این دوره مبانی هوش مصنوعی مولّد و تفاوت آن با هوش مصنوعی سنتی را توضیح می‌دهد و مدل‌های کلیدی، اصطلاحات و ابزارهای مرتبط با تدارکات را معرفی می‌کند. کاربردهای GenAI را در طول فرایندهای تدارکات از تحلیل مخارج تا منبع‌یابی، قراردادها، مذاکره و مدیریت تأمین‌کنندگان بررسی می‌کند. با استفاده از چارچوب CIFT (زمینه، دستور، فرمت، لحن) پرامپت‌های مؤثر و ساختاریافته بنویسید تا کیفیت خروجی هوش مصنوعی برای وظایف تدارکاتی به حداکثر برسد. از کتابخانه پرامپت‌ها برای فرایند Source-to-Pay استفاده کنید، از جمله تامین استراتژیک، P2P، قراردادها و مدیریت ریسک تأمین‌کنندگان. به‌طور کلان، فعالیت‌های کلیدی تدارکاتی مانند پژوهش بازار تأمین‌کنندگان، ارزیابی مناقصات و تحلیل بندهای قرارداد را با ابزارهای AI اتوماتیک کنید. اسکریپت‌های مذاکره ایجاد کنید و پاسخ‌های تأمین‌کنندگان را با AI شبیه‌سازی کنید تا آمادگی و تصمیم‌گیری در تعاملات با منابع تقویت شود. از GenAI برای تحلیل داده‌های تدارکاتی، تجسم روند مخارج و تولید گزارش‌ها و داشبوردهای در اختیار سهامداران استفاده کنید. با پایش مبتنی بر هوش مصنوعی خطرات تأمین و ESG را پیش‌بینی، امتیازدهی و راهکارهای ارجاع ( escalations ) شناسییی کنید. با رعایت اصول هوش مصنوعی مسئولانه به خطراتی مانند توهم‌ها، نشت داده و سوءاستفاده اخلاقی آگاه شوید و دستورالعمل‌های کاهش خطر را اجرا کنید. ابزارهای GenAI متعدد را در مطالعات موردی واقعی تست کنید از جمله ChatGPT، Claude، Gemini، Copilot و Deepseek تا خروجی‌ها و ارزش عملی آن‌ها را مقایسه کنید.
