×
ribbon

سپر هوشمند: دوره جامع امنیت سایبری با هوش مصنوعی

مدرس:

محمد کلینی

آیا آماده اید وارد دنیای پیشرفته امنیت سایبری شوید؟ دورهٔ سپر هوشمند نقطهٔ شروعی قدرتمند برای همهٔ کسانی... بیشتر
پرطرفدار
گواهی‌نامه
4.7 (22)
14 دیدگاه
2,031دانشجو
15ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی تا پیشرفته سطح دوره
بروزرسانیشهریور ۱۴۰۴

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

شناسایی حملات فیشینگ با کمک هوش مصنوعی

آشنایی با برنامه نویسی هوش مصنوعی در پایتون

آشنایی با امنیت سایبری و انواع حملات آن

حملات مهندسی اجتماعی به صورت عملی

این دوره شامل:

14 ساعت ویدئو

64 سؤال سنجش و یادگیری

5 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

9 فصل68 جلسه15 ساعت ویدیو
درباره دوره
  چه چیزهایی قرار است یاد بگیریم؟
07:58
مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و ChatGPT برای مهندسان امنیت
  مدل های زبانی بزرگ (LLM) چطور کار میکنند؟
23:41
  آشنایی با معروف ترین LLM های حال حاضر دنیا
10:48
  اصول پرامپت‌نویسی و انواع Prompt (تحلیلی، تولیدی، دستوری...)
16:37
  استفاده از Few Shot Prompting
04:35
  استفاده از زنجیره افکار برای گرفتن نتایج دقیق تر و با کیفیت تر
03:59
  تمرین کاربردی برای آنالیز فایل با ChatGPT
01:22
  راه حل تمرین آنالیز فایل
02:51
  استفاده از قابلیت Bing Search در ChatGPT برای دستیابی به اطلاعات به روز
05:58
  چگونه برای یک تحقیق جامع و عمیق از Gemini استفاده کنیم؟
11:14
  تمرین آنالیز لاگ و یافتن پترن ها
01:14
  راه حل آنالیز لاگ و پترن ها
09:14
  نکات تکمیلی آنالیز لاگ
10:45
  چگونه از اطلاعات شخصی و سازمانی در استفاده از ChatGPT و سایر LLM ها محافظت کنیم؟
08:02
  تمرین فصل یک
06:00
عصر جدید مهندسی اجتماعی
  مهندسی اجتماعی و فیشینگ چیست؟ (قسمت اول)
21:45
  مهندسی اجتماعی و فیشینگ چیست؟ (قسمت دوم)
27:39
  راهکارهای مقابله با مهندسی اجتماعی
05:55
  Voice Cloning با استفاده از هوش مصنوعی به صورت عملی
08:53
  تولید صدا با استفاده از Elevenlabs
03:26
  تولید صدا با Resemble
03:55
  حملات Deep Fake با استفاده از هوش مصنوعی
12:16
  یک نمونه دیگر از DeepFake
01:13
  استفاده از LLM ها برای مهندسی اجتماعی از طریق Email
06:04
  چگونه حملات مهندسی اجتماعی و فیشینگ را تشخیص بدیم و ازش جلوگیری کنیم؟
16:20
  تمرین فصل سوم
11:00
امروزه در کجا از هوش مصنوعی در امنیت سایبری استفاده می شود
  آشنایی با سیستم های SIEM مبتنی بر هوش مصنوعی
23:52
  آشنایی با فایروال های مبتنی بر هوش مصنوعی
24:46
  چگونه از هوش مصنوعی برای Email Filtering استفاده کنیم
19:02
  هوش مصنوعی در تشخیص هویت و Access Management
24:49
  سیستم های IDS/IPS مبتنی بر هوش مصنوعی
17:54
  آشنایی با حملات APT
15:57
  تمرین فصل چهارم
07:00
ساخت یک سیستم Email Filtering با استفاده از هوش مصنوعی
  آشنایی با امنیت ایمیل و سیستم های ایمیل فیلترینگ
12:50
  سیستم های SPAM Filter چه هستند و چگونه کار میکنند
12:59
  آشنایی و کار با Google CoLab
14:54
  چطوری از Workbook استفاده کنیم؟
01:25
  چگونه اطلاعات را Load کنیم و با منابع مختلف کار کنیم
12:26
  آنالیز کردن dataset مربوط به Email Spam
08:01
  چگونه اطلاعات Text را آنالیز کنیم و با آن کار کنیم
14:50
  چگونه اطلاعات Text را پاکسازی کنیم و آن را برای AIML آماده کنیم
10:13
  چگونه اطلاعات Text را پاکسازی کنیم و آن را برای AIML آماده کنیم (قسمت دوم)
15:26
  چگونه اطلاعات ایمیل ها را از Text به اعداد تبدیل کنیم
21:13
  آشنایی با الگوریتم KNN
10:47
  آموزش الگوریتم KNN برای تشخیص ایمیل‌های اسپم
13:32
  ساخت سیستم شناسایی اسپم با استفاده از OpenAI API
11:28
  تمرین فصل پنجم
07:00
ساخت سیستم شناسایی Phishing با استفاده از هوش مصنوعی
  آشنایی با Phishing
09:51
  چگونه حملات Phishing رو شناسایی کنیم و از اون جلوگیری کنیم
14:09
  بارگذاری و درک Phishing Dataset
05:52
  آنالیز کردن دیتای Phishing
09:51
  آماده سازی Dataset برای یادگیری ماشینی
04:27
  آشنایی با الگوریتم Decision Trees
09:55
  آموزش الگوریتم Random Forest برای شناسایی Phishing
06:19
  رزیابی عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی: Precision و Recall
11:41
  تمرین فصل ششم
10:00
هوش مصنوعی در امنیت شبکه
  آشنایی با امنیت شبکه
12:25
  بررسی ساختار و ویژگی‌های دیتاست‌های تشخیص ناهنجاری شبکه
11:49
  آماده سازی دیتاست Network Anomaly (قسمت اول)
21:14
  آماده سازی دیتاست Network Anomaly (قسمت دوم)
18:16
  آشنایی با الگوریتم Logistic Regression
08:32
  آموزش الگوریتم Logistic Regression برای مانیتور کردن شبکه
04:21
  چگونه عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بهبود دهیم؟
14:59
  تمرین فصل هفتم
09:00
استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی بدافزار
  بدافزار چیست و چه انواعی دارد
19:43
  سیستم های سنتی تشخیص بدافزار چگونه کار میکند
25:59
  آنالیز و بارگذاری دیتاست Malware
04:53
  آماده سازی دیتاست برای ML
13:10
  آموزش سیستم شناسایی بدافزار با الگوریتم‌های یادگیری ماشین
09:05
  چگونه بهترین مدل تشخیص بدافزار را برای استفاده‌های بعدی ذخیره کنیم؟
06:26
  تمرین فصل هشتم
06:00
ریسک های امنیتی هوش مصنوعی
  وقتی داده دشمن می‌شود: بررسی Data Poisoning در هوش مصنوعی
19:56
  وقتی داده‌ها ناعادلانه می‌شوند: بررسی Data Bias
18:16
  شناخت تهدیدات امنیتی مدل‌های هوش مصنوعی
18:55
  چالش‌های اخلاقی در دنیای هوش مصنوعی و فناوری
13:17
  تمرین فصل نهم
08:00

پیش‌نیاز‌ها

آشنایی مقدماتی با مفاهیم امنیت سایبری یا فناوری اطلاعات (به صورت کامل موارد مورد نیاز در طول دوره توضیح داده شده)
علاقه‌مندی به هوش مصنوعی و یادگیری مهارت‌های روز
لپ‌تاپ + اتصال به اینترنت
 

توضیحات دوره

آیا آماده‌اید وارد دنیای پیشرفته امنیت سایبری شوید؟


دورهٔ «سپر هوشمند» نقطهٔ شروعی قدرتمند برای همهٔ کسانی است که می‌خواهند با ترکیب هوش مصنوعی و امنیت سایبری، آیندهٔ شغلی خود را متحول کنند.

در این دورهٔ جامع و پروژه‌محور، یاد می‌گیرید چگونه از مدل‌های زبانی پیشرفته (LLM) مثل ChatGPT در امنیت سایبری استفاده کنید، تهدیدات هوشمند امروزی مانند Deepfake، Voice Cloning و حملات Phishing را شناسایی و مقابله کنید، و همچنین با ساخت سیستم‌های تشخیص اسپم، فیشینگ و بدافزار، مهارت‌های خود را در دنیای واقعی پیاده‌سازی نمایید.

 
🎯 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

مهندسان و کارشناسان امنیت سایبری
دانشجویان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و امنیت
مدیران فناوری اطلاعات و تیم‌های پاسخ به حوادث (SOC)
علاقه‌مندان به ورود سریع و کاربردی به حوزه امنیت + AI
 
💡 آنچه در این دوره خواهید آموخت:

کاربردهای عملی مدل‌های زبانی (ChatGPT, Claude, DeepSeek) در امنیت سایبری
تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی ویژه مهندسان امنیت
شناسایی تهدیدات مهندسی اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی (Deepfake, Voice Clone)
پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی از جمله:
سیستم فیلتر ایمیل‌های اسپم با AI
تشخیص حملات فیشینگ با الگوریتم‌های یادگیری ماشین
o        تحلیل ترافیک شبکه و کشف ناهنجاری‌ها با هوش مصنوعی

ساخت مدل تشخیص بدافزار با الگوریتم‌های هوشمند
تحلیل ریسک‌ها و تهدیدات ناشی از استفاده نادرست از هوش مصنوعی (Data Poisoning, Bias)
 
📦 ویژگی‌های کلیدی دوره:

✅ آموزش ویدئویی فارسی، پروژه‌محور و قابل‌فهم
✅ تمرین‌ها و پروژه‌های واقعی برای مهارت‌آموزی
✅ بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی پیشرفته
✅ مناسب برای استفاده در پروژه‌های شخصی، سازمانی و کاری
✅ قابل‌استفاده برای تهیه رزومه‌های فنی، استخدام و پیشرفت شغلی

 
🔧 فناوری‌هایی که کار می‌کنید:

ChatGPT, OpenAI API
Google Colab
الگوریتم‌های یادگیری ماشین: KNN, Random Forest, Logistic Regression, Decision Tree
تکنیک‌های پرامپت‌نویسی Few-shot, Chain of Thought
پردازش متن و تحلیل دیتاست‌های امنیتی
 
🚀 چرا این دوره با بقیه متفاوت است؟

برخلاف دوره‌های تئوری و صرفاً مقدماتی، «سپر هوشمند» با دیدی کاملاً عملیاتی، امنیت‌محور و پروژه‌محور طراحی شده است. شما نه‌تنها مفاهیم را یاد می‌گیرید، بلکه آن‌ها را اجرا می‌کنید، تحلیل می‌کنید، و در نهایت می‌توانید به‌عنوان یک متخصص امنیت سایبری با توانایی استفاده از AI وارد بازار کار شوید.

 
🧠 پیش‌نیازها:

آشنایی مقدماتی با مفاهیم امنیت شبکه یا فناوری اطلاعات
علاقه‌مندی به هوش مصنوعی و یادگیری مهارت‌های روز
لپ‌تاپ + اتصال به اینترنت
 
🎓 اگر به دنبال ورود به دنیای پرتقاضای امنیت سایبری با ابزارهای مدرن و هوشمند هستید، 
📢 همین حالا در دوره سپر هوشمند ثبت‌نام کنید و مسیر حرفه‌ای خود را هوشمندانه آغاز کنید!

دیدگاه کاربران

4.7

بر اساس امتیاز 22 دانشجو

1
2
3
4
5

مرضیه کریمی بهبهانی

11 روز پیش

5

دوره خوبیه.پیشنهاد می کنم در این دوره ثبت نام کنید. فصول اولش شاید کمی حالت تئوری داشته باشه ولی بعدا وارد مباحث فنی تر میشه. لازم به ذکر هستش که نیازه پایتون بلد باشین

هادی عرفان نیا

20 روز پیش

5

goood

سیده زهرا موسوی لو

7 ماه پیش

5

دوره عالی و استاد فوق العاده مسلط. من افتخار همکاری با استاد رو داشتم ایشون سر کار هم بسیار مسلط و با اخلاق هستند. سپاس فراوان بابت ارائه این دوره بی نظیر.

امین صادقی

8 ماه پیش

5

واقعا تا حالا فیشینگ و حملات ای پی تی رو اینجوری درک نکرده بودم، ممنون

پارسا کیانی

8 ماه پیش

5

عالی

دانشجوی دوره

8 ماه پیش

5

این دوره رو پیشنهاد میدم برای درک هئش مصنوعی و کارکردش در امنیت، با تشکر از سایت مکتب خونه

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
محمد کلینیمتخصص ارشد شبکه و امنیت
2دوره
2,494دانشجو
37نظر و امتیاز

مهندس محمد کلینی با بیش از 19 سال سابقه حرفه ای و کار با سازمان ها و شرکت های متنوع در زمینه زیرساخت شبکه و امنیت یکی از متخصصین تراز اول این حوزه در کشور میباشد، سازمان هایی مانند:

شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب

شرکت ملی ساختمان نفت ایران

شرکت ملی حفاری ایران

سازمان بیمه سلامت

شرکت سینوپک چین

پالایشگاه گاز سرخون و قشم

پتروشیمی فناوران

پتروشیمی بندر امام

بندر شهید رجایی

و ده ها ارگان،سازمان و شرکت معتبر دیگر

 

 مهندس کلینی دارای مدارک معتبر از Microsoft, Cisco, Palosanto  به صورت بین المللی و معتبر هستند و مدرس رسمی مجتمع فنی در حوزه شبکه و امنیت با بیش از 2 هزار ساعت تدریس میباشد.

 

رویکرد مهندس کلینی کار عملی و  انتقال تجربه و  درک عمیق از تکنولوژی های روز استفاده شده در صنعت IT کشور و جهان  میباشد و دوره های آموزشی خود را به بستری برای تربیت متخصصین عملگرا و آماده برای بازار کار تخصصی تبدیل کرده است.

 

مهارت‌هایی که می‌آموزید

دوره‌های مشابه