استاد LangChain، RAG، OpenAI، FAISS و ChromaDB باشید تا برنامه‌های RAG تولید-محور با هوش مصنوعی را با پایتون بسازید.

آنچه خواهید آموخت:

ساخت برنامه‌های کامل Retrieval-Augmented Generation (RAG) از صفر با استفاده از پایتون و LangChain
ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با LangChain و APIهای OpenAI
درک مبانی RAG، بردهای تعبیه‌ای، پایگاه‌های داده بردی و جستجوی معنایی
پردازش فایل‌های PDF، CSV و DOCX برای سیستم‌های Retrieval-Augmented Generation
پیاده‌سازی استراتژی‌های برش‌بندی پیشرفته برای بهبود کارایی بازیابی؛ ایجاد بردهای تعبیه‌ای و انجام جستجوی تشابه با FAISS و ChromaDB
ساخت گردش‌های کاری هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر با LangChain Runnables
مهندسی پرامپت‌ها برای پاسخ‌های دقیق‌تر و قابل اعتمادتر LLMها
تجزیه خروجی‌های ساخت‌یافته با مدل‌های Pydantic؛ راه‌اندازی یک خط لوله کامل RAG آماده برای تولید از صفر
کسب تجربه عملی از طریق پروژه capstone واقعی.

الزامات: آشنایی پایه با پایتون توصیه می‌شود. رایانه با دسترسی به اینترنت (ویندوز، macOS یا Linux). هیچ پیش‌زمینه‌ای از LangChain یا RAG لازم نیست. هیچ زمینه یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق لازم نیست. انگیزه برای ساخت برنامه‌های واقعی هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای Generative AI.

آموزش جامع LangChain و Rag برای توسعه دهندگان در سال 2026