×
ribbon

آموزش داده کاوی رایگان

مدرس:دانشگاه اصفهان

محمد پورزعفرانی

هرچه داده های بیشتری تولید کنیم، درک همه آن داده ها و استخراج بینش معنادار از آن ها... بیشتر
3.8 (34)
14 دیدگاه
9,052دانشجو
25ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

این دوره شامل:

25 ساعت ویدئو

2 فایل ضمیمه قابل دانلود

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

1 فصل24 جلسه25 ساعت ویدیو
فیلم های آموزشی
  جلسه اول - شناخت انواع داده‌ها و ویژگی‌ها
77:40
  جلسه دوم - انواع ویژگی‌ها و توصیف آماری داده‌ها
50:47
  جلسه سوم - شناخت داده‌ها (پراکندگی، توزیع نرمال، تحلیل هیستوگرام، اندازه‌گیری شباهت و عدم شباهت داده‌ها)
78:02
  جلسه چهارم - تکمیل روش‌های شباهت‌سنجی-مصورسازی داده‌ها
40:45
  جلسه پنجم - عملیات پیش‌پردازش وپاک‌سازی داده‌ها
77:25
  جلسه ششم - عملیات پیش پردازش- تجمیع داده‌ها (تحلیل همبستگی – تست کای-دو)
70:28
  جلسه هفتم - روش‌های کاهش داده- (کاهش بعد، تبدیل موجک، تبدیل HAAR)
72:04
  جلسه هشتم - روش‌های کاهش داده- هیستوگرام، خوشه‌بندی و…
70:24
  جلسه نهم - انواع روش‌های گسسته‌سازی
66:23
  جلسه دهم - انباره داده‌ها-شماهای ستاره‌ای، دانه‌برفی تحلیل الگوهای پرتکرار
76:29
  جلسه یازدهم - ایجاد قوانین انجمنی
55:46
  جلسه دوازدهم - الگوریتم Apriori
32:48
  جلسه سیزدهم - افزایش بهره‌وری الگوریتم Apriori و شروع FP-growth
80:56
  جلسه چهاردهم - الگوریتم Eclat و معیارهای ارزیابی قوانین انجمنی
56:59
  جلسه پانزدهم - مفاهیم دسته‌بندی داده‌ها
72:00
  جلسه شانزدهم - درخت تصمیم
59:04
  جلسه هفدهم - بررسی معیارهای شاخص و هرس درخت تصمیم
68:47
  جلسه هجدهم - دسته‌بندی بیزین - دسته‌بندی مبتنی بر قانون
69:46
  جلسه نوزدهم - استخراج قوانین درخت تصمیم
65:51
  جلسه بیستم - ارزیابی و مقایسه روش‌های دسته‌بندی
69:43
  جلسه بیست و یکم - Ensemble Methods
39:20
  جلسه بیست و دوم - روش‌های دسته‌بندی پیشرفته
49:15
  جلسه بیست و سوم - مفاهیم خوشه‌بندی – k-means
74:58
  جلسه بیست و چهارم - خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
32:36

توضیحات دوره

هرچه داده‌های بیشتری تولید کنیم، درک همه آن داده‌ها و استخراج بینش معنادار از آن‌ها دشوارتر می‌شود. داده کاوی راه‌حلی برای این موضوع ارائه می‌دهد، راه‌حلی که روش‌های تصمیم‌گیری کسب‌وکارها، کاهش هزینه‌ها و افزایش درآمد را شکل خواهد داد.

اگر می‌خواهید این مهارت را به‌صورت عملی و با پایتون یاد بگیرید، می‌توانید از دوره آموزش داده کاوی با پایتون استفاده کنید. این دوره با هدف آموزش این ترند در دنیای کامپیوتر و برنامه‌نویسی ارائه شده است و مفاهیم داده‌کاوی را به‌خوبی پوشش می‌دهد.

دوره آموزش داده کاوی

دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش داده خواهد شد.

دوره آموزش داده کاوی برای چه کسانی مناسب است؟

دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است. به‌صورت کلی این دوره برای افراد زیر توصیه می‌شود.

  • دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر
  • پژوهشگران حوزه علوم و مهندسی کامپیوتر
  • برنامه نویسان علاقه‌مند به مباحث علم داده
  • علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی پایتون
  • و تمامی افرادی که با داده‌ها سروکار دارند

هدف از برگزاری دوره آموزش دیتا ماینینگ چیست؟

هدف از ارائه آموزش دیتا ماینینگ، آموزش مفاهیم و تکنیک‌های مربوط به داده کاوی به کاربران است. این آموزش یک آموزش کلاس محور است و برای اهداف کاربردی نیز مناسب خواهد بود.

دیدگاه کاربران

3.8

بر اساس امتیاز 34 دانشجو

1
2
3
4
5

بهناز کمال پور

10 روز پیش

5

عالی

نگین ایرانی

15 روز پیش

5

دوره بسیار روان تدریس شده است

مهتاب لطیف پور

1 سال پیش

5

دوره خوبیه و واقعا عالیه و ممنونم از مکتبخونه بابت در دسترس قرار دادن این دوره ها

عبداله شمس الدینی فرد

2 سال پیش

5

بسیار دوره سلیس و روانی است. قبول دارم کیفیت صدا خوب نیست اما قابل قیوله ( حداقل قابل تحمله ). ممنون از استاد عزیز و تیم خوب مکتبخونه

محمد حسین پوینده

3 سال پیش

5

من ازفیلم ۱۴ به بعد دیدم برای تماشا توصیه میشه ویدیو ها رو دانلود با vlc ببینید چون سرکلاس ضبط شده نیازه شدید به هنذفری پیدا میکنید آموزش بیشتر مفاهیم کلی و به درد امتحان پایان ترم میخوره که عالیه از این جهت بخش آخرخوشه بندی روباید از روی یک منبع دیگ بخونید

دانشجوی دوره

4 سال پیش

5

دوره خوب و کاربردی هست. البته توجه کنید که مربوط به درس داده کاوی مقدماتی هست و نه پیشرفته. اگه دوره داده کاوی پیشرفته هم ارائه می شد بسیار عالی می شد.

1دوره
9,052دانشجو
34نظر و امتیاز

محمد پورزعفرانی در حال حاضر (۱۳۹۴) دانشجوی دکتری نرم‌افزار دانشگاه اصفهان است. زمینه‌های فعالیت او سیستم‌های پیشنهاد دهنده، داده‌کاوی و وب معنایی است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.