×
ribbon

هوش مصنوعی در امنیت سایبری: دوره جامع معماری، اصول و دفاع هوشمند

مدرس:

YouAccel Training

با افزایش پیچیدگی و فراوانی تهدیدات سایبری، نیاز به سازوکارهای دفاعی نوآورانه و قدرتمند بیش از هر زمان... بیشتر
جدید
زیرنویس
بدون امتیاز
52دانشجو
20ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیخرداد ۱۴۰۵

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

درک عمیق از مبانی نظری هوش مصنوعی در امنیت سایبری و نقش آن در تقویت سیستم‌های دفاعی دیجیتال.

آشنایی با الگوریتم‌ها، مدل‌ها و روش‌های کلیدی هوش مصنوعی که پایه و اساس سیستم‌های هوشمند را تشکیل می‌دهند.

تحلیل مطالعات موردی واقعی برای بررسی تأثیر و کاربرد هوش مصنوعی در مقابله با تهدیدات سایبری.

توسعه رویکردی همکاری‌محور برای حل چالش‌های پیچیده امنیت سایبری در محیط‌های حرفه‌ای.

این دوره شامل:

20 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

16 فصل180 جلسه20 ساعت ویدیو
مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و هوش مصنوعی
  مقدمه و پیش‌گفتار آموزشی
02:08
  نمای کلی و چشم‌انداز هوش مصنوعی
08:18
  کارکرد و تأثیر هوش مصنوعی در امنیت سایبری
05:10
  نمای کلی و چشم‌انداز امنیت سایبری
09:31
  ارتقای تاب‌آوری در امنیت سایبری
08:46
  سیر تاریخی هوش مصنوعی در امنیت سایبری
07:53
  کاربست هوش مصنوعی در امنیت سایبری
09:16
  مفاهیم کلیدی و اصطلاحات تخصصی
09:50
  یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در امنیت سایبری
07:35
  اهمیت بنیان‌های نظری
07:02
  مسیر تحول SecureX
09:03
  خلاصه و جمع‌بندی بخش
02:25
نظریه‌های بنیادین هوش مصنوعی
  مقدمه فصل
02:12
  مبانی و اصول یادگیری ماشین
07:58
  بازطراحی دفاع سایبری در مؤسسات مالی
08:32
  نظریه‌های یادگیری عمیق
06:42
  پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای ارتقای امنیت سایبری
07:38
  مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
08:20
  تحول‌آفرینی در امنیت سایبری با بهره‌گیری از پردازش زبان طبیعی
12:20
  مفاهیم یادگیری تقویتی
08:03
  پیشبرد فناوری رباتیک خودمختار
07:37
  اخلاق و حاکمیت در هوش مصنوعی
06:49
  توازن میان پیشرفت فناورانه و مسئولیت‌پذیری اخلاقی
07:15
  خلاصه و جمع‌بندی بخش
02:03
اصول و مبانی بنیادین امنیت سایبری
  مقدمه فصل
02:25
  اصول بنیادی امنیت سایبری
06:45
  اخلاق هوش مصنوعی در امنیت سایبری
08:48
  طبقه‌بندی تهدیدات سایبری
09:02
  مواجهه با تهدیدات سایبری
08:01
  چارچوب‌های دفاع سایبری
08:15
  نوآفرینی در معماری دفاع سایبری
07:42
  مبانی رمزنگاری
06:04
  تضمین امنیت در چشم‌انداز آینده
07:35
  چارچوب‌ها و استانداردهای امنیت سایبری
07:07
  بازطراحی راهبرد امنیت سایبری در شرکت تک‌نووا (TechNova)
10:06
  خلاصه و جمع‌بندی بخش
01:54
همگرایی هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  مقدمه فصل
01:58
  کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری
07:29
  نقش هوش مصنوعی در امنیت سایبری
06:39
  مزایا و چالش‌های هوش مصنوعی در دفاع سایبری
05:05
  گذار و تکامل TechNova
06:50
  مطالعات موردی هوش مصنوعی در امنیت سایبری
07:27
  نقش هوش مصنوعی در امنیت سایبری
07:49
  الگوهای نظری همگرایی هوش مصنوعی و امنیت سایبری
07:18
  مسیر رشد و بلوغ امنیتی FortifySec
07:14
  روندهای آتی در هوش مصنوعی و امنیت سایبری
08:25
  یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی برای تقویت امنیت سایبری
08:40
  خلاصه و جمع‌بندی بخش
01:58
یادگیری ماشین در امنیت سایبری
  مقدمه فصل
02:23
  یادگیری Supervised برای تشخیص تهدیدات
08:38
  توسعه راهبردی امنیت سایبری
07:59
  یادگیری Unsupervised برای تشخیص ناهنجاری‌ها
07:09
  شناسایی هویت تهدیدات سایبری
07:15
  یادگیریِ نیمه‌نظارتی (Semi sup) در دفاع سایبری
06:58
  تحول‌آفرینی در دفاع سایبری
07:29
  یادگیری ماشین تهاجمی
07:50
  مقابله با حملات
09:05
  ارزیابی و اعتبارسنجی مدل
06:43
  توسعه توان دفاعی در امنیت سایبری
07:29
  خلاصه و جمع‌بندی بخش
02:05
یادگیری عمیق در دفاع سایبری
  مقدمه فصل
02:32
  شبکه‌های عصبی در امنیت سایبری
08:25
  ارتقای امنیت سایبری با شبکه‌های عصبی
09:54
  ارتقای امنیت سایبری با شبکه‌های عصبی پیچشی(Convolutional)
07:15
  شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در دفاع سایبری
06:59
  تحول‌آفرینی در امنیت سایبری
07:09
  Autoencoderها برای تشخیص ناهنجاری
08:00
  بهبود دفاع سایبری با Autoencoderها
08:28
  چالش‌ها و محدودیت‌های یادگیری عمیق
06:17
  بررسی چالش‌های استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
10:30
  خلاصه و جمع‌بندی بخش
01:56
پردازش زبان طبیعی در امنیت سایبری
  مقدمه فصل
01:53
  پردازش زبان طبیعی (NLP) برای هوش تهدید
06:52
  بهبود هوش تهدید در امنیت سایبری
08:39
  تحلیل سنتیمنت در دفاع سایبری
06:07
  تحلیل سنتیمنت به‌عنوان ابزاری قدرتمند
07:18
  طبقه‌بندی و کلاستربندی متن
08:00
  بهبود دفاع سایبری از طریق تکنیک‌های پیشرفته NLP
07:17
  پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تشخیص فیشینگ
06:39
  تقویت امنیت سایبری
07:47
  محدودیت‌های نظری NLP در امنیت سایبری
05:39
  گذار از محدودیت‌های نظری NLP در امنیت سایبری
08:23
  خلاصه و جمع‌بندی بخش
01:10
یادگیری تقویتی در دفاع سایبری
  مقدمه فصل
02:34
  مبانی یادگیری تقویتی
07:40
  تحول‌ در دفاع سایبری
08:53
  کاربرد یادگیری تقویتی در تشخیص نفوذ
08:17
  بهبود در امنیت سایبری با یادگیری تقویتی
08:54
  یادگیری تقویتی برای دفاع سایبری تطبیقی
08:13
  بهبود در امنیت سایبری در CyberFortress
08:25
  یادگیری تقویتی در امنیت سایبری
06:16
  تحول‌ در امنیت سایبری
06:02
  چالش‌های نظری در کاربردهای یادگیری تقویتی
07:05
  پیشبرد دفاع سایبری
06:48
  خلاصه و جمع‌بندی بخش
02:00
هوش مصنوعی در سامانه‌های تشخیص نفوذ
  مقدمه فصل
02:03
  انواع سامانه‌های تشخیص نفوذ و اهمیت آن‌ها
07:31
  استقرار سامانه‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی
07:23
  تکنیک‌های هوش مصنوعی برای سامانه‌های تشخیص نفوذ
07:18
  تحول‌ در امنیت سایبری
07:31
  مدل‌های نظریِ سامانه‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی
07:58
  پیاده‌سازی سامانه‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی
09:53
  نمونه‌های موردی و کاربردهای عملی
06:35
  ارتقای امنیت سایبری با سامانه‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی
09:07
  چشم‌اندازهای آینده سامانه‌های تشخیص نفوذ
07:12
  تحول در دفاع سایبری
08:17
  خلاصه و جمع‌بندی بخش
02:27
هوش مصنوعی در شکار تهدیدات سایبری
  مقدمه فصل
02:00
  مبانی شکار تهدید
06:42
  رویکرد فعالانه شرکت تک‌سکیور (TechSecure) در امنیت سایبری
08:24
  ابزارهای هوش مصنوعی برای شکار فعال تهدید
05:51
  استفاده از هوش مصنوعی برای شکار فعال تهدید
09:02
  چارچوب‌های نظری برای شکار تهدید مبتنی بر هوش مصنوعی
06:04
  ارتقای امنیت سایبری از طریق شکار تهدید مبتنی بر هوش مصنوعی
05:59
  مطالعات موردی و نمونه‌ها
09:37
  تحول در امنیت سایبری
07:24
  محدودیت‌ها و چالش‌ها
06:30
  یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در امنیت سایبری
07:34
  خلاصه و جمع‌بندی بخش
02:34

پیش‌نیاز‌ها

برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز خاصی لازم نیست و تمامی علاقه‌مندان می‌توانند با هر سطحی از دانش وارد این مسیر آموزشی شوند.

توضیحات دوره

با افزایش پیچیدگی و فراوانی تهدیدات سایبری، نیاز به سازوکارهای دفاعی نوآورانه و قدرتمند بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود. این دوره فرصتی منحصربه‌فرد و الهام‌بخش را فراهم می‌کند تا با مبانی نظری هوش مصنوعی (AI) و نقش تحول‌آفرین آن در ارتقای امنیت سایبری آشنا شوید. در این مسیر آموزشی، شرکت‌کنندگان با مفاهیم پیشرفته و رویکردهای علمی هوش مصنوعی آشنا می‌شوند و دانش و مهارت‌های لازم برای محافظت از زیرساخت‌های دیجیتال در برابر تهدیدات نوظهور را به دست می‌آورند.

در قلب این دوره، بررسی عمیق مبانی نظری هوش مصنوعی قرار دارد. شرکت‌کنندگان با اصول بنیادینی که فناوری‌های هوشمند بر پایه آن‌ها شکل گرفته‌اند آشنا می‌شوند و درکی عمیق از الگوریتم‌ها، مدل‌ها و روش‌شناسی‌هایی به دست می‌آورند که ستون فقرات سیستم‌های هوشمند را تشکیل می‌دهند. این رویکرد علمی و آکادمیک تضمین می‌کند که فراگیران نه‌تنها بتوانند از هوش مصنوعی در حوزه امنیت سایبری استفاده کنند، بلکه درک دقیقی از منطق و علم پشت این فناوری‌ها نیز داشته باشند. تمرکز بر بینش‌های نظری، این دوره را از بسیاری از آموزش‌های رایج متمایز می‌کند و درکی جامع فراهم می‌آورد که به دانشجویان امکان می‌دهد در مواجهه با چالش‌های جدید نوآوری و سازگاری داشته باشند.

در طول دوره، شرکت‌کنندگان با پژوهش‌های پیشرفته و مطالعات موردی واقعی آشنا می‌شوند که تأثیر عملی هوش مصنوعی در امنیت سایبری را نشان می‌دهند. بررسی نمونه‌های موفق و تحلیل عواملی که باعث اثربخشی آن‌ها شده‌اند، به فراگیران کمک می‌کند دیدگاهی عمیق و کاربردی درباره نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی، پیشگیری و پاسخ به تهدیدات سایبری به دست آورند. این پیوند میان دانش نظری و کاربردهای عملی، فاصله میان فضای دانشگاهی و صنعت را کاهش داده و ابزارهای لازم برای ایجاد تأثیر واقعی در حوزه حرفه‌ای را در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد.

این دوره همچنین با هدف ایجاد یک محیط یادگیری تعاملی و همکاری‌محور طراحی شده است. بحث‌های تخصصی، پروژه‌های گروهی و فرآیندهای بازبینی همتایان از اجزای اصلی برنامه آموزشی هستند و فضایی پویا برای تبادل ایده‌ها و تجربیات فراهم می‌کنند. چنین رویکردی نه‌تنها کیفیت یادگیری را افزایش می‌دهد، بلکه شبکه‌ای از متخصصان را شکل می‌دهد که می‌توانند حتی پس از پایان دوره نیز به همکاری و تبادل دانش ادامه دهند.

یکی از ویژگی‌های برجسته این دوره، تمرکز آن بر تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی و کاربردهای تخصصی آن‌ها در امنیت سایبری است. شرکت‌کنندگان با حوزه‌هایی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی و سایر روش‌های پیشرفته AI آشنا می‌شوند و می‌آموزند چگونه این فناوری‌ها را برای مقابله با انواع تهدیدات سایبری به‌کار بگیرند. از طریق تمرین‌های عملی و پروژه‌های کاربردی، فراگیران مهارت پیاده‌سازی راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را به دست می‌آورند؛ از جمله تشخیص ناهنجاری‌ها، پیش‌بینی تهدیدات، پاسخ خودکار به حوادث امنیتی و بسیاری کاربردهای پیشرفته دیگر. این مهارت‌ها در دنیای دیجیتال امروز که به سرعت در حال تحول است، ارزش بسیار بالایی دارند.

در کنار مباحث فنی، این دوره به ابعاد اخلاقی و حقوقی استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری نیز می‌پردازد. با گسترش کاربرد AI، درک مسائل مرتبط با حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی و مسئولیت‌پذیری اهمیت ویژه‌ای پیدا می‌کند. شرکت‌کنندگان با بررسی این موضوعات پیچیده، رویکردی مسئولانه و آگاهانه نسبت به استفاده از هوش مصنوعی توسعه می‌دهند؛ رویکردی که برای متخصصانی که قصد دارند در آینده نقش‌های راهبردی و مدیریتی در این حوزه داشته باشند، ضروری است.

ساختار این دوره به گونه‌ای طراحی شده که افراد با پیشینه‌های مختلف بتوانند از آن بهره‌مند شوند؛ چه متخصصان باتجربه امنیت سایبری که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود هستند و چه علاقه‌مندانی که قصد دارند وارد حوزه تقاطع هوش مصنوعی و امنیت سایبری شوند. برنامه آموزشی از مفاهیم پایه آغاز شده و به‌تدریج به سمت تکنیک‌های پیشرفته حرکت می‌کند تا شرکت‌کنندگان بتوانند دانش و اعتمادبه‌نفس خود را گام‌به‌گام توسعه دهند. همچنین حضور مدرسین پشتیبان و منابع آموزشی جامع، مسیر یادگیری را برای تمامی شرکت‌کنندگان هموار می‌کند.

پس از پایان این دوره، فراگیران به درکی عمیق از مبانی نظری هوش مصنوعی و کاربردهای عملی آن در امنیت سایبری دست خواهند یافت. این دانش به آن‌ها امکان می‌دهد راهکارهای دفاعی مبتنی بر AI طراحی و پیاده‌سازی کنند، تهدیدات سایبری را پیش‌بینی و مدیریت نمایند و در توسعه راه‌حل‌های نوآورانه در سازمان‌های خود نقش مؤثری ایفا کنند. مهارت‌هایی که در این دوره به دست می‌آیند، در بازار کار امروز بسیار ارزشمند و پرتقاضا هستند و فرصت‌های شغلی گسترده‌ای در حوزه‌های هوش مصنوعی و امنیت سایبری ایجاد می‌کنند.

علاوه بر مهارت‌های فنی، شرکت‌کنندگان در این دوره توانایی تفکر تحلیلی و حل مسائل پیچیده را نیز تقویت می‌کنند؛ مهارت‌هایی که در هر محیط حرفه‌ای مزیت رقابتی محسوب می‌شوند. تسلط بر ابعاد نظری و عملی هوش مصنوعی در امنیت سایبری به فراگیران کمک می‌کند تا به عنوان متخصصانی پیشرو و نوآور شناخته شوند و نقش مؤثری در پیشبرد امنیت دیجیتال ایفا کنند.

این دوره تنها یک آموزش فنی نیست؛ بلکه فرصتی برای رشد حرفه‌ای و توسعه بلندمدت است. دانش به‌دست‌آمده از مبانی نظری AI، پایه‌ای قدرتمند برای ادامه مسیر یادگیری، پژوهش‌های پیشرفته یا ارتقای حرفه‌ای فراهم می‌کند. همچنین شبکه ارتباطی ایجادشده میان شرکت‌کنندگان و اساتید، می‌تواند در آینده بستری ارزشمند برای همکاری‌های علمی و حرفه‌ای باشد.

در نهایت، این دوره دعوتی است برای کشف قدرت هوش مصنوعی و بهره‌گیری از ظرفیت‌های آن در تقویت امنیت سایبری. با ترکیب بینش‌های نظری و مهارت‌های عملی، شرکت‌کنندگان سفری آموزشی و تحول‌آفرین را تجربه خواهند کرد که آن‌ها را برای موفقیت در یکی از مهم‌ترین و پویاترین حوزه‌های فناوری آماده می‌کند. اگر هدف شما محافظت از دارایی‌های دیجیتال، پیشرفت در مسیر شغلی یا مشارکت در ساخت آینده‌ای امن‌تر در فضای دیجیتال است، این دوره نقطه شروعی قدرتمند برای شما خواهد بود.

 

این دوره مناسب چه کسانی است؟

این دوره برای طیف گسترده‌ای از علاقه‌مندان و متخصصان حوزه فناوری و امنیت طراحی شده است، از جمله:

• متخصصان امنیت سایبری که قصد دارند مهارت‌های خود در حوزه هوش مصنوعی را ارتقا دهند.

• افرادی که به تقاطع هوش مصنوعی و امنیت سایبری علاقه‌مند هستند و می‌خواهند این حوزه نوظهور را عمیق‌تر بشناسند.

• کارشناسان و متخصصان IT که می‌خواهند در برابر تهدیدات سایبری نوظهور یک گام جلوتر باشند.

• متخصصانی که قصد دارند مکانیزم‌های دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی و پیاده‌سازی کنند.

• علاقه‌مندانی که تازه وارد این حوزه شده‌اند و می‌خواهند با کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری آشنا شوند.

• پژوهشگرانی که به دنبال توسعه راهکارهای نوآورانه در امنیت سایبری هستند.

• مهندسانی که قصد دارند فناوری‌های هوش مصنوعی را در امنیت دیجیتال پیاده‌سازی کنند.

• مدیران و تصمیم‌گیرانی که مسئولیت راهبری تیم‌ها و استراتژی‌های امنیت سایبری را بر عهده دارند.

• متخصصان فناوری که به استفاده مسئولانه و اخلاقی از هوش مصنوعی در امنیت علاقه‌مند هستند.

• دانشجویانی که قصد دارند مسیر حرفه‌ای خود را در حوزه هوش مصنوعی و امنیت سایبری آغاز کنند.

دیدگاه کاربران

هنوز امتیاز و دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه
2دوره
284دانشجو
7نظر و امتیاز

YouAccel از سال ۲۰۱۵ با هدف ارائه آموزش‌های باکیفیت در حوزه‌های فناوری، کسب‌وکار و نوآوری دیجیتال فعالیت می‌کند. این مجموعه با تمرکز بر حوزه‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، توسعه نرم‌افزار، استراتژی کسب‌وکار و بازاریابی دیجیتال، یادگیری صنعت‌محور را برای دانشجویان، متخصصان و کارآفرینان سراسر جهان در دسترس قرار می‌دهد.

دوره‌های YouAccel توسط متخصصان و اساتید طراحی شده و از سطح مقدماتی تا پیشرفته را پوشش می‌دهند. فلسفه اصلی این مجموعه، یادگیری مادام‌العمر و توانمندسازی افراد با مهارت‌های کاربردی و آینده‌محور است.

YouAccel با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین مانند AI، VR، AR و بلاکچین، تجربه‌ای تعاملی و تحول‌آفرین از آموزش ارائه می‌دهد و در مسیر ساخت جامعه‌ای جهانی از یادگیرندگان بدون مرز گام برمی‌دارد.

مهارت‌هایی که می‌آموزید