاده می‌شود، فعال‌سازی سرور MCP Filesystem در Claude و فعال‌سازی سرور MCP Sqlite در Claude، کار روی پیش‌نیازها برای تمرین‌های آزمایشگاهی آینده، سرور MCP LangChain-Gemini-Sqlite، سرور MCP LlamaIndex-Azure OpenAI-Filesystem MCP، سرور MCP OpenAI SDK & Azure؛ سرور Google ADK و Paypal MCP؛ نیازمندی‌ها: درک پایه از هوش مصنوعی مولد، پایتون، مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، نحوه استفاده از مدل‌های زبان بزرگ با پایتون، درک Azure/OpenAI/Google Gemini و درک پایه از عوامل هوش مصنوعی.
