×
ribbon

تشخیص سرطان پوست ملانوما با شبکه عصبی YOLO مبتنی بر هوش مصنوعی

مدرس:

مجید ذاکری

سرطان پوست ملانوما یکی از تهاجمی ترین و مرگ آورترین انواع سرطان های پوستی است که تشخیص به... بیشتر
گواهی‌نامه
4.4 (15)
8 دیدگاه
452دانشجو
3ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیشهریور ۱۴۰۴

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

کار با دیتاست جهانی سرطان پوست ISIC و یادگیری استانداردهای بین‌المللی

آموزش و پیاده‌سازی مدل اختصاصی YOLO برای تشخیص سرطان پوست در محیط Google Colab

معرفی الگوریتم‌های پرکاربرد هوش مصنوعی و کاربرد آن‌ها در بینایی ماشین

آشنایی با سرطان پوست ملانوما

این دوره شامل:

3 ساعت ویدئو

1 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

5 فصل13 جلسه3 ساعت ویدیو
مقدمه و مبانی
  مسیر دوره
10:19
  سرطان پوست ملانوما چیست؟
10:35
  انواع سرطان پوست ملانوما
09:00
  روش های رایج پزشکی تشخیص سرطان پوست
10:45
اهمیت دیتاست در تشخیص سرطان پوست
  اهمیت و چالش های دیتاست های سرطان پوست
13:41
آشنایی با الگوریتم های هوش مصنوعی
  آشنایی با انواع مختلف الگوریتم های هوش مصنوعی
21:25
  YOLO چیست؟
20:08
پیاده سازی و آموزش مدل تشخیص سرطان پوست
  آماده سازی دیتاست سرطان پوست از Kaggle
17:04
  آموزش مدل برای تشخیص سرطان پوست ملانوما و غیرملانوما در گوگل کولب
23:15
  ارزیابی مدل آموزش دیده در گوگل کولب
09:43
  تست و آزمایش مدل با تصاویر سرطانی و غیرسرطانی در ویژوال استودیو کد
27:18
  آماده سازی و آموزش دیتاست جهانی سرطان پوست ISIC در گوگل کولب
27:43
جمع بندی و مسیر آینده
  جمع بندی و مسیر آینده
07:19

پیش‌نیاز‌ها

در این دوره لازم نیست دانش فنی خاصی داشته باشید؛ حتی نیازی به سخت افزار ( لپ تاپ و کامپیوتر) قدرتمند نیست.

محاسبات و آموزش مدل به زیرساخت های سخت افزاری گوگل سپرده خواهد شد.

همه‌ی مفاهیم و مهارت‌های فنی لازم به‌طور کامل پوشش داده خواهند شد. اما برای آنکه بتوانید بیشترین بهره را از آموزش‌ها ببرید، داشتن برخی ویژگی‌های شخصیتی ضروری است. نگاه انسان‌محور و باور به اینکه علم و فناوری باید در خدمت نجات جان انسان‌ها قرار گیرند، نقطه‌ی آغاز مسیر است. کنجکاوی علمی و علاقه به یادگیری باعث می‌شود از ترکیب دو دنیای جذاب پزشکی و هوش مصنوعی لذت ببرید. صبوری و پشتکار در مواجهه با پیچیدگی‌های داده‌ها و الگوریتم‌ها به شما کمک می‌کند تا مسیر را با انگیزه ادامه دهید. تفکر تحلیلی و منطقی، همراه با روحیه بین‌رشته‌ای، توانایی شما را در استفاده از دانش‌های گوناگون برای حل مسائل واقعی تقویت خواهد کرد. تعهد اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در کار با داده‌های پزشکی نیز بسیار اهمیت دارد، چرا که این حوزه مستقیماً با سلامت انسان‌ها در ارتباط است. و در نهایت، خلاقیت و آینده‌نگری شما را قادر می‌سازد تا به فراتر از آموزش‌های این دوره بیندیشید و هوش مصنوعی را در جهت ساختن آینده‌ای سالم‌تر و انسانی‌تر به کار بگیرید.

توضیحات دوره

سرطان پوست ملانوما یکی از تهاجمی‌ترین و مرگ‌آورترین انواع سرطان‌های پوستی است که تشخیص به‌موقع آن می‌تواند جان هزاران انسان را نجات دهد. در دنیای امروز، هوش مصنوعی دیگر صرفاً یک ابزار فناورانه نیست؛ بلکه به‌مثابه یار انسان در ارتقای کیفیت زندگی و حفظ سلامت او ایفای نقش می‌کند. رسالت این دوره، نه تنها انتقال دانش تخصصی در زمینه الگوریتم‌های یادگیری عمیق، بلکه نشان دادن ظرفیت هوش مصنوعی در خدمت به زندگی انسان‌ها است.

لازم به ذکر است این دوره تخصصی برای اولین بار در ایران منتشر شده است.

در این دوره، مسیر یادگیری شما از شناخت پایه‌های علمی سرطان ملانوما آغاز می‌شود، سپس با اهمیت داده‌های پزشکی و روش‌های استاندارد بین‌المللی در این حوزه آشنا خواهید شد. پس از آن، وارد دنیای الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌شوید و به‌طور ویژه مدل قدرتمند YOLO را برای تشخیص تصاویر ملانوما آموزش خواهید دید. در نهایت، تجربه‌ای عملی از پیاده‌سازی، آموزش و ارزیابی مدل در محیط‌هایی چون Google Colab و VS Code به دست می‌آورید و می‌آموزید چگونه از دیتاست‌های جهانی مانند ISIC برای ساخت مدل‌های دقیق‌تر استفاده کنید و در نهایت باهم قدم به قدم مدلی خواهیم ساخت که می تواند با دیدن یک تصویر احتمال ابتلا به سرطانی بودن آن یا عدم وجود علائم سرطان را تشخیص دهد ، مدلی که می تواند زندگی آفرین باشد.

 

رسالت ما در این دوره
تربیت پژوهشگران و متخصصانی که بتوانند فناوری را در خدمت نجات جان انسان‌ها قرار دهند.
تقویت نگاه بین‌رشته‌ای میان علوم پزشکی و هوش مصنوعی.
آماده‌سازی نسل جدیدی از متخصصان که بتوانند مرزهای فعلی تشخیص بیماری را ارتقا دهند.
دستاوردهای شما پس از پایان دوره:

امکان تحقیق و توسعه مدل های هوش مصنوعی در سایر بیماری ها و سرطان ها
درک عمیق از مفاهیم پایه‌ای سرطان ملانوما و اهمیت داده‌های پزشکی در تشخیص
تسلط بر الگوریتم‌های بینایی ماشین به‌ویژه YOLO
توانایی آموزش، ارزیابی و تست یک مدل عملی تشخیص سرطان پوست با زیرساخت های گوگل
آمادگی برای مشارکت در پروژه‌های پژوهشی یا صنعتی با تأثیر انسانی و اجتماعی

این دوره پلی است میان دانش هوش مصنوعی و حفاظت از زندگی انسان. هر سطری که می‌آموزید، قدمی است در جهت نجات جان‌ها و ساخت آینده‌ای که در آن علم و انسانیت دوشادوش هم پیش می‌روند.

دیدگاه کاربران

4.4

بر اساس امتیاز 15 دانشجو

1
2
3
4
5

محمدجواد زندی

14 روز پیش

5

دوره خوبی بود

ملیکا بشیری خوشرفتار

2 ماه پیش

5

آموزشی بسیار مفید، جدید ، کاربردی و بین رشته‌ای بود. خلاء اساسی امروز ما عدم ارتباط مناسب بین رشته های علوم‌پایه ای هست. ممنون از مدرس گرامی بابت تدریس این موضوع جدید. منتظر دوره های بعدی ایشان هستم. سپاسگزار از تدریس و توضیحات عملی و عالی شما.

ملیکا نیک زاده

3 ماه پیش

5

از استاد ذاکری سپاسگزارم دوره جامع و خوبی بود و دید واضحی و روشنی به من برای ادامه مسیر داد. 🙏

عبداله محمدی

6 ماه پیش

5

عالی

مصطفی ایثاری فر

8 ماه پیش

5

عالی بود. با چشم انداز و راهبرد انسانی و مسئولانه استاد در جهت اهداف نیک بشری که امیدوارم روزی چراغ راه متخصصین حوزه هوش مصنوعی کل جهان قرار بگیره. سپاس فراوان

دانشجوی دوره

9 ماه پیش

5

این دوره برای من فقط یک آموزش فنی نبود، واقعاً الهام‌بخش بود. همیشه فکر می‌کردم استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی خیلی پیچیده و دور از دسترسه، اما با این دوره فهمیدم می‌شه قدم‌به‌قدم جلو رفت و حتی روی موضوع مهمی مثل تشخیص سرطان پوست کار کرد. چیزی که خیلی دوست داشتم، مثال‌های عملی بود که باعث شد مطالب بهتر تو ذهنم بمونه. تنها نکته‌ای که می‌تونم بگم اینه که بعضی از ویدئوها کمی طولانی بودن، اما در عوض توضیحات کامل و جامع بود. از آقای ذاکری واقعاً ممنونم که با حوصله این مسیر رو برای ما هموار کردن.

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
مجید ذاکریتوسعه دهنده الگوریتم های هوش مصنوعی پزشکی
1دوره
960دانشجو
15نظر و امتیاز

مجید ذاکری از پژوهشگران و مدرسان فعال در حوزه‌ی هوش مصنوعی پزشکی است که فعالیت‌های علمی او بر بینایی ماشین، تحلیل تصویر و سیستم‌های تشخیص الگو متمرکز شده است. در کارنامه‌ی پژوهشی و حرفه‌ای او، همکاری با مجموعه‌های صنعتی، پژوهشی، و پزشکی به چشم می‌خورد؛ همکاری‌هایی که در آن‌ها هم نقش طراحی و توسعه‌ی الگوریتم‌ها و هم هدایت تیم های فنی را بر عهده داشته است.

آنچه پژوهش‌های او را برجسته می‌کند، ترکیب دانش نظری با تجربه‌ی عملی در بسترهای واقعی است. او همواره کوشیده است تا الگوریتم‌های پیچیده‌ی هوش مصنوعی را با شرایط واقعی و محدودیت‌های عملیاتی سازگار سازد؛ از طراحی سامانه‌های هوشمند برای خطوط تولید صنعتی گرفته تا توسعه‌ی راه‌حل‌های اختصاصی در حوزه‌ی تحلیل داده‌های ویدیویی.

بخش مهمی از فعالیت‌های او به حوزه‌ی سلامت اختصاص دارد ، او با بهره‌گیری از روش‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، به تحلیل داده‌های مرتبط با سرطان ها و سایر بیماری‌ها پرداخته و در جست‌وجوی کشف الگوهای تکرارپذیر در داده‌های پزشکی بوده است؛ الگویی که می‌تواند مسیر تشخیص و تحلیل بیماری‌ها را دقیق‌تر و کارآمدتر سازد.

در عرصه‌ی آموزش نیز، مجید ذاکری بر این باور است که انتقال دانش تنها با ارائه‌ی مباحث نظری کافی نیست. او تجربه‌ی عملی و مواجهه‌ی مستقیم با چالش‌های واقعی را بخش جدایی‌ناپذیر فرایند یادگیری می‌داند و همین رویکرد را در طراحی و اجرای دوره‌های آموزشی خود دنبال می‌کند.

دوره‌های مشابه