×
ribbon

تشخیص کاراکتر نوری (OCR) در پایتون

مدرس:Udemy

Jones Granatyr

در این دوره OpenCV و Tesseract و EasyOCR و EAST روی تصاویر و ویدئوها اعمال می شوند و... بیشتر
جدید
زیرنویس
4.5 (2)
2 دیدگاه
43دانشجو
13ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیتیر ۱۴۰۵

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

آموزش یک OCR از ابتدا با استفاده از یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشن

بینایی ماشین برای پلاک خوانی

کاربرد تکنیک‌ های پردازش زبان طبیعی در متون استخراج‌ شده توسط OCR

تشخیص متون با زبان مختلف در عکس و ویدئو

این دوره شامل:

13 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

12 فصل89 جلسه13 ساعت ویدیو
مقدمه
  محتوا دوره
12:58
  آشنایی با OCR
06:37
OCR با Tesseract
تکنینک های پیش پردازش تصویر
OCR با EAST برای صحنه های طبیعی
آموزش OCR سفارشی
EasyOCR
OCR در ویدیوها
پروژه 1 - جستجوی عبارت خاص
پروژه 2 - اسکنر + OCR
پلاک خوانی

توضیحات دوره

در این دوره OpenCV و Tesseract و EasyOCR و EAST روی تصاویر و ویدئوها اعمال می شوند و شما OCR خود را از ابتدا با استفاده از یادگیری عمیق ایجاد می کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت

استفاده از ابزارهای Tesseract و EAST و EasyOCR برای تشخیص متن در تصاویر و ویدئوها درک تفاوت بین OCR در محیط های کنترل شده و طبیعی اعمال تکنیک های پیش پردازش تصویر برای بهبود کیفیت تصویر، مانند: آستانه گذاری، وارونگی، تغییر اندازه، عملیات های مورفولوژیکی و کاهش نویز استفاده از معماری EAST و کتابخانه EasyOCR برای عملکرد بهتر در صحنه های طبیعی

توضیحات دوره

برای اینکه شما را به این حوزه ببریم، در این دوره به صورت عملی یاد می گیرید که چگونه از کتابخانه های OCR برای تشخیص متن در تصاویر و ویدئوها استفاده کنید، تمام کدهای پیاده سازی شده گام به گام با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون می باشد. ما قصد داریم از Google Colab استفاده کنیم، بنابراین لازم نیست نگران نصب کتابخانه ها روی ماشین خود باشید، زیرا همه موارد به صورت آنلاین با استفاده از GPU های گوگل توسعه می یابد. شما همچنین یاد می گیرید که چگونه با استفاده از یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشن، OCR خود را از ابتدا بسازید.

زبان: انگلیسی

زیرنویس: فارسی

این دوره برای چه کسانی مناسب است:

کسی که به OCR (تشخیص کاراکتر نوری) علاقه دارد. دانشجویان کارشناسی که در حال مطالعه موضوعات مرتبط با هوش مصنوعی، پردازش تصویر دیجیتال یا بینایی کامپیوتری هستند. دانشمندان داده که می خواهند دانش خود را در بینایی کامپیوتری افزایش دهند. افراد حرفه ای علاقه مند به توسعه راه حل های حرفه ای تشخیص کاراکتر نوری افرادی که علاقه مند به ایجاد OCR سفارشی خود هستند.

دیدگاه کاربران

4.5

بر اساس امتیاز 2 دانشجو

1
2
3
4
5

سینا ملک نسا

24 روز پیش

5

عالی👋

امیرعباس اسلامی پور

13 روز پیش

4

سرفصل های دوره بسیار کاربردی و متفاومت از دوره های تکراری موجود در اینترنت است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
1دوره
43دانشجو
2نظر و امتیاز

سلام!
 نام من جونز گراناتیر (Jones Granatyr) است و حدود ۱۰ سال است که در حوزه هوش مصنوعی (AI) فعالیت می‌کنم. همچنین مدرک کارشناسی ارشد و دکترای خود را در همین زمینه دریافت کرده‌ام. در حال حاضر، به عنوان استاد دانشگاه، پژوهشگر و بنیان‌گذار وب‌سایت IA Expert فعالیت می‌کنم؛ سایتی که به طور اختصاصی به ارائه محتوای مرتبط با هوش مصنوعی می‌پردازد.

از زمان آغاز فعالیت در پلتفرم Udemy، دوره‌های آموزشی متعددی در زمینه‌های مختلف هوش مصنوعی ایجاد کرده‌ام؛ از جمله یادگیری عمیق (Deep Learning)، یادگیری ماشین (Machine Learning)، علم داده (Data Science)، شبکه‌های عصبی مصنوعی، الگوریتم‌های ژنتیک، تشخیص و شناسایی چهره، الگوریتم‌های جستجو، متن‌کاوی، جستجو در متون، استخراج قوانین انجمنی، سیستم‌های خبره و سیستم‌های توصیه‌گر.

این دوره‌ها با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلفی مانند Python، R و Java و همچنین ابزارها و فناوری‌هایی نظیر TensorFlow، Keras، Pandas، Scikit-learn، OpenCV، Dlib، Weka و NLTK ارائه شده‌اند.

هدف اصلی من ساده‌سازی و رفع ابهام از حوزه هوش مصنوعی و کمک به متخصصان فناوری اطلاعات است تا بتوانند کاربردهای عملی این فناوری را درک کنند و فرصت‌های جدید کسب‌وکار را شناسایی و از آن‌ها بهره‌برداری کنند.