درباره Daniel Bourke
یک مهندس یادگیری ماشین خودآموخته که در اینترنت زندگی میکند و اشتیاقی درمانناپذیر به پیادهرویهای طولانی و پر کردن صفحات سفید دارد.
تجربه من در زمینه یادگیری ماشین از کار در Max Kelsen، یکی از سریعترین آژانسهای هوش مصنوعی در حال رشد استرالیا، میآید. من روی مسائل یادگیری ماشین و داده در صنایع گستردهای از جمله سلامت، تجارت الکترونیک، امور مالی، خردهفروشی و موارد دیگر کار کردهام.
دو مورد از پروژههای مورد علاقه من عبارتند از:
* ساخت مدل یادگیری ماشین برای استخراج اطلاعات از یادداشتهای پزشکان برای یکی از مراکز پیشرو تحقیقات پزشکی استرالیا.
* ساخت مدل پردازش زبان طبیعی (NLP) برای بررسی خسارتهای بیمه برای یکی از بزرگترین گروههای بیمه در استرالیا.
به لطف عملکرد این مدل پردازش زبان طبیعی (مدلی که ادعاهای بیمه را میخواند و تعیین میکند کدام طرف مقصر است)، این شرکت بیمه توانست بار کاری ارزیابی روزانه خود را تا ۲٬۵۰۰ پرونده خسارت کاهش دهد.
هدف بلندمدت من ترکیب دانش یادگیری ماشین با پیشزمینهام در علم تغذیه است تا به پاسخ این پرسش برسم: «من باید چه چیزی بخورم؟».
علاوه بر ساخت مدلهای یادگیری ماشین به صورت مستقل، عاشق نوشتن و ساخت ویدیو درباره این مسیر هستم. مقالات و ویدیوهای من درباره یادگیری ماشین در پلتفرم Medium، وبلاگ شخصی و یوتیوب در مجموع بیش از ۵ میلیون بازدید داشتهاند.
هیچچیز را بیشتر از توضیح یک موضوع پیچیده به روشی سرگرمکننده و آموزنده دوست ندارم. میدانم تلاش برای یادگیری یک موضوع جدید به صورت آنلاین و خودخوان چه حسی دارد؛ بنابراین تمام وجودم را میگذارم تا مطمئن شوم آثارم تا حد ممکن برای همه قابل فهم و دسترسپذیر باشند.
شیوه کار من (اصطلاحی شیک برای روش انجام کارهایم) «یادگیری برای خلق کردن، و خلق کردن برای یادگیری» است. اگر معادل ژاپنی این مفهوم را میدانید، خوشحال میشوم با من در میان بگذارید.
همیشه از سؤالات شما استقبال میکنم.