×
ribbon

آموزش داده کاوی رایگان

هرچه داده های بیشتری تولید کنیم، درک همه آن داده ها و استخراج بینش معنادار از آن ها... بیشتر
3.8 (29 امتیاز)
9,014دانشجو
مقدماتی
دانشگاه اصفهان

محمد پورزعفرانی

مشخصات دوره
محتوای دوره
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

محتوای دوره

1 فصل24 جلسه25 ساعت ویدیو
فیلم های آموزشی
  جلسه اول - شناخت انواع داده‌ها و ویژگی‌ها
مشاهده
"77:40
  جلسه دوم - انواع ویژگی‌ها و توصیف آماری داده‌ها
مشاهده
"50:47
  جلسه سوم - شناخت داده‌ها (پراکندگی، توزیع نرمال، تحلیل هیستوگرام، اندازه‌گیری شباهت و عدم شباهت داده‌ها)
مشاهده
"78:02
  جلسه چهارم - تکمیل روش‌های شباهت‌سنجی-مصورسازی داده‌ها
"40:45
  جلسه پنجم - عملیات پیش‌پردازش وپاک‌سازی داده‌ها
"77:25
  جلسه ششم - عملیات پیش پردازش- تجمیع داده‌ها (تحلیل همبستگی – تست کای-دو)
"70:28
  جلسه هفتم - روش‌های کاهش داده- (کاهش بعد، تبدیل موجک، تبدیل HAAR)
"72:04
  جلسه هشتم - روش‌های کاهش داده- هیستوگرام، خوشه‌بندی و…
"70:24
  جلسه نهم - انواع روش‌های گسسته‌سازی
"66:23
  جلسه دهم - انباره داده‌ها-شماهای ستاره‌ای، دانه‌برفی تحلیل الگوهای پرتکرار
"76:29
  جلسه یازدهم - ایجاد قوانین انجمنی
"55:46
  جلسه دوازدهم - الگوریتم Apriori
"32:48
  جلسه سیزدهم - افزایش بهره‌وری الگوریتم Apriori و شروع FP-growth
"80:56
  جلسه چهاردهم - الگوریتم Eclat و معیارهای ارزیابی قوانین انجمنی
"56:59
  جلسه پانزدهم - مفاهیم دسته‌بندی داده‌ها
"72:00
  جلسه شانزدهم - درخت تصمیم
"59:04
  جلسه هفدهم - بررسی معیارهای شاخص و هرس درخت تصمیم
"68:47
  جلسه هجدهم - دسته‌بندی بیزین - دسته‌بندی مبتنی بر قانون
"69:46
  جلسه نوزدهم - استخراج قوانین درخت تصمیم
"65:51
  جلسه بیستم - ارزیابی و مقایسه روش‌های دسته‌بندی
"69:43
  جلسه بیست و یکم - Ensemble Methods
"39:20
  جلسه بیست و دوم - روش‌های دسته‌بندی پیشرفته
"49:15
  جلسه بیست و سوم - مفاهیم خوشه‌بندی – k-means
"74:58
  جلسه بیست و چهارم - خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
"32:36

توضیحات دوره

هرچه داده‌های بیشتری تولید کنیم، درک همه آن داده‌ها و استخراج بینش معنادار از آن‌ها دشوارتر می‌شود. داده کاوی راه‌حلی برای این موضوع ارائه می‌دهد، راه‌حلی که روش‌های تصمیم‌گیری کسب‌وکارها، کاهش هزینه‌ها و افزایش درآمد را شکل خواهد داد.

اگر می‌خواهید این مهارت را به‌صورت عملی و با پایتون یاد بگیرید، می‌توانید از دوره آموزش داده کاوی با پایتون استفاده کنید. این دوره با هدف آموزش این ترند در دنیای کامپیوتر و برنامه‌نویسی ارائه شده است و مفاهیم داده‌کاوی را به‌خوبی پوشش می‌دهد.

دوره آموزش داده کاوی

دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش داده خواهد شد.

دوره آموزش داده کاوی برای چه کسانی مناسب است؟

دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است. به‌صورت کلی این دوره برای افراد زیر توصیه می‌شود.

  • دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر
  • پژوهشگران حوزه علوم و مهندسی کامپیوتر
  • برنامه نویسان علاقه‌مند به مباحث علم داده
  • علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی پایتون
  • و تمامی افرادی که با داده‌ها سروکار دارند

هدف از برگزاری دوره آموزش دیتا ماینینگ چیست؟

هدف از ارائه آموزش دیتا ماینینگ، آموزش مفاهیم و تکنیک‌های مربوط به داده کاوی به کاربران است. این آموزش یک آموزش کلاس محور است و برای اهداف کاربردی نیز مناسب خواهد بود.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

3.8

از مجموع 29 امتیاز

12نظر

1 سال پیش

دوره خوبیه و واقعا عالیه و ممنونم از مکتبخونه بابت در دسترس قرار دادن این دوره ها

مهتاب لطیف پور

2 سال پیش

بسیار دوره سلیس و روانی است. قبول دارم کیفیت صدا خوب نیست اما قابل قیوله ( حداقل قابل تحمله ). ممنون از استاد عزیز و تیم خوب مکتبخونه

عبداله شمس الدینی فرد

2 سال پیش

من ازفیلم ۱۴ به بعد دیدم برای تماشا توصیه میشه ویدیو ها رو دانلود با vlc ببینید چون سرکلاس ضبط شده نیازه شدید به هنذفری پیدا میکنید آموزش بیشتر مفاهیم کلی و به درد امتحان پایان ترم میخوره که عالیه از این جهت بخش آخرخوشه بندی روباید از روی یک منبع دیگ بخونید

محمد حسین پوینده

4 سال پیش

دوره خوب و کاربردی هست. البته توجه کنید که مربوط به درس داده کاوی مقدماتی هست و نه پیشرفته. اگه دوره داده کاوی پیشرفته هم ارائه می شد بسیار عالی می شد.

دانشجوی دوره

4 سال پیش

براي من بسيار مفيد بود با تشکر فراوان

دانشجوی دوره

4 سال پیش

خیلی دوره خوبی بود. ممنون از استاد محترم و تیم مکتب خونه. استاد مطالب رو خیلی خوب توضیح میدادند و برای افرادی که تازه این درس رو برداشتند و یا تازه میخوان شروع کنن عالی است. خیلی بهره بردم

معصومه قنبرپور

5 سال پیش

با سلام و احترام با تشکر از زحمات شما این دوره خیلی عالی هست. فقط بین جلسه سوم و چهارم آموزش اسلاید 40 تا 45 حذف شده است. میخواستم ببینم چطور میتوانم این اسلایدها را پیدا کنم. با تشکر از زحمات شما

سپیده صبوری تفت

9 ماه پیش

دوره خوبیه اما استاد محترم به کندی تدریس میکنن و آدم خسته میشه

هدیه خراسانی

4 سال پیش

کیفیت صدا پایینه و خیلی نامفهوم پیشنهاد میکنم دوره داده کاوی دکتر فضلی رو بجاش ببینید که حداقل صدا مفهومه

soheil babadi

5 سال پیش

لطفا این دوره رو کلا بردارید. وقت همه گرفته میشه. تو کلاس ضبط شده، صدا نامفهوم، صدای بچه های کلاس، مطلبی رو که تو هشتاد دقیقه سر کلاس گفته شده رو میشه تو یک ربع ضبط کرد. محتوا خوبه، ولی حوصله بر،یا سردرد گرفتم یا خوابم برده.

دانشجوی دوره

5 سال پیش

کیفیت صدا افتضاحه . میشه گوش داد ولی حوصله رو سر میبره انقد باید تمرکز کنی ببینی چی میگه.محتوا خوبه ولی صدا خیلی بد

دانشجوی دوره

5 سال پیش

کیفیت مطالب آموزشی بیان شده به شدت پایین هست. سرعت تدریس به شدت کند هست. فیلم ها شامل نویز هستند که کلافه میکنه آدم رو. مطالب بیان شده در دوره بد ترجمه شده کاملا نامفهوم هست. توضیحات بصورت کاملا شفاهی و ابتدایی و گذرا ارائه شده. من که دیدم دوره رو و وقتم تلف شد ام اگه برداشته بشه از سایت و یک مورد بهتر از خود دانشگاه شریف جایگزین بشه خیلی بهتره.

مهران حیدرنسب

دوره‌های پیشنهادی مشابه

درباره استاد

محمد پورزعفرانی
1دوره
9,014دانشجو

محمد پورزعفرانی در حال حاضر (۱۳۹۴) دانشجوی دکتری نرم‌افزار دانشگاه اصفهان است. زمینه‌های فعالیت او سیستم‌های پیشنهاد دهنده، داده‌کاوی و وب معنایی است.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.

مهارت‌هایی که می‌آموزید