راهنمای کامل Claude AI، مهندسی پرامپت، Claude API، عوامل هوش مصنوعی (AI Agents)، MCP (Model Context Protocol)، کاربردهای هوش مصنوعی و پروژههای قابل یادگیری را پوشش میدهد. یاد میگیرید چگونه هوش مصنوعی، مدلهای زبان بزرگ (LLMs) و Claude AI در برنامههای مدرن به کار میروند و چگونه از آنها برای بهبود کارایی و تصمیمگیری استفاده کنید. مهارتهای مهندسی پرامپت را به گونهای توسعه میدهید که خروجیهای قابل اعتماد، ساختاربندیشده و باکیفیت از سیستمهای هوش مصنوعی دریافت کنید. همچنین طراحی و ساخت برنامههای مبتنی بر Claude AI با Claude API، از جمله چتباتها و ابزارهای دانش را فراخواهید گرفت. این دوره به توسعه عاملهای هوش مصنوعی و سیستمهای چندعاملی برای اتوماسیون وظایف پیچیده میپردازد. پیادهسازی MCP برای اتصال سیستمهای هوش مصنوعی به ابزارها، خدمات و منابع داده را میآموزید. طراحی معماریهای مقیاسپذیر هوش مصنوعی با مدیریت حافظه، مدیریت زمینه، پایش و مشاهدهپذیری را تجربه خواهید کرد. همچنین بهینهسازی عملکرد، هزینه و قابلیت اعتماد سیستمهای هوش مصنوعی برای استقرار در محیط واقعی و ساخت پروژههای عملی مانند دستیارهای بهرهوری هوش مصنوعی، دستیاران کدنویسی و سیستمهای مدیریت دانش را خواهید آموخت. در نهایت با مباحث حاکمیت، اخلاق و توسعه مسئولانه هوش مصنوعی آشنا میشوید.