سمانه سرفرازی، دانشآموخته کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر (دانشگاه مدیترانه شرقی) و دارای تخصص در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است.
ایشان به مدت ۳ سال در دانشگاه مدیترانه شرقی بهعنوان دستیار تحقیق و تدریس فعالیت داشته و همچنین سابقه تدریس هوش مصنوعی و پایتون در آکادمی Iranian Cyber Code و تدریس ریاضیات در کالج الکوثر استرالیا را در کارنامه دارد. هماکنون بهعنوان پژوهشگر و مدرس در حوزه یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر فعالیت میکند.
از سوابق پژوهشی ایشان میتوان به انتشار مقالاتی در زمینه پردازش تصویر و یادگیری عمیق، از جمله مقاله «طبقهبندی بیماری برگ سیبزمینی با استفاده از ترکیب فضاهای رنگی مختلف» در ژورنال Springer اشاره کرد. مهارتهای فنی ایشان شامل برنامهنویسی در زبانهای Python، SQL و C، کار با کتابخانههای هوش مصنوعی مانند TensorFlow، Keras و Scikit-Learn و تخصص در زمینه بهینهسازی مدلهای یادگیری ماشین و پردازش تصویر میباشد.
وی به زبانهای فارسی (زبان مادری) و انگلیسی مسلط است.