×
ribbon

رصدپذیری مدل های زبان بزرگ (LLM) و مدیریت هزینه - لانگفیوس، نظارت

مدرس:Udemy

Paulo Dichone

نظارت تولیدی بر LLMها با Langfuse: ردیابی، هشدار هزینه‌ها و پنهان‌سازی داده‌های PII

جدید
زیرنویس
8دانشجو
3ساعت
سرفصل‌ها
متوسط سطح دوره
بروزرسانیشهریور ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

پیاده‌سازی مشاهده‌پذیری تولید برای LLM با Langfuse و درک مفاهیم tracing.

کاهش هزینه‌های API LLM تا 50 تا 80 درصد با استفاده از کش معنایی، مسیر‌یابی مدل و بهینه‌سازی پرامپت.

اشکال‌زدایی برنامه‌های LLM در چند دقیقه با استفاده از traces، spans و الگوهای ابزارگذاری مناسب.

راه‌اندازی هشدارهای هزینه و داشبوردهای نظارت که مسائل بودجه را قبل از بروز مشکل شناسایی کنند.

این دوره شامل:

3 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

توضیحات دوره

شرح دوره: ارائه نظارت生产‑محور بر روی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با استفاده از Langfuse، بهینه‌سازی هزینه، ردیابی، اعلان‌ها و الگوهای اشکال‌زدایی در دنیاي واقعی. آنچه یاد می‌گیرید: پیاده‌سازی نظارت سطح تولید برای مدل‌های زبان با استفاده از Langfuse و درک مفاهیم ردیابی. کاهش هزینه‌های API مدل‌های زبان تا 50 تا 80 درصد با بهره‌گیری از کش معنایی، مسیریابی مدل و بهینه‌سازی پرامپت. اشکال‌زدایی برنامه‌های LLM در چند دقیقه با استفاده از traces، spans و الگوهای ابزارگذاری صحیح. راه‌اندازی هشدارهای هزینه و داشبوردهای نظارت که مشکلات بودجه را قبل از تشدید آن‌ها شناسایی می‌کنند. ساخت الگوهای کد آماده برای پیگیری توکن‌ها، محاسبه هزینه و پنهان‌سازی داده‌های شخصی شناسایی‌پذیر (PII).

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
2دوره
13دانشجو
پائولو دیچونه — راهنمای شما برای تسلط بر توسعه، رایانش ابری و مهندسی هوش مصنوعی. با اشتیاق به توانمندسازی یادگیرندگان، افتخار کرده‌ام که به بیش از ۳۵۰٬۰۰۰ دانش‌آموز در ۱۷۵ کشور آموزش داده‌ام. چه به توسعه اندروید، جاوا، فلاتر، AWS Cloud یا ورود به دنیای مهندسی هوش مصنوعی علاقه‌مند باشید، من اینجا هستم تا به شما کمک کنم پتانسیل کامل خود را شکوفا کنید. تخصص من شامل تجربه‌های عملی گسترده در زمینه‌های هوش مصنوعی، توسعه اپ‌های موبایل (اندروید و iOS)، توسعهٔ چند سکویی (فلاتر، دارْت و JavaFX)، و راه‌حل‌های ابری AWS است. اکنون نیز تمرکز من بر چشم‌انداز مهندسی هوش مصنوعی است و به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنم تا از قدرت یادگیری ماشین و اتوماسیون در پروژه‌های خود بهره ببرند. مأموریت من این است که هر چه در مسیر یادگیری هستید—چه تازه شروع کرده‌اید یا می‌خواهید مهارت‌های پیشرفته را تقویت کنید—دوره‌های من شما را به توسعه‌دهنده‌ای برجسته و کارشناس AWS Cloud تبدیل کند، تا با چالش‌های دنیای واقعی روبرو شوید. فراتر از کدنویسی، از وقت گذراندن با خانوادهٔ رو به رشد، نواختن گیتار و مندولین و سفر کردن هرگاه فرصت باشد، لذت می‌برم. آماده آغاز کار هستید؟ در ادامه: توسعهٔ اندروید: کلاس جامع توسعهٔ اندروید را از ابتدایی بیاموزید. این دورهٔ مناسب مبتدیان همه آنچه برای ساخت اپ‌های اندروید با اعتماد به نفس نیاز دارید را پوشش می‌دهد و هیچ تجربهٔ قبل لازم نیست. کلاس کامل اندروید سطح متوسط نیز شما را با مباحث کلیدی اندروید مانند WorkManager API، پایگاه داده ROOM و عملیات پس‌زمینه آشنا می‌کند تا مهارت‌های توسعهٔ موبایل شما را ارتقا دهد. توسعهٔ چند سکویی و وب: فلاتر و دارْت — دورهٔ کامل توسعهٔ اپلیکیشن‌ها، ایجاد اپ‌های زیبا برای iOS و Android با یک پایگاه کد واحد با استفاده از دارْت و فلاتر. AngularDart — ساخت اپ‌های وب پویا با Angular و Dart. TornadoFX — ساخت برنامه‌های JavaFX با Kotlin. تسلط بر AWS Cloud: کلاس‌های تسلط بر AWS EC2 (شامل Auto Scaling و Load Balancer)، ECS & Fargate، EKS با Kubernetes، AWS AppSync و Amplify و AWS Lambda و Serverless Framework. این دوره‌ها به شما کمک می‌کند با فناوری‌های ابری مهارت پیدا کنید و سرویس‌های کلیدی AWS را پوشش دهید تا راه‌حل‌های ابری مقیاس‌پذیر و کارآمد بسازید. تسلط بر جاوا: کلاس تسلط بر جاوا — راهنمای مبتدی تا حرفه‌ای. یادگیری جاوا از پایه و کسب مهارت‌هایی برای ساخت برنامه‌های قدرتمند. الگوهای طراحی جاوا — کلاس جامع. توسعهٔ نرم‌افزار قابل اعتماد با استفاده از الگوهای طراحی معتبر که پایه‌ای برای برنامه‌نویسی حرفه‌ای جاوا هستند. آیندهٔ توسعه: مهندسی هوش مصنوعی. من به کمک به دانش‌آموزان برای کشف تقاطع هوش مصنوعی و توسعهٔ نرم‌افزار علاقه‌مندم. در دوره‌های آینده هوش مصنوعی، نشان می‌دهم چگونه راه‌حل‌های هوش مصنوعی را به اپ‌های موبایل و سامانه‌های ابری ادغام کنید تا به توسعه‌دهنده‌ای پیشرفته با قابلیت‌های هوش مصنوعی تبدیل شوید. منتظر دیدار شما در دوره‌ها هستم.
poster

رصدپذیری مدل های زبان بزرگ (LLM) و مدیریت هزینه - لانگفیوس، نظارت

8دانشجو